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Business Intelligence Engineer, AGS Paid Services Central Team
立即应聘

Business Intelligence Engineer, AGS Paid Services Central Team

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
Ai/Llm
Etl
Sql
数据可视化
数据建模
统计分析

AI 估算 · 25k–40k

高级BI工程师，上海外企，结合亚马逊薪资水平和市场行情，月薪约2.5-4万。

职位详情

关于这个职位

作为亚马逊中国付费服务中央团队的商业智能工程师，你将负责设计和维护可扩展的数据基础设施与ETL管道，开发自动化仪表盘和AI驱动的解决方案，以支持全球卖家业务

该职位需要与跨部门团队紧密合作，通过数据分析和创新帮助卖家识别商机、优化策略并降低风险，推动业务增长

最低要求

具有使用Tableau、Quicksight或类似工具进行数据可视化的经验

具有数据建模、数据仓库和构建ETL管道的经验
具有使用R、SAS和Matlab等统计软件包的经验
年以上使用Redshift、Oracle、NoSQL等分析和解释数据的经验
具有使用SQL从数据库或数据仓库提取数据以及使用脚本语言（Python）处理数据以进行建模的经验

工作职责

设计、开发和维护可扩展的数据基础设施和ETL管道，通过自动化仪表盘解决方案支持商业智能计划

与AGS BI社区、产品、技术、业务和市场团队合作，理解数据需求，设计可扩展且用户友好的BI解决方案
设计和实施AI/LLM驱动的解决方案，自动化人工参与的任务
利用AI基础设施和公司级解决方案，设计和开发统计分析以支持业务决策

优先资格

具有AWS解决方案（如EC2、DynamoDB、S3和Redshift）的经验

具有在商业环境中处理大规模复杂数据集的数据挖掘、ETL等经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处亚马逊全球电商生态，接触海量真实业务数据，技能积累快
  • 团队注重数据驱动和创新，有机会尝试AI/LLM等前沿技术
  • 外企文化相对规范，注重工作与生活平衡，福利完善
  • 对数据敏感度和分析能力要求高，需应对复杂业务场景
  • 跨团队协作频繁，沟通成本较大，需适应快速变化的优先级
  • 技术栈深度与广度并重，需持续学习以保持竞争力
  • 适合有3年以上数据领域经验、热爱技术、乐于在快节奏环境中解决复杂问题的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在数据工程和商业智能领域深耕，成为资深数据架构师或BI主管
  • 向AI/ML方向转型，利用LLM技术驱动数据产品创新
  • 在亚马逊内部跨团队发展，逐步承担项目或团队管理职责
  • 设计并维护数据管道和ETL流程，确保数据高效流转和可用性
  • 开发自动化BI仪表盘，为业务团队提供实时数据洞察
  • 应用AI/LLM技术优化数据分析流程，提升决策效率
  • 精通SQL和Python，能够从复杂数据集中提取并处理数据
  • 掌握数据仓库建模和ETL开发，熟悉Redshift等数据存储技术
  • 具备数据可视化工具（如Tableau）使用经验，能清晰呈现分析结果

申请策略

  • 深入了解亚马逊的16条领导力原则，并在简历和面试中体现
  • 关注中国卖家业务的特点，思考数据如何帮助卖家提升销售
  • 突出ETL管道设计和数据仓库建模的项目经验，量化成果（如处理数据量级、性能提升）
  • 展示使用SQL和Python进行数据分析的实际案例，以及数据可视化作品
  • 提及任何AI/ML或自动化相关项目，体现对前沿技术的关注
  • 补充AWS云服务（如S3、Redshift、EC2）的实操经验，可参加官方培训
  • 学习LLM应用开发基础，了解如何将大模型集成到数据分析流程中

面试指南

  • STAR法则：描述情境、任务、行动和结果
  • 技术问题先阐述思路再具体实现，体现逻辑清晰
  • 行为问题结合亚马逊领导力原则（如Customer Obsession, Dive Deep）
  • 请描述一个你设计过的复杂ETL管道，遇到了哪些挑战？
  • 如何用SQL优化一个运行缓慢的查询？
  • 你如何向非技术团队解释数据分析结果？
  • 你对LLM在商业智能中的应用有什么看法？
  • 请举一个通过数据分析推动业务决策的例子

职位点评

74
综合评分

亚马逊上海BI岗，技术前沿、薪资中上，但需现场办公，WLB中等。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿应用，不介意现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

75中等

亚马逊薪资在行业中上等，福利完善，但具体薪资未公开，需面议。

薪资信号面议 (25K-40K/月)

成长发展

85较高

接触AI/LLM等前沿技术，内部有丰富学习资源，成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、Redshift、AWS、ETL、数据建模、LLM、AI
业务类型profit_center

工作生活

60中等

仅现场办公，未提及弹性工作制，但亚马逊文化相对注重效率，WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

帮助中国卖家拓展全球业务，有一定社会价值，但追求利润为主。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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