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汇丰
Sr. Associate Director, Data and Analytics Specialist
立即应聘

Sr. Associate Director, Data and Analytics Specialist

发布于 5 天前

中层管理(经理/总监)

广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
学历未注明
数据分析与科学
Ai Safety
Genai
Llm
Llmops
Mlops
Nist Ai Rmf
Responsible Ai
Risk Management

AI 估算 · 50k–80k

高级总监级别，金融科技行业，广州薪资水平，综合市场竞争力估算

职位详情

关于这个职位

该职位是汇丰集团AI安全与评估能力建设的领导者，负责构建和运营企业级AI安全测试体系，涵盖红队测试、自动化评估、风险治理等

您将领导团队制定AI安全标准，监测新兴风险，并与风控、网络等部门协作，确保AI系统符合负责任的AI原则
适合具备深厚AI/ML工程背景、熟悉安全测试和监管要求的资深专家

最低要求

扎实的AI/ML工程实践知识，包括GenAI/LLM及常见部署模式（API、管道、MLOps/LLMOps）

在模型构建和发布生命周期中嵌入安全护栏和控制措施的经验
在性能、偏差/公平性、可解释性和鲁棒性方面的实际模型评估经验
成熟的AI安全测试能力（红队测试、对抗性测试、基于场景的评估）
对AI网络威胁（提示注入、数据泄露、对抗攻击）和威胁建模有深入理解，能够与网络团队合作进行威胁导向测试
熟悉受监管环境下的风险/治理（MRM和操作风险），包括记录测试结果并将其与审批决策关联
应用NIST AI RMF、ISO/IEC 42001和MAESTRO等公认框架的经验

工作职责

领导交付汇丰的企业AI安全与评估能力，与集团AI战略和负责任AI目标保持一致

构建和运行可扩展的AI安全测试（如橙队测试、模拟、自动化评估），并挑战护栏，补充网络和模型风险管理测试
将技术发现转化为可用的业务风险评估（影响/可能性、验收标准、放行/不放行建议），并为治理、审批和审计提供证据
测试端到端解决方案控制（人在环路、监控、升级、回退/终止开关），以及GenAI安全风险（提示注入、工具/RAG投毒、权限、智能体控制）
评估数据/隐私/信息治理（来源、使用权限、跨境/保留、PII泄漏、记忆）和运维弹性（可用性、延迟、故障场景、安全降级、漂移/安全回归监控）
定义风险分级指标（KRI/KPI），自动化回归基准，并将评估嵌入LLMOps/CI/CD作为发布门禁，附带可追溯报告
为内部标准、框架和AI安全保证运营模型做出贡献，将负责任AI原则嵌入可衡量的控制
在CAIO、风险、网络和AI团队中提供高级SME领导力
监控新兴AI风险和行业动态
外部参与塑造最佳实践

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 站在AI安全和负责任AI的前沿，技术积累价值高
  • 汇丰作为全球性金融机构，平台大，资源多，职业发展空间广
  • 混合办公模式提供一定灵活性，工作生活平衡较好
  • 团队处于快速发展阶段，有较多影响和塑造的机会
  • AI安全领域变化快，需要持续学习新技术和监管动态

缺点 / 挑战

  • 需要处理复杂的跨部门协作，协调多方利益可能具有挑战性
  • 金融行业对风险合规要求极高，工作压力大，犯错成本高
  • 适合具备深厚AI/ML技术背景、同时擅长风险管理和领导力，希望在大平台推动前沿安全实践的资深专业人士

角色解读

  • 在汇丰内部可晋升为Director或VP级别的AI治理负责人
  • 成为AI安全领域的行业专家，参与制定行业标准
  • 未来可转向企业级AI战略或首席AI官（CAIO）相关角色
  • 领导企业AI安全评估能力的建设，制定测试策略并管理团队执行
  • 设计并运行AI安全测试（如红队、对抗测试），识别模型和系统漏洞
  • 与风险、网络、法务等部门协作，将技术风险转化为业务决策建议
  • 定义AI安全指标和自动化回归测试，嵌入开发流程作为发布门禁
  • 扎实的AI/ML工程知识，特别是GenAI和LLM的部署与安全
  • 精通AI安全测试方法，包括红队、对抗性测试和场景评估
  • 熟悉金融业监管框架（如NIST AI RMF、ISO 42001），能够进行风险治理
  • 强大的跨部门沟通和领导力，能够向高层汇报技术风险

申请策略

  • 在求职信中表达对负责任AI的热情，结合汇丰的ESG和AI战略
  • 准备一个具体的案例，展示如何将技术风险转化为业务语言并影响决策
  • 突出AI安全相关项目经验，特别是红队测试、模型评估和风险治理
  • 强调在受监管环境（如金融、医疗）中的工作成果和合规经验
  • 展示领导力，如带领团队完成大规模AI安全评估或制定标准框架
  • 列出对NIST AI RMF、ISO 42001等框架的实际应用案例
  • 若缺乏金融行业经验，可学习MRM（模型风险管理）和操作风险知识
  • 强化LLM安全和对抗性攻击的实操技能，参加相关竞赛或CTF

面试指南

  • 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出技术细节和业务价值
  • 展示系统性思维：从风险识别、测试设计、量化评估到报告建议的完整链路
  • 强调合规和治理：任何回答都要体现对监管要求和框架的关注
  • 请描述一次你领导AI安全评估的经历，包括方法、结果和业务影响
  • 如何评估一个LLM应用的提示注入风险？你会设计哪些测试？
  • 在受监管环境中，如何将AI安全测试结果转化为风险审批决策？
  • 你对NIST AI RMF的理解是什么？如何将其应用到实际项目中？
  • 如何处理跨团队冲突，例如与模型开发团队在安全要求上的分歧？

职位点评

79
综合评分

大平台、前沿AI安全、高成长机会，混合办公但管理责任重。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿和职业成长、能接受适度工作压力的资深专业人士。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活70
使命价值80

薪资福利

75中等

职位虽未明确薪资，但高级总监级别在汇丰属于高薪，且福利全面，补偿性动机满足较好。

薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
福利待遇弹性工作、持续专业发展、包容多元环境

成长发展

90较高

AI安全是前沿领域，职位要求掌握最新技术，且有领导机会，发展性满足极高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、GenAI、MLOps、LLMOps、AI Safety、Red Teaming、NIST AI RMF
成长机会持续专业发展、机会成长
业务类型profit_center

工作生活

70中等

混合办公提供一定灵活性，但高级管理岗可能需要面对较高工作强度。

工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡弹性工作

使命价值

80较高

负责任AI是行业使命，职位有正面社会影响力，但银行背景可能偏中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号负责任AI
创新程度积极采用新技术

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