鹰角网络
数据开发工程师
数据开发工程师
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
数据集成
数据治理
JVM
自动化运维
埋点管理
AI 估算 · 15k–25k
中级数据开发，上海市场薪资范围，主流大数据技术栈具备竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为数据开发工程师，你将负责公司数据产品的自动化部署与运维，优化实时/离线数据链路，降低算力成本，并参与数据治理工作，确保数据规范可用
这是一个锻炼大数据架构和工程能力的岗位
最低要求
本科及以上学历，大数据、软件工程、计算机科学等相关专业优先
熟练掌握 Spark、Flink、Kafka 等主流大数据组件，具备实际项目开发与运维经验
熟悉 Java 开发，了解 JVM 原理与调优思路，有相关性能优化实践经验者优先
具备良好的跨团队沟通协作能力，可高效对接产品、业务、算法等多方团队推进需求落地
工作职责
负责公司数据产品体系的自动化部署与自动化运维建设，提升产品交付与运维效率
推进埋点接入管理、数据集成链路的实时/离线架构改造，优化集群资源利用率，有效降低机器与算力成本
深度参与埋点接入管理平台迭代，包括埋点字段配置扩展、自定义函数开发、数据上报质量监控、存储与检索性能优化等工作
深度参与数据集成能力建设，丰富各类数据源（Source）与输出端（Sink）适配能力，满足多类型数据库入仓、出仓及数据互通需求
参与数据标准、数据质量、数据生命周期等数据治理相关工作，保障数据规范、可信、可用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 掌握大数据核心技术栈，市场价值高
- 参与数据治理和平台建设，提升架构视野
- 知名游戏公司，平台稳定，福利较好
- 大数据组件繁多，需要持续学习
- 数据质量监控和治理工作可能繁琐
- 适合有一定大数据开发经验、希望深入数据架构和数据治理方向的技术人才
缺点 / 挑战
- 游戏行业对实时性要求高，可能面临一定压力
角色解读
- 可成长为大数据架构师，负责整体数据平台架构
- 可向数据治理专家或数据产品经理方向发展
- 在游戏公司积累数据驱动业务经验，未来可跳槽至其他大厂
- 负责数据产品自动化部署与运维，提升交付效率
- 优化实时/离线数据集成链路，降低集群资源成本
- 参与埋点管理平台开发，包括配置扩展、自定义函数、质量监控
- 参与数据治理，保障数据标准与质量
- 熟练掌握Spark、Flink、Kafka等大数据组件
- 精通Java开发，理解JVM原理与调优
- 具备自动化运维与数据集成架构设计能力
- 良好的跨团队沟通协作能力
申请策略
- 面试前了解鹰角网络的产品线和数据规模，展示对游戏数据场景的理解
- 突出Spark/Flink/Kafka项目落地经验，尤其是性能优化案例
- 展示Java/JVM调优经验
- 强调自动化运维和数据治理相关项目
- 补充Flink实时处理及Kafka运维知识
- 学习数据治理方法论，如DAMA
面试指南
- STAR法则描述项目背景、任务、行动、结果
- 从性能、成本、可维护性多角度分析
- 结合具体指标（延迟、吞吐、资源节省）说明效果
- 介绍一下你使用Spark/Flink做过的最有挑战的项目？
- 如何优化Kafka的吞吐量和数据一致性？
- JVM调优你做过哪些参数调整？
- 数据治理中如何处理数据质量问题？
- 你如何设计一个实时数据集成链路？
匹配度报告
68
综合匹配度
上海游戏公司大数据岗位，前沿技术栈，成长空间大，但WLB一般，薪资未明示
适合人群
适合追求技术成长、热衷大数据架构的求职者
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值50
薪资福利匹配
75中等
该职位薪资水平处于上海中位数偏上，但未明确福利，补偿性动机中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展匹配
85较高
职位涉及前沿大数据技术栈和架构优化，有较强的技术成长性，但未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spark、Flink、Kafka、Java、数据治理
业务类型cost_center
工作生活匹配
60中等
仅现场办公，未提及弹性工作或远程，生活方式满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
50较低
游戏行业属于可带来娱乐价值的行业，但职位偏后端技术支撑，社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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