中国平安
数据应用岗
数据应用岗
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
数字化转型
SQL
BI
数据中台
数据资产管理
驾驶舱
AI 估算 · 15k–25k
大厂数据岗，技能要求SQL/Python，2年经验，上海薪资有竞争力，中位数约20k/月
职位详情
关于这个职位
该职位负责中国平安采购职场领域的数据中台建设与数据分析，包括数据平台规划、数据资产管理、需求分析及业务洞察
日常工作涉及SQL/Python数据处理、驾驶舱搭建和AI技术探索，适合有2年以上经验、具备业务视角的数据分析师
最低要求
本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学等相关专业
熟练掌握SQL、Python等数据分析代码，具备数据处理、分析、展示能力
具有业务视角及经营思维，能深入洞察业务，对业务核心指标有了解、懂分析，从经营思维出发用数据分析问题、形成洞见、设计方案
年及以上工作经验
工作职责
数据平台规划：基于财务统一数据库，规划构建采职域数据中台，实现从数据准备、建模到业务洞察的端到端管理，支撑采职数字化转型
数据资产管理：统筹采购、商城、职场、资产四大模块的数据建设，包括数据探源、接入、融合与加工，建立数据规范，推进治理，提升数据覆盖度与准确性
数据需求管理：统一管理采职数据需求（宽表、报表、模型、接口），负责需求分析、方案设计、BRD撰写，推动测试、上线及后续效果跟踪与迭代优化
数据洞察及应用：搭建采职驾驶舱，开展专项分析与业务监控体系（如供应商黑名单、串围标、履约风险），支持数字化运营项目，赋能管理决策与闭环管控
创新工作：组织BI/AI工具培训推广，跟踪主流AI技术，探索其在采职业务分析中的应用潜力
优先资格
大型公司数据管理相关工作经验优先
AI 洞察
优缺点分析
- 平安作为金融科技巨头，平台大，数据基础设施完善，能积累大型数据项目经验
- 职位涵盖数据全链路，从平台规划到业务洞察，技能广度大，有利于横向发展
- 涉及AI技术探索和培训推广，能接触前沿技术，保持技术敏感度
- 采职领域相对传统，业务复杂性高，需深入理解采购、职场等具体流程，学习曲线陡峭
- 可能涉及较多报表、需求沟通等重复性工作，需平衡创新与执行
- 作为大厂，内部流程规范多，协调成本较高，工作节奏可能较快
- 适合有2-4年数据分析经验、希望在大平台深耕数据领域、具备业务思维且能接受一定重复性工作的求职者
角色解读
- 可向数据架构师或数据产品经理方向发展，负责更大规模的数据平台建设
- 深入业务领域，成为采职供应链的数据专家，参与战略决策
- 内部晋升路径：数据应用岗→资深数据专家/数据团队负责人
- 规划并构建采购域数据中台，实现从数据准备到业务洞察的端到端管理
- 负责采购、商城等四大模块的数据资产管理，包括数据探源、接入、融合与治理
- 管理数据需求，撰写BRD，推动报表、模型等数据产品的测试上线与迭代
- 搭建业务驾驶舱，开展专项分析，监控供应商风险，支持数字化运营决策
- 精通SQL和Python，具备数据处理、分析和可视化能力
- 拥有业务视角和经营思维，能深入理解业务痛点并用数据驱动决策
- 熟悉数据中台或数据仓库建设经验，了解数据治理和建模方法
- 具备良好的沟通协调能力，能跨部门推动数据项目落地
申请策略
- 了解中国平安的业务结构，尤其是采购、职场管理模块，可在面试中展现对业务的理解
- 关注数字化转型趋势，准备一个数据驱动业务改善的案例
- 突出数据平台或数据中台相关的项目经验，特别是从数据采集到应用的全流程
- 展示业务分析案例，包括如何通过数据发现业务问题并推动改进
- 强调SQL/Python技能，以及数据可视化工具（如Tableau、PowerBI）的使用
- 如有大型公司或供应链相关背景，务必在简历中提及
- 补充数据治理、数据建模相关知识，了解数据中台架构
- 学习BI工具（如FineBI、Quick BI）和数据分析方法（如漏斗分析、RFM模型）
面试指南
- 使用STAR法则描述项目：情况、任务、行动、结果，突出个人贡献和数据价值
- 对于业务理解类问题，先梳理业务流程，再拆解关键指标，最后给出数据方案
- 技术问题需结合实际场景，比如SQL优化可谈索引、分区、查询重写等
- 请描述一个你主导的数据平台或数据中台项目，你担当了什么角色？
- 如何衡量数据治理的效果？有哪些指标？
- 你如何将业务需求转化为数据模型？举个例子
- SQL中如何进行复杂的多表关联和性能优化？
- 你对AI在供应链分析中的应用有何看法？
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂数据岗，技术栈主流，成长空间好，但WLB一般
适合人群
适合注重技能成长和稳定平台、能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资未明确披露，但平安作为上市巨头，薪酬福利有竞争力，且岗位要求较高，预计薪资处于市场中上水平。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
80较高
职位涉及数据中台全链路和AI技术探索，技能成长空间大，但未明确提及晋升路径，发展性较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、BI、AI、数据中台
业务类型cost_center
工作生活匹配
50较低
地点上海，仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，推测工作节奏较快，生活化满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
保险行业属稳定成熟行业，社会影响中性，职位通过数据提升采购效率有一定价值，但非直接社会贡献。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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