前沿LLM研究与技术探索：研究最先进的LLM和多模态技术（RAG、智能体、工具使用、推理、对齐、知识注入、领域适应）
分析全球研究趋势，定义新兴技术如何应用于康明斯的工程和工业工作流
领导深入的技术探索和新颖的架构实验
领域特定LLM开发：为工程设计、仿真工作流、诊断、服务运营、制造和技术文档构建基于领域的LLM解决方案
构建SFT/IFT、检索增强推理、提示工程和基于知识的推理的流水线
整合结构化和非结构化的工程知识（CAD/CAE输出、诊断日志、手册、传感器数据）
跨学科创新：与工程、仿真、材料、控制系统、质量和服务团队合作，设计创新的AI工作流
应用多领域专业知识，创建用于工程生产力、自动化推理和智能决策的LLM驱动工具
端到端研究交付：拥有从探索→原型→评估→文档的完整周期
产出技术报告、架构设计和面向高管的演示文稿
在将原型过渡到企业系统方面提供技术领导力