基本条件:2027届及以后毕业的本科及以上学历在读生，计算机、人工智能、数学、统计、数据科学等相关专业
知识基础:扎实的算法与数据结构基础，熟悉机器学习常见任务(如分类、检索)与深度学习基本原理工具技能: （1）熟练使用Python进行数据处理与分析，掌握Pandas、NumPy等库;熟悉TensorFlow或PyTorch中至少一种深度学习框架; （2）熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询进行数据提取与分析; （3）了解Redis、消息队列等常用中间件者优先
实践经验:在算法竞赛、科研项目或实习中，有实际的模型训练、数据分析、大模型应用等相关经验者优先
综合素养:逻辑清晰，自驱力强，具备良好的学习能力、沟通能力与团队协作意识