模型开发与维护：独立负责或主导开发与核保相关的风险评估、反欺诈、死亡率/发病率预测、理赔预测等精算与统计模型
数据分析与应用：深度挖掘业务数据，进行风险特征分析、业务场景模拟，为核保规则的制定、优化及自动化核保引擎提供数据洞察和量化建议
模型验证与监控：建立模型验证与持续监控体系，定期评估模型在生产环境中的表现，确保模型的准确性、稳定性与合规性
跨团队协作：作为核保团队的技术中坚，与IT及数据团队密切沟通，将模型成果转化为可落地的业务策略与系统功能
报告与沟通：撰写清晰、专业的模型技术文档、分析报告，并能向非技术背景的业务伙伴有效解释模型逻辑、结果及业务含义