2026届本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学、电子信息工程等相关专业优先
掌握机器学习基础理论（如逻辑回归、决策树、随机森林等），了解深度学习核心概念（如 CNN、RNN、Transformer 等）者优先
熟悉至少一种编程语言（Python、JAVA 优先），掌握常用数据处理与机器学习库（如 Numpy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch 等）者优先
具备良好的数学基础（线性代数、概率论、微积分），能够理解算法原理并进行基础推导
有相关项目经验（如课程设计、竞赛、个人开源项目）者优先，需能清晰描述项目背景、实现思路及成果
具备较强的学习能力、问题解决能力和沟通协作意识，工作积极主动，能承受一定的项目压力