汇丰
VP - CRM
VP - CRM
发布于 3 小时前高层管理(VP/总经理/CEO)
全职员工混合式弹性办公数据分析与科学
数据分析与科学
Crm
Sql
数据可视化
数据挖掘
数据科学
机器学习
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
外资银行VP级别数据科学岗，薪资福利优厚，支持混合办公，业务导向明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比数据分析与科学中位数高
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 690 个在招 · 其中数据分析与科学 6 个
市场机会
选择适中
广州 · 数据分析与科学 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责管理客户信息并提供数据科学分析，支持银行业务和客户倡议
你需要利用SQL、Python等工具进行数据挖掘和建模，制定CRM策略以提升客户参与度和业务增长
这是一个结合技术与业务的角色，要求独立驱动分析项目并与跨部门团队紧密合作
最低要求
统计学、数学、计算机科学、工程、运筹学、物理学或相关定量学科的本科学历（需具备6年以上工作经验）或硕士学历，重点在于利用分析和优化来影响业务决策
具备出色的动手分析能力，能够分析复杂数据、识别关键趋势和机会，提出假设并提供建议
成熟且独立的专业人士，能够在极少监督的情况下推动分析工作流
培训非分析师的利益相关者、团队和受众，使其更好地使用数字分析工具套件
能够在远程团队的指导下独立工作
出色的沟通技巧，能够理解受众背景并以有效的方式传达信息
具备 SQL、Python 及其他数据库/数据操作工具（如 max-compute、BI）的扎实知识和经验
具备数据可视化工具和技术的经验，如 Qliksense、Tableau 或类似工具
具备良好的分析工具（Python/R/SAS/SPSS/STATA）之一的经验和知识
工作职责
负责管理所有客户信息，为客户和银行业务倡议提供分析和数据科学交付成果，以支持AMH活动
识别客户数据洞察中出现的关键趋势，并与AMH其他部门合作确保这些趋势被纳入考量
作为自驱型人员和天生领导者，全面负责交付成果
需具备深厚的技术功底、敏锐的商业头脑和沟通技巧
使用企业数据仓库和Jupyter环境进行数据和建模，以合乎逻辑和道德的方式向利益相关者交付结果
设计、制定并实施已识别分析项目的相关解决方案，将分析发现/解决方案转化为实现业务目标（如收入增长、防流失、提高客户参与度等）的行动
在此过程中，与相关团队/方密切合作以获取所需支持
提升CRM能力，量身定制消息策略和旅程，以最好地满足GC客户需求并交付业务成果
使用公司提供的软件工具提取、收集、操作（如子集和合并）原始数据以准备进一步分析
应用适当的分析框架、统计程序或机器学习算法分析数据，提供可操作的分析发现
解释并展示定量信息及发现，以协助业务调查和决策
设计和开发稳健、相关的数据挖掘解决方案（描述性或预测性），灵活创新地应用多种建模方法，包括但不限于：决策树、聚类、逻辑回归、梯度提升、神经网络、随机森林、支持向量机等
动员和优化CRM资源，支持基于客户需求开发和持续监控GC联系策略（在正确的时间通过正确的渠道发送正确的信息），确保符合监管要求和汇丰标准，力争引领市场
通过向GC治理团队提供反馈，推动跨境沟通的改善，最大化客户联系的效率和效果
管理输出的及时交付，并与所有利益相关者进行有效沟通
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 外资银行平台广阔，提供完善的培训体系和灵活的工作方式
- 接触海量金融客户数据，能深入实践前沿的数据科学与机器学习技术
- 需要平衡技术深度与业务落地，将复杂的数据分析转化为业务团队能理解的策略
- 具备扎实数据科学背景，拥有丰富相关经验，且希望在外资金融平台将技术与商业价值深度结合的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 跨境沟通和多团队协作可能对沟通效率和跨文化理解提出较高要求
角色解读
- 可向高级数据科学家、数据分析总监或CRM业务负责人方向发展
- 在外资银行体系内，有机会参与跨国项目，拓展全球视野和跨境业务管理能力
- 负责客户数据的管理与分析，利用数据科学和机器学习技术挖掘客户洞察
- 设计并实施CRM策略和数据分析解决方案，以支持业务增长、降低客户流失率并提升客户参与度
- 与跨部门团队紧密合作，将分析结果转化为实际的业务决策和行动
- 精通SQL、Python等数据处理工具，以及Tableau等数据可视化工具
- 熟练掌握多种机器学习算法（如决策树、随机森林、神经网络等）和统计建模方法
- 具备出色的商业敏锐度、沟通能力和独立驱动项目的能力
申请策略
- 强调自己具备本地工作权限且无需搬迁，并展现独立工作和跨时区或远程团队协作的经验
- 突出在CRM、客户生命周期管理或防流失项目中的具体业务成果（如提升的转化率、降低的流失率）
- 详细列出使用过的机器学习算法及数据工具，并展示端到端的数据分析项目经验
- 深入了解银行业的CRM业务逻辑和合规监管要求
- 提升向非技术背景利益相关者汇报和培训数据工具的能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出业务成果和技术实现的结合
- 在回答沟通和合规问题时，强调同理心、结构化表达以及对金融行业监管框架的理解
- 请分享一个你利用数据挖掘或机器学习算法成功提升客户参与度或降低流失率的案例
- 在将复杂的数据分析结果向非技术背景的业务团队汇报时，你通常采用什么策略？
- 描述一次你在极少监督下独立驱动分析项目并按时交付的经历
- 你如何确保你的数据模型和CRM策略符合监管要求和银行标准？
- 复习常用的机器学习算法原理及其在金融CRM场景中的应用
- 了解汇丰银行近期的数字化转型战略和广州分行的业务重点
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活80
使命价值70
薪资福利
85较高
外资银行VP级别，薪资福利体系完善，提供具有市场竞争力的薪酬和灵活的工作模式。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
福利待遇flexible working、continuous professional development
成长发展
80较高
岗位涉及前沿数据科学和机器学习技术，且公司强调持续的专业发展和包容多元的成长环境。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Jupyter、Qliksense、Tableau、decision tree、clustering、logistic regression、gradient boosting、neural network、random forest、support vector machine
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型profit_center
工作生活
80较高
明确提供混合式弹性办公模式，且强调灵活的工作方式，有助于实现工作与生活的平衡。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
70中等
依托全球领先的金融平台，通过数据洞察帮助客户实现抱负，具有一定的社会价值，但核心仍为商业驱动。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号helping people to fulfil their hopes and realise their ambitions、enabling businesses to thrive and economies to prosper
创新程度积极采用新技术
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