希音
算法专家-AI视觉
算法专家-AI视觉
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
广州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
深度学习
统计分析
数据挖掘
算法设计
AI视觉
AI 估算 · 30k–50k
AI视觉算法专家稀缺，5年以上经验，广州大厂薪资水平较高，月薪30-50K较为合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI视觉核心算法的设计、开发与优化，需要5年以上经验并精通机器学习与深度学习
您将参与前沿算法研究、业务需求分析及工程化落地，与产品团队紧密协作，推动算法模型迭代升级
适合技术实力强、追求技术深度的算法专家
最低要求
计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历
具备5年以上算法开发经验，有大型项目算法设计和实施经验
精通机器学习、深度学习等算法理论，熟悉常用算法框架
熟练掌握Python、Java等编程语言，具备优秀的代码能力
具备数据挖掘、统计分析等相关技能，能够处理大规模数据
具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力
具备团队合作精神，能够在跨部门协作中发挥专业作用
具备持续学习能力，能够快速掌握新技术和新方法
工作职责
负责核心算法的设计、开发和优化工作
研究前沿算法技术，推动算法模型的持续迭代升级
分析业务需求，制定相应的算法解决方案
优化算法性能，提升模型准确率和执行效率
配合产品团队进行算法模型的工程化落地
参与算法架构设计，确保系统的可扩展性和稳定性
跟踪行业技术发展趋势，探索新兴算法在业务场景中的应用
协助制定算法技术标准和开发规范
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI视觉是前沿赛道，技术积累极具价值，行业需求旺盛
- SHEIN作为跨国巨头，业务场景丰富，算法落地机会多
- 年以上经验要求意味着团队成熟，能接触大规模真实问题
- 技术更新快，需持续学习前沿算法，保持竞争力
- 适合有多年算法开发经验、热爱技术钻研、希望在AI视觉领域深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 算法落地需与产品、工程团队紧密协作，沟通成本较高
- 模型优化与业务指标挂钩，压力较大，要求快速迭代
角色解读
- 技术纵深发展：成为AI视觉领域顶级专家，主导核心算法研发
- 技术管理方向：带领算法团队，担任技术Leader或架构师
- 横向扩展：结合业务理解转型为AI产品专家或技术顾问
- 设计并优化AI视觉核心算法，提升模型准确率与执行效率
- 研究前沿算法技术（如新网络结构、训练策略），推动算法迭代升级
- 分析业务需求，制定算法解决方案并配合产品团队实现工程化落地
- 参与算法架构设计，保障系统的可扩展性和稳定性，并制定技术规范
- 精通机器学习与深度学习理论，熟悉常用框架（如TensorFlow、PyTorch）
- 熟练掌握Python、Java，具备优秀代码能力和大规模数据处理经验
- 具备数据挖掘、统计分析技能，能处理海量数据并解决实际问题
- 逻辑思维强，问题解决能力突出，具备团队协作与持续学习能力
申请策略
- 关注SHEIN业务（如服装视觉、供应链），提前了解其算法应用场景，面试中体现业务理解
- 准备1-2个完整项目案例，详细说明从需求分析、算法设计到落地的全过程
- 突出5年以上算法开发经验，重点描述大型项目中算法设计与优化案例
- 强调精通机器学习与深度学习，列出熟悉的具体框架和算法
- 展示数据挖掘与统计分析项目，体现处理大规模数据的能力
- 如有论文、竞赛获奖或开源贡献，务必突出
- 强化Python和Java编程能力，优化代码效率和工程化思维
- 补充AI视觉领域最新模型（如ViT、扩散模型）的实践经验
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示项目贡献
- 对比分析：遇到多个方案时，列出优缺点并解释选择依据
- 数据驱动：强调用数据验证算法效果，体现量化思维
- 请详细介绍你做过的一个AI视觉项目，包括挑战和解决方案
- 如何选择模型结构？如何平衡精度和速度？
- 谈谈你对Transformer在视觉领域应用的理解
- 如何处理数据不平衡问题？请举例说明
- 在跨部门协作中，你如何推动算法落地？
匹配度报告
65
综合匹配度
技术前沿、薪资丰厚、成长空间大，但需现场办公且工作强度可能较高。
适合人群
适合高度重视技术成长和薪资回报、能接受现场高强度工作的算法专家。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资处于行业较高水平（预估30-50K/月），补充福利未提及但大厂通常较完善，补偿性满足度较好。
薪资信号偏高 (30K-50K/月)
成长发展匹配
85较高
职位涉及前沿算法研究与迭代，技术成长空间大，且公司为行业巨头，项目复杂，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、AI视觉、算法框架
成长机会持续学习能力、跟踪行业技术发展趋势、探索新兴算法
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
要求现场办公，未提及弹性工作或远程，加班信号未明确但算法岗通常强度较大，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
AI视觉在电商领域有广泛应用，能推动业务创新，但使命信号不明显，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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