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Marketing AI Product Specialist Intern, Prospect End-to-End Journey, Amazon Global Selling
立即应聘

Marketing AI Product Specialist Intern, Prospect End-to-End Journey, Amazon Global Selling

发布于 大约 14 小时前

实习/见习

上海市
初级经验
实习生
仅现场办公
本科
市场营销与传播
E-Commerce
Llm
产品营销
微信生态
数据分析
生成式Ai
用户旅程设计
自动化
全球开店

AI 估算 · 6k–8k

亚马逊上海实习薪资通常为6000-8000元/月，实习时间短，薪资水平有竞争力

职位详情

关于这个职位

该实习岗位属于亚马逊全球开店团队，负责潜在卖家端到端旅程的产品营销与AI应用

你将定义产品愿景和路线图，设计工具和体验帮助卖家从初步认知到全球销售准备和注册，同时构建衡量框架评估功能影响
适合对产品营销、AI和合规交叉领域感兴趣的在校学生

最低要求

普通话流利（说、写、读）

目前正在攻读市场营销、商业、电子商务或同等领域的学士或更高学位
毕业时间在2026年12月至2027年8月之间
普通话流利
英语熟练（书面和口语），能够在英语环境中工作
了解营销基础知识——包括活动规划、漏斗概念和消费者/客户洞察
能够通过调查、访谈或行为数据等方法收集和解读洞察
对AI工具（如LLM、生成式AI、自动化代理）有真正兴趣，并有在课程作业、个人项目或实习任务中应用它们的实践经验
具备分析思维，能够解读数据并将发现转化为清晰建议
有效的沟通能力，能够跨团队协作并主动跟进任务
学习能力强，自驱探索新主题、工具和领域
每周能工作4-5天，至少6个月，在上海线下办公

工作职责

负责潜在卖家端到端旅程的产品愿景和路线图——设计并构建工具和体验，引导潜在卖家从初步认知到全球销售准备和注册

通过将潜在卖家的痛点、行为数据和市场洞察转化为可操作的功能规格（例如个性化站点探索、默认全球驱动、成本模拟器、准备清单、引导式学习路径）来定义产品需求
与工程团队合作，在MVP速度和可扩展架构之间取得平衡，覆盖官方网站和小程序
构建并维护衡量框架——包括旅程漏斗、参与度指标和转化仪表板——以评估功能影响并确定积压工作的优先级

优先资格

有市场营销、增长、产品或电子商务岗位的实习经验，并对用户旅程设计、客户获取或转化优化有一定了解

通过课程或实践经验熟悉市场进入（GTM）策略或产品营销概念
有在中国本地社交渠道（微信、企业微信、小程序）上进行营销或内容运营的经验
熟悉AI驱动的营销工具或个性化平台（如内容生成、行为定向、推荐系统）
能够在模糊情况下管理多个任务并有效确定优先级

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 亚马逊是全球化电商巨头，品牌背书强，实习经历含金量高
  • 岗位涉及AI与产品营销的交叉，紧贴技术趋势，技能积累前沿
  • 工作内容涵盖产品全生命周期，从策略到执行，成长全面
  • 有机会接触亚马逊全球卖家生态，拓展国际视野
  • 需要在模糊和复杂的环境中主动推进，要求很强的自驱力和学习能力
  • 适合对产品营销和AI应用充满热情、善于从数据中洞察机会、且能快速适应变化的在校学生

缺点 / 挑战

  • 实习期需投入每周4-5天，且需线下办公，对学业安排有一定压力
  • 需同时处理多任务，并平衡MVP速度与产品架构，有一定挑战

角色解读

  • 从产品营销实习生起步，未来可转向产品经理、增长营销或AI产品专家方向
  • 在亚马逊全球开店团队积累跨境电子商务和全球化产品经验，后续可向高级产品经理或区域市场负责人发展
  • 接触前沿AI应用，未来可专注于AI驱动的营销产品领域，成为行业专家
  • 负责定义潜在卖家从初步接触到全球销售注册的完整旅程，设计产品功能和体验
  • 与工程团队合作，将卖家痛点和市场洞察转化为具体的产品需求，并推动迭代交付
  • 建立衡量框架和仪表板，跟踪用户转化漏斗和功能效果，为产品优化提供数据支持
  • 扎实的营销基础知识，包括漏斗概念、用户洞察方法（调查、访谈、行为数据）
  • 对AI工具（LLM、生成式AI）有实践应用经验，能将其融入产品设计
  • 优秀的数据分析能力，能从数据中提炼洞察并形成清晰建议
  • 出色的沟通协作能力，能够在跨团队环境中推动项目进展

申请策略

  • 在简历和面试中体现“客户至上”思维，结合亚马逊领导力原则举例
  • 准备一个关于如何用AI优化卖家注册流程的产品构思，展示你的创新思维
  • 突出营销相关实习经验，特别是用户旅程设计、客户获取或转化优化的项目
  • 强调AI工具的实际应用案例，如在课程或项目中使用LLM或生成式AI
  • 展示数据分析能力，附上通过数据驱动决策的成果案例
  • 如有微信生态（小程序、企业微信）运营经验，务必突出
  • 学习并实践产品需求文档（PRD）撰写，熟悉产品管理流程
  • 了解亚马逊全球开店的商业模式和卖家痛点，提前做行业研究

面试指南

  • 用STAR法则（Situation-Task-Action-Result）组织案例，量化结果
  • 展现结构化思维：先明确目标用户，再拆解关键节点，最后提出衡量指标
  • 体现亚马逊领导力原则（如Customer Obsession, Bias for Action），结合具体行动
  • 请分享一个你用AI工具解决实际问题的经历
  • 如何设计一个从广告点击到卖家注册的转化漏斗？你会关注哪些指标？
  • 假设亚马逊全球开店要吸引中国卖家，你会如何设计他们的入门体验？
  • 你如何定义产品需求的优先级？可以举例说明
  • 你如何与工程团队有效协作，确保产品按时交付？

职位点评

72
综合评分

亚马逊上海实习，前沿AI+产品营销，成长性强但需线下全职。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。

更适合这类人
适合追求技能成长和前沿技术体验、对薪资和WLB要求不高的在校生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值80

薪资福利

60中等

实习薪资在行业中上水平，但作为实习生岗位，整体薪酬吸引力一般。福利方面JD未提及具体内容。

薪资信号未披露（AI估算：6K-8K/月）

成长发展

90较高

岗位位于AI与产品营销前沿，涉及用户旅程设计、数据驱动决策，成长机会丰富。JD提及亚马逊全球开店使命，但未明确成长路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、生成式AI、自动化、AI工具、数据分析
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

要求在上海线下办公，每周4-5天，灵活性较低。JD未提及WLB信号，工作强度可能较高。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

80较高

岗位直接服务于帮助中小企业全球化的使命，社会价值明显。亚马逊致力于赋能卖家，行业增长前景好。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮助卖家全球发展
创新程度积极采用新技术

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