负责电商搜索核心算法的研发与优化，包括搜索召回、排序、重排等核心模块，提升搜索相关性和用户体验
结合用户行为数据（曝光、点击、加购、成交等），构建并优化CTR/CVR/GMV等多目标排序模型，持续提升搜索效率指标
设计并优化搜索召回策略体系，包括文本召回、语义召回、向量召回、i2i/u2i等多路召回策略，提升搜索结果的覆盖率与质量
负责搜索特征工程建设，包括用户行为特征、商品特征、query意图特征等，并持续探索新的有效特征
构建和优化搜索深度学习模型，如DIN/DSSM/BERT/Transformer等，提升query-item相关性理解能力
参与搜索大模型能力探索与落地，包括query改写、语义理解、AI搜索等新型搜索范式
通过A/B实验、离线评估、线上监控等方式持续评估算法效果，推动搜索指标（CTR、转化率、GMV）提升
与产品、数据、工程团队协作，推动搜索算法能力在业务中的落地和规模化应用