中国平安
数据挖掘岗
数据挖掘岗
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
大数据
SQL
业务洞察
金融行业
跨部门沟通
客户建模
AI 估算 · 20k–35k
中级数据分析岗，金融科技大厂，深圳薪资水平较高，需要掌握SQL/Python等核心技能，市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位主要利用大数据分析技术，深入挖掘客户潜在需求与贷款意愿，将数据洞察转化为可落地的业务策略，并推动业务部门实施
适合具备金融行业背景、精通SQL和Python的数据分析师，需要较强的业务理解和跨部门沟通能力
最低要求
大学本科及以上学历，具备大数据分析、统计学、计算机、管理学等相关专业背景
年以上数据分析或业务推动相关工作经验，有金融行业经验者优先
熟悉大数据技术及工具，具备较强的数据洞察能力和业务分析能力（SQL、Python）
具备优秀的沟通协调能力，能够跨部门协作推动项目落地
具有较强的业务思维，能够将数据结果转化为实际业务价值
工作职责
负责客户建模项目的数据分析，洞察挖掘客户潜在需求和贷款意愿
协助业务部门与大数据风险团队，做好业务支持与技术实现的沟通对接
将数据洞察转化为可落地的商机和业务策略并推动在分行的实施与转化，做好全流程闭环管理
支持项目整体推进，协助完成项目目标的达成
AI 洞察
优缺点分析
- 平安为行业巨头，平台稳定，资源丰富，项目落地性强
- 数据分析技能在金融科技领域需求旺盛，职业前景广阔
- 工作内容结合技术与业务，能力成长全面
- 深圳薪资水平有竞争力，福利完善（如五险一金、年终奖等）
- 金融行业对数据安全与合规要求高，工作严谨性要求高
- 需要较强的沟通能力，协调各方利益，可能面临一定的项目推进压力
- 技术要求较高，需要持续学习最新分析工具与算法
- 适合具备数据分析基础、喜欢将技术应用到实际业务场景、善于沟通协作的求职者
角色解读
- 在数据分析领域深耕，可向高级数据分析师、数据科学家方向发展
- 积累业务经验后，可转向业务策略或产品经理等复合型岗位
- 在平安内部，有明确的专业序列和管理序列晋升通道
- 进行客户建模项目的数据分析，深入挖掘客户潜在需求和贷款意愿
- 与业务部门和大数据风险团队沟通，确保技术方案与业务需求对齐
- 将数据洞察转化为可落地的商机和业务策略，并推动在分行的实施与转化
- 全程跟踪项目进展，协助完成项目目标，确保闭环管理
- 扎实的数据分析能力，精通SQL和Python，熟悉大数据工具
- 较强的业务思维，能够从数据中提炼业务价值并转化为实际策略
- 优秀的沟通协调能力，能跨部门协作推动项目落地
- 金融行业背景或客户建模经验是加分项
申请策略
- 了解平安集团业务板块，特别是平安银行或金融科技子公司的最新动态
- 在面试中展现业务思维，准备1-2个数据分析驱动业务增长的案例
- 突出数据分析项目经验，特别是客户建模或金融相关的成果
- 强调SQL和Python的使用熟练度，以及大数据工具（如Hive、Spark等）的应用
- 展示业务转化案例，说明如何将数据洞察转化为可量化的业务价值
- 如有跨部门协作经验，务必重点描述
- 系统学习机器学习模型（如逻辑回归、决策树）在客户评分卡中的应用
- 补充金融行业知识，尤其是信贷业务相关流程
面试指南
- STAR原则：情境-任务-行动-结果，清晰展示项目背景、你的贡献和量化成果
- 强调数据清洗、特征工程、模型选择与评估的全流程逻辑
- 将技术术语转化为业务语言，说明数据如何驱动决策
- 请介绍一个你通过数据分析推动业务决策的案例
- 如何处理数据质量问题和缺失值？
- 如何将数据分析结果转化为可执行的业务策略？
- 你对客户生命周期价值（LTV）有什么理解？
- 描述一次跨部门协作中遇到的沟通障碍及解决方式
匹配度报告
70
综合匹配度
平安数据挖掘岗，薪资待遇好、技术业务结合紧密，但需现场办公且可能加班。
适合人群
适合追求薪资稳定、看重平台发展、愿意接受现场办公且能承受一定工作强度的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
85较高
该职位薪资水平在深圳有竞争力，且平安作为大厂福利完善，能较好满足补偿性动机。
薪资信号未披露 (20K-35K/月)
成长发展匹配
80较高
职位涉及数据分析全流程，能积累技术与业务双重经验，但JD未明确提及培训或晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、大数据
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
职位要求现场办公，未提及弹性工作或WLB，大厂通常节奏较快，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
金融科技行业稳定增长，数据分析助力业务决策有一定社会价值，但JD未强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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