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星展银行
Specialist, Data and AI Risk, VP
立即应聘

Specialist, Data and AI Risk, VP

发布于 1 小时前

中层管理(经理/总监)

AI 估算 · 4.5–7.5万 · AI 参考估算
上海市
专家级经验
本科
全职员工仅现场办公风险管理
风险管理
Ai治理
数据分析
数据合规
沟通协作
监管合规
风险控制

值不值得投

79综合评分

综合评分 79

高薪稳定的跨国银行VP岗，聚焦前沿AI风控，社会价值高，工作强度适中

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

6.0万

比风险管理中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 270 个在招

市场机会

选择面较广

上海 · 风险管理 · 52 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位是星展银行上海分行的数据与AI风险专家（VP级别），主要负责建立和维护全行的数据及AI风险管理框架

工作内容涵盖制定相关政策、对业务部门进行二线监督与支持、开展风险评估与报告，以及确保符合中国监管要求
适合拥有10年以上风控经验且熟悉AI治理的专业人士

最低要求

拥有10年以上风险管理经验，在数据或AI风险/治理方面有深厚积累（可通过第三方风险、模型风险、技术风险等特定领域体现）

具备开发和实施风险管理框架及方法论的实战经验
深入了解与中国相关的法律法规及行业最佳实践，特别是数据与AI风险、模型风险管理框架
拥有相关领域的学士学位（如会计、银行学、计算机科学、工程、数学、统计学等）
具备优秀的沟通技巧，能有效向技术和非技术人员传达复杂信息
具备强大的分析和解决问题的能力，能有效识别和评估风险

工作职责

建立和实施风险管理框架*：开发并维护全面的数据与AI风险管理框架，确保符合监管要求和行业最佳实践

包括识别、评估、缓解和监控与数据治理、数据安全、数据架构、AI治理、算法偏见和AI可解释性相关的风险
为银行的数据与AI整体风险偏好做出贡献
建立政策*：制定和实施数据与AI风险管理政策和标准，包括集团政策/标准的本地化
运营数据治理和AI的二线监督*：与数据管理团队、业务单位和支持单位（Bus/SUs）、技术相关单位密切合作，将风险考量嵌入数据和AI生命周期
对一线业务/支持单位提供二线咨询支持和监督，解决其项目和流程中的数据与AI相关问题/担忧
进行风险报告和数据分析*：向高级管理层准备和提交关于数据与AI风险问题及缓解策略的定期报告
提供风险咨询*：参与新数据与AI项目的评估，提供基于风险的建议，并在部署前挑战提案以确保适当的控制措施到位
风险管理监控工具和方法论*：定期对现有数据与AI系统和流程进行风险评估和审查，识别漏洞并推荐改进措施以加强控制和降低风险
包括审查数据质量监控流程，评估数据关键风险指标(KRIs)以确保潜在风险得到解决
推动行业/监管一致性和最佳实践*：参与行业论坛并分享最佳实践，以保持对数据与AI风险管理新兴趋势的了解
保持对新兴数据与AI风险和监管发展的深刻理解，主动识别和应对潜在威胁

优先资格

有应用机器学习技术的经验者优先

持有CRISC（风险及信息系统控制认证）、CISM（认证信息安全经理）或其他相关证书者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于金融科技最前沿，接触AI治理这一高价值领域
  • 跨国银行平台稳定，职业背书强
  • VP头衔提升个人市场竞争力
  • 监管环境变化快，需持续学习最新法规
  • 适合在银行风控、科技合规或AI治理领域有深厚积累，追求稳定平台与高阶职业发展的资深专业人士

缺点 / 挑战

  • 平衡业务发展与风险控制难度大，需具备极高的沟通技巧和抗压能力

角色解读

  • 可向首席风险官(CRO)、数字化转型合规负责人或集团级AI治理专家方向发展，成为金融科技合规领域的权威
  • 负责构建银行数据与AI业务的整体风险管理框架，制定相关政策和标准
  • 精通数据治理、AI伦理、模型风险管理及中国相关法律法规
  • 具备极强的跨部门沟通与影响力

申请策略

  • 强调你的‘双语’能力——既能理解技术细节，又能用管理层听得懂的语言阐述风险，这是二线风控岗位的核心竞争力
  • 突出10年以上风控经验，重点展示在数据隐私、AI模型审计或算法合规方面的具体项目成果
  • 补充学习最新的生成式AI监管政策（如中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》），强化对机器学习模型可解释性的理解

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答案例题
  • 在沟通类问题上，强调‘共建’而非‘对抗’，展示如何通过早期介入帮助业务规避更大损失
  • 请举例说明你如何在一个新技术项目中识别并量化潜在的AI风险？
  • 面对业务部门追求快速上线的需求，你如何坚持风险底线并进行有效沟通？
  • 你认为当前中国数据出境和AI监管的最大挑战是什么？
  • 如何设计一个有效的数据质量关键风险指标(KRI)体系？
  • 深入研究星展银行近期的ESG报告或数字化转型新闻，了解其AI战略方向
  • 复习CRISC/CISM核心知识点，准备针对‘模型风险’的具体案例

职位点评

薪资福利85
成长发展80
工作生活70
使命价值75

薪资福利

85较高

跨国上市银行VP级别，薪资水平在市场属于偏高区间，且福利体系完善，稳定性极高。

薪资信号未披露（AI估算：4.5千–7.5万/月）

成长发展

80较高

AI风险是新兴且高增长的领域，能提供独特的技能成长路径，但传统银行内部的技术前沿性可能略逊于科技公司。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Risk、Data Governance、Machine Learning、Model Risk
业务类型cost_center

工作生活

70中等

跨国银行通常工作生活平衡较好，但VP级别及二线监督角色可能在监管报送期或重大项目期间面临一定压力。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

75中等

保障金融系统安全与数据合规具有显著的社会价值，尤其在AI伦理日益受到关注的当下，使命感较强。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术

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