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米哈游
原神市场数据分析实习生
立即应聘

原神市场数据分析实习生

发布于 大约 14 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析与科学
机器学习
数据驱动
市场分析
A/B测试
SQL
因果推断
营销策略
用户分析
二次元游戏

AI 估算 · 4k–8k

大厂游戏公司实习,结合上海生活成本和岗位要求,月薪适中,注重学习成长。

职位详情

关于这个职位

加入米哈游原神市场团队,作为数据分析实习生,你将深入参与游戏营销策略的设计与优化,利用数据驱动决策,为版本宣发、活动运营和用户增长提供科学依据

你将与项目组紧密协作,挖掘玩家需求,推动跨部门策略落地,并在实战中学习前沿的分析方法与游戏行业知识

最低要求

本科及以上学历,统计学、应用数学、运筹学、经济学、计算机科学、数据科学等相关专业,扎实的统计学基础,熟悉A/B实验评估体系

有策略分析、增长分析、市场分析、商业分析、用户分析等相关实习经验
熟悉机器学习模型、因果推论、预测、优化等相关方法
熟练使用SQL、Python等数据处理、量化分析与建模工具
具备良好的产品sense和结构化思维,能够将分析转化为业务决策
出色的跨部门沟通协作能力,能推动上下游协同完成项目闭环

工作职责

深度参与原神市场营销动作的方案设计,结合版本节奏、玩家心智、内容生态等多维度视角,输出科学的营销策略框架,牵引版本宣发、活动运营、用户触达等核心动作的落地

围绕版本宣发、节点活动、跨界联动、UGC生态等核心场景,挖掘高价值的营销机会点,结合市场空间与量化方法形成增量判断,推动策略落地并持续优化
与游戏项目组深度协作,从玩家画像、生命周期、内容偏好等视角出发,洞察原神玩家的深层需求与价值空间,输出针对不同人群的差异化营销策略与产品化建议
立足公司全局视角,整合用户、内容、渠道等多端数据,挖掘对原神品牌长期价值有牵引作用的策略方向,推动跨部门协作落地

优先资格

热爱游戏,深度原神玩家或重度二次元游戏玩家优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 头部游戏IP原神,品牌影响力大,项目经验含金量高,简历亮眼
  • 深度参与核心营销决策,实战性强,能快速提升数据驱动业务的能力
  • 团队专业,技术栈前沿(机器学习、因果推断),学习资源丰富
  • 表现优秀有转正机会,职业起点高
  • 对数据分析的深度和业务敏感度要求高,需要快速理解游戏内容和玩家心理
  • 该职位适合热爱游戏、具备数据分析背景的应届生,尤其适合希望将技术应用于市场营销和用户增长方向的同学

缺点 / 挑战

  • 游戏行业节奏快,版本更新频繁,可能需要适应高强度的工作压力
  • 跨部门协作多,沟通成本较高,需具备较强的推动能力

角色解读

  • 实习转正后,可向资深数据分析师或市场策略专家方向发展
  • 积累游戏行业深度经验,未来可转向用户增长、商业分析或产品运营等岗位
  • 有机会参与头部IP的全球市场营销,提升战略视野和项目管理能力
  • 参与原神营销策略设计,结合版本节奏和玩家行为,制定数据驱动的宣发与活动方案
  • 挖掘跨界联动、UGC生态等高价值机会点,用量化方法评估增量空间并推动落地
  • 与游戏项目组协作,分析玩家画像和生命周期,为不同人群定制差异化营销策略
  • 扎实的统计学基础,熟悉A/B实验设计与评估,能够严谨验证假设
  • 熟练使用SQL和Python进行数据处理、分析和建模,掌握机器学习与因果推断方法
  • 具备产品思维和结构化逻辑,能将数据分析结果转化为可执行的业务建议
  • 优秀的跨部门沟通能力,能协调多个团队共同完成项目闭环

申请策略

  • 在求职信中表达对原神的热爱和对游戏数据分析的热情,最好附上游戏等级或相关分析作品
  • 关注米哈游校园招聘动态,提前了解公司文化和业务方向
  • 突出数据分析项目经验,特别是涉及A/B测试、用户分群或增长分析的项目
  • 强调SQL和Python技能,附上GitHub或项目代码链接更佳
  • 如有游戏行业相关经历(如游戏数据分析、游戏社区运营)务必重点描述
  • 展现产品思维:在简历中用具体案例说明你如何用数据驱动业务决策
  • 复习因果推断(如DID、IV、uplift model)和机器学习基础,准备相关面试题
  • 熟悉原神游戏机制、版本更新节奏和玩家社区,提升业务理解

面试指南

  • 对于实验设计类问题:先明确实验目的和关键指标(如DAU、付费率),再讨论分组方法(随机化/分层)、样本量计算、显著性水平,最后考虑外部有效性
  • 对于策略分析类问题:使用STAR法则(Situation, Task, Action, Result)结构化回答,先界定问题背景,再拆解维度(用户、内容、渠道),然后介绍数据方法和分析步骤,最后给出 actionable insights
  • 请设计一个A/B实验来评估新版本某个活动(如抽卡概率提升)的效果,并说明关键指标和统计方法
  • 如何衡量一次跨界联动(如原神与知名品牌合作)的营销效果?请给出分析框架
  • 假设原神流失率上升,你会如何从数据角度找出原因并提出策略?
  • 在跨部门协作中,如果其他团队不配合你的数据分析建议,你会怎么办?
  • 你最喜欢原神的哪个版本或活动?从数据分析角度你会如何优化它?
  • 复习统计学核心概念:假设检验、置信区间、p值、多重比较校正等

匹配度报告

66
综合匹配度

大厂实习,前沿技术栈,有转正机会,适合游戏热爱者积累数据驱动营销经验。

适合人群
最适合重视技能成长和职业发展,且对游戏行业有热情的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

50较低

实习薪资处于市场中等水平,但大厂福利较好(如食堂、健身房等JD未明确提及,但可推测),整体补偿性一般。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展匹配

85较高

职位提供前沿的数据分析方法(机器学习、因果推断)和丰富的实战机会,且明确有转正通道,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、机器学习、因果推断、A/B测试
成长机会转正机会
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

固定上海办公,无远程选项,游戏行业节奏可能较快,但未明确加班强度,生活化满足中等。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

参与知名游戏IP的营销策略,对游戏行业有热情者认可度高,但社会影响力有限,总体意义感中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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