上海/南京—资深算法工程师/专家（治理）

优缺点分析

角色解读

• 在治理算法方向深入，成为业务或技术领域的专家或架构师
• 横向拓展到搜索推荐、广告算法等其他AI方向，丰富技术广度
• 向AI治理产品负责人或团队管理岗位发展，统筹算法策略与业务落地
• 深入业务痛点，设计治理算法和策略，建立质量评估体系，并推动业务应用与优化
• 与产品、运营团队紧密协作，确保治理策略有效落地，并进行长期跟踪和效果负责
• 利用多模态算法和大模型能力，驱动治理人审平台的智能化建设，实现降本增效
• 扎实的机器学习基础和优秀的数据分析能力，在CV/NLP/多模态/大模型等领域有深入研究
• 具备商品治理业务经验或相关领域背景，熟悉LLM前沿技术和大模型训练微调
• 逻辑思维清晰，积极主动，责任心强，具备良好的团队合作与沟通能力

申请策略

• 提前了解SHEIN的业务模式和治理痛点，面试时可提出有针对性的方案思路
• 准备1-2个治理相关的算法项目复盘，用STAR法则清晰表达
• 重点突出治理、风控或内容审核相关的项目经验，展示从方案设计到落地的完整过程
• 详细描述大模型训练、微调或多模态应用的成果，如模型指标提升或业务效果
• 强调跨部门协作案例，体现沟通与推动能力
• 深入学习LLM前沿技术，如RAG、Agent、大模型对齐等，并动手实践
• 补充商品知识图谱或电商领域知识，了解常见的治理规则和法规

面试指南

• 使用STAR法则：清晰描述情境、任务、行动和结果
• 先定义问题，再阐述技术方案，强调数据驱动和迭代优化
• 体现出对业务的理解，说明方案如何平衡效果和成本
• 请介绍你做过的一个治理或风控相关项目，遇到了哪些难点？如何解决的？
• 大模型在治理场景中有哪些潜在应用？请谈谈你的理解
• 如何评估治理策略的效果？用哪些指标？
• 多模态数据（如图文）在治理中如何处理？请描述技术方案
• 策略误判如何处理？如何平衡召回率和准确率？