风控策略分析师(MJ027010)

优缺点分析

角色解读

• 在风控领域深耕，成为风控策略专家或算法专家，负责更复杂的风控体系
• 横向扩展至数据科学团队，或转向业务决策分析，结合风控与业务增长
• 未来可晋升为风控团队负责人，管理风控策略和模型团队
• 搭建和优化酒店业务的风控体系，从业务、支付、价格等维度识别风险并设计解决方案
• 主导价格风控算法和价格预测模型的开发，使用运筹优化和机器学习技术提升风控效率
• 持续监控风险指标，识别异常行为并制定干预措施，确保风险可控
• 扎实的运筹优化算法基础，如线性规划、动态规划等，并能将其应用于实际业务
• 掌握时间序列分析和机器学习模型，用于价格预测和风险建模
• 熟练使用SQL、Hive等数据查询工具，以及Python或R进行数据分析与建模

申请策略

• 在求职信中表达对携程业务的理解，特别是酒店业务的风险管理挑战
• 可提前了解携程风控团队的技术栈，准备相关实战案例
• 突出运筹优化项目经验，例如使用线性规划或动态规划解决实际业务问题的案例
• 强调时间序列或机器学习在价格预测或风控中的应用，展示量化结果
• 列出SQL、Hive、Python等工具的使用熟练度，以及数据敏感度的具体表现
• 复习运筹优化经典算法，准备好面试中的数学推导和实践案例
• 学习时间序列模型（如ARIMA、Prophet）和机器学习（如XGBoost、LSTM）在风控中的常见应用
• 了解OTA行业的风控特点，如欺诈、拒付、价格异常等场景

面试指南

• 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出你的思考过程和量化成果
• 对于算法问题，先理清业务约束和目标，再选择合适算法，最后评估效果
• 对于场景题，从风险识别、评估、应对到监控，展示系统性思维
• 请举例说明你如何用运筹优化算法解决一个实际业务问题
• 如何设计一个价格预测模型？你会选用哪些特征和算法？
• 如果监控到某个酒店的价格异常波动，你会如何排查并制定干预策略？
• 请谈谈你对风险管理全流程的理解，以及你在其中扮演的角色
• SQL：如何从大量交易数据中识别潜在风险用户？