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携程
玩乐品类运营(MJ036094)

玩乐品类运营(MJ036094)

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
Ai工具
Sql
产品运营
全球视野
品类运营
搜索推荐
数据分析
数据驱动
标签体系

AI 估算 · 20k–30k

携程大厂且已上市,3年经验品类运营岗位,数据与运营结合,薪资处于市场中等偏上水平。

职位详情

关于这个职位

作为携程玩乐品类运营,你将负责全球玩乐商品的标准建设、标签体系设计与产品化落地,以及数据驱动的策略优化

这个岗位需要你结合全球视野与数据分析能力,推动品类信息结构化,提升搜索推荐效率,是连接业务、产品与算法的核心角色

最低要求

本科及以上学历,3年以上互联网品类运营、产品运营或策略运营经验

具备标签体系运营或品类运营经验,熟悉从标签定义、规则引擎到前端应用的全链路
数据能力扎实,精通SQL,熟练使用AI工具进行大规模数据分析,能独立构建评估模型
全球视野:熟悉至少两个以上海外区域市场(欧洲/北美/东南亚/中东等)的消费特征,英语流利,能作为工作语言
二外能力加分
产品思维清晰,有与算法、搜索、推荐团队协作的经验,理解技术实现边界与成本
逻辑严谨,具备复杂系统拆解能力,能在标准化与区域差异化之间找到平衡

工作职责

全球品类标准建设:制定玩乐品类全球商品分类体系、属性标准及质量评级规范,适配多国家多语言场景

建立品类知识图谱,覆盖景点、主题乐园、城市体验、户外探险、文化展演等核心细分赛道
标签产品运营:设计并运营玩乐商品标签体系(如"亲子友好""即时确认""免排队""当地特色""可持续旅行"等),定义标签规则、准入标准及生命周期管理
推动标签产品化落地,联动算法团队实现标签与搜索、推荐、营销系统的深度耦合,量化标签对转化效率的贡献
基于用户行为数据与市场需求,持续迭代标签矩阵,挖掘高价值新标签机会
数据策略与产品协同:搭建品类数据看板,定义核心指标(供给结构化率、标签渗透率、信息质量分、搜索效率等),驱动运营闭环
推动品类运营工具、自动化标签系统、质量巡检机制等产品能力建设

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:携程作为全球领先的在线旅游平台,能接触多国市场,积累国际化经验
  • 技能复合:岗位结合运营、数据、产品,锻炼综合能力,职业壁垒高
  • 行业前景:旅游行业持续复苏,玩乐品类作为增长点,发展空间大
  • 复杂度高:需平衡全球标准化与区域差异化,协调多方资源
  • 数据要求高:需深度分析数据并量化运营效果,对逻辑和工具能力要求严格
  • 适合有3年以上运营经验、热爱数据驱动、希望拓展全球视角的互联网运营人才

缺点 / 挑战

  • 协作范围广:与算法、搜索、推荐等团队紧密配合,沟通成本较高

角色解读

  • 向品类策略专家或高级运营经理发展,主导全球品类战略
  • 转型为数据产品经理,专注于标签、搜索推荐等数据产品
  • 成长为区域或全球业务负责人,管理多市场运营团队
  • 制定全球玩乐商品的分类标准和属性规范,构建知识图谱,覆盖多个细分品类
  • 设计并运营标签体系,与算法团队协作实现标签在产品搜索、推荐中的深度应用
  • 搭建数据看板,监控品类核心指标,通过数据分析驱动运营策略迭代
  • 精通SQL和AI工具,能够独立进行大规模数据分析并构建评估模型
  • 熟悉标签体系或品类运营全链路,从定义到前端应用
  • 具备全球视野,了解海外市场消费特征,英语流利,能作为工作语言
  • 拥有产品思维,能与算法、搜索、推荐团队高效协作

申请策略

  • 携程重视数据文化,面试时准备一个完整的运营策略案例(从问题到数据验证)
  • 了解携程玩乐品类主要竞品(如Klook、Tripadvisor)的标签和分类策略
  • 突出品类运营或标签体系的成功案例,体现从0到1或全链路经验
  • 重点展示SQL和数据分析项目,最好有量化成果
  • 强调英语能力和海外市场经验,若有海外学习或工作经历务必写明
  • 体现与算法、产品团队协作的经历,展现跨部门沟通能力
  • 系统学习标签体系设计方法论,了解知识图谱基础
  • 练习SQL复杂查询与调优,熟悉Python或R等分析工具

面试指南

  • 对于标签类问题:先说明业务背景和目标,再讲标签定义规则和准入门槛,然后介绍如何量化效果(如转化率提升),最后提及迭代优化
  • 对于跨团队协作:强调沟通机制(如需求评审、数据对齐)和平衡业务需求与技术成本的方法
  • 请描述一次你设计或优化标签体系的经历,如何衡量其对业务的影响?
  • 如果我们需要在新市场(如中东)上线玩乐品类,你会如何制定标准?
  • 你如何与算法团队协作推动一个标签产品化项目?遇到分歧怎么处理?
  • 请用SQL分析一个运营场景(如标签渗透率下降),写出你的分析思路
  • 复习SQL窗口函数、聚合查询,准备一个自己常用的数据分析模板
  • 准备2-3个过往项目的STAR案例,每个案例需包含数据指标和最终成果

职位点评

72
综合评分

大厂国际化运营岗位,数据驱动成长性高,但办公灵活度一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合重视职业成长、技能积累和国际化视野,对办公灵活度要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

70中等

携程作为上市大厂,薪资水平在行业中上,福利完善,但JD未明确薪资范围,且上海生活成本较高,总体补偿性动机中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及全球品类、标签体系和数据策略,能积累稀缺的复合技能,成长路径清晰,发展性动机满足度高。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、AI工具、标签体系、数据分析
业务类型profit_center

工作生活

60中等

仅现场办公,未提及弹性工时或远程办公,上海通勤压力较大,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

旅游行业具有正面社会价值,推动旅行体验提升,但JD未强调使命感,意义感动机中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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