主导 AI 领域数据挖掘与分析体系的搭建与落地，聚焦数据价值挖掘与业务应用转化，构建覆盖数据采集、清洗、分析、建模、可视化的全流程数据挖掘技术框架，沉淀标准化分析方法与工具链
负责 AI 业务全链路数据架构规划与优化，涵盖多源数据整合、数据流转、接口设计，结合业务场景深度挖掘数据关联规律，降低数据应用成本，提升数据决策效率与分析结果的可落地性
联动算法与研发团队，将主流大模型（阿里通义千问 Qwen 系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列）及自研算法模型与数据挖掘能力深度融合，解决数据建模、特征提取、分析结果工程化适配等核心问题，推动数据洞察从分析结论转化为业务行动
跟踪数据挖掘、AI 分析前沿技术（如大模型辅助数据分析、智能特征挖掘、分析新算法、可视化交互工具），结合业务特点引入先进技术方案，优化现有数据挖掘流程与架构，推动数据驱动的业务创新与技术迭代
负责 AI 工程化数据挖掘项目技术攻坚，攻克复杂数据场景下的挖掘建模、分析落地核心难题，指导团队开展数据挖掘相关工作，通过技术培训、经验沉淀提升团队整体数据建模、分析解读与业务落地能力