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鹰角网络
推荐工程服务端开发
立即应聘

推荐工程服务端开发

发布于 大约 6 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
微服务
GO
推荐系统
容器化
算法工程化

AI 估算 · 25k–45k

上海推荐工程岗,3年以上经验,技术栈热门,中型游戏公司薪资有竞争力,但非大厂,月薪2.5-4.5万合理。

职位详情

关于这个职位

该职位负责推荐系统的算法工程化实现,包括召回、排序链路的开发与性能优化,确保推荐系统高效稳定运行

你需要与算法和产品团队协作,将业务目标转化为工程化方案,推动推荐算法落地
适合有3年以上推荐工程经验、熟悉Go/Python及中间件的工程师

最低要求

本科及以上学历,3年以上推荐算法工程化开发经验

熟练掌握Go、Python开发语言,熟悉微服务架构与容器化部署,具备扎实的工程编码能力
熟悉Kafka、Redis、ES,能够与SRE合作维护生产集群稳定
具备良好的逻辑思维能力、沟通能力和团队协作意识,责任心强,对业务敏感,能快速定位并解决线上工程及算法相关问题

工作职责

负责个性化推荐系统的算法工程化实现,包括召回、排序链路的开发、部署与迭代,确保算法策略高效落地

负责推荐系统的性能优化与线上稳定性保障,优化模型推理速度、特征计算效率
开发推荐监控,观测核心指标波动,分析异常原因
配合算法、产品团队,将业务目标转化为工程化解决方案,推动推荐算法在各业务场景的落地应用

优先资格

加分项:有大型互联网产品推荐项目经验者优先,有高并发推荐系统优化经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 推荐系统是互联网核心领域,技术含量高,积累的工程经验通用性强
  • 鹰角网络是知名游戏公司,业务增长稳定,产品影响力大
  • 与算法和产品紧密合作,有跨职能学习机会
  • 需要持续跟进推荐算法新进展,技术迭代快

缺点 / 挑战

  • 能够接触到高并发、实时推荐等挑战性场景,技术成长快
  • 推荐系统对性能要求高,线上问题排查和稳定性保障压力较大
  • 游戏行业个性化推荐可能面临数据稀疏等特殊挑战
  • 适合有3年以上后端开发或推荐工程经验,喜欢挑战高并发系统优化,并希望在推荐领域深耕的技术型人才

角色解读

  • 可向资深推荐工程架构师发展,主导大规模推荐系统的设计与优化
  • 也可转向算法方向,结合工程经验深入理解推荐算法,成为算法工程师
  • 在游戏行业深耕,成为游戏推荐领域的专家,推动个性化体验在游戏分发、内容推荐中的应用
  • 负责推荐系统召回、排序等算法的工程化实现,编写高性能的Go/Python代码
  • 优化模型推理速度和特征计算效率,提升推荐系统的线上性能
  • 开发监控系统观测核心指标波动,配合算法和产品团队快速定位并解决线上问题
  • 将业务需求转化为可落地的工程方案,推动推荐算法在游戏等场景的应用
  • 精通Go和Python编程,具备扎实的工程编码和微服务架构能力
  • 熟悉Kafka、Redis、Elasticsearch等中间件,能够维护生产集群
  • 具备推荐系统或高并发系统优化经验,理解召回、排序等算法逻辑
  • 良好的沟通协作能力,能与算法、产品和SRE团队高效配合

申请策略

  • 在简历中量化推荐系统优化的效果,如缩短响应时间、提升吞吐量等指标
  • 了解鹰角网络的产品,思考推荐在其游戏分发或内容场景中的可能应用,面试时展示业务敏感度
  • 突出推荐系统相关项目经验,特别是召回、排序链路的工程实现和优化成果
  • 展示在高并发场景下的性能调优案例,如优化模型推理速度、降低延迟等
  • 强调Go和Python的熟练程度,以及Kafka、Redis、ES等中间件的实际使用经验
  • 如有大型互联网推荐项目经验,务必重点描述
  • 复习微服务架构和容器化部署(Docker、Kubernetes)的最佳实践
  • 了解推荐系统前沿技术,如深度学习模型在线推理(TensorFlow Serving、ONNX等)

面试指南

  • 采用STAR法则:背景、任务、行动、结果,清晰描述项目
  • 对于优化类问题,从数据流、计算逻辑、系统架构等角度分析,给出具体方案
  • 对于排查问题,先确认监控数据,分层检查(数据、模型、工程),逐步缩小范围
  • 请描述你参与过的一个推荐系统工程化项目,包括技术选型和遇到的挑战
  • 如何优化推荐系统的实时特征计算效率?
  • 当推荐系统的线上指标(如点击率)突然下跌,你会如何排查?
  • 谈谈你对微服务架构在推荐系统中应用的看法
  • 用过哪些推荐算法模型?如何将模型部署为线上服务?

匹配度报告

66
综合匹配度

技术前沿、成长空间大,但工作地点固定且可能加班,适合追求技术深度的工程师。

适合人群
最适合看重技能成长和职业发展的求职者,愿意在上海现场办公并接受可能的加班节奏。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活45
使命价值65

薪资福利匹配

70中等

薪资在上海推荐工程岗位中属于市场水准,公司中型企业,福利可能包括五险一金等常规项,但JD未明确。薪资面议或未披露部分,整体补偿性中等。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

85较高

该职位涉及推荐系统核心链路开发,技术栈现代(Go/Python/微服务/容器化),成长空间大。但JD未提及明确晋升通道或培训,发展性评分较高但非满分。

技术前沿主流现代技术
技术栈Go、Python、微服务、容器化、Kafka、Redis、Elasticsearch
业务类型ambiguous

工作生活匹配

45较低

工作地点上海,仅现场办公,未提及弹性或远程办公。游戏公司可能加班较多,JD未说明WLB,生活方式评分较低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

游戏行业属于稳定成熟领域,鹰角网络有知名产品,但推荐系统在游戏场景中社会影响力一般。正向意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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