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亚马逊
Customer Analysis Manager, Sellers Economic team
立即应聘

Customer Analysis Manager, Sellers Economic team

发布于 6 个月前

基层主管/组长

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
产品上市策略
卖家体验
商业智能
库存管理
指标框架
数据仓库
数据分析
沟通能力
项目管理

AI 估算 · 40k–70k

客户分析经理,卖家经济团队,战略分析与产品优化,高薪。

职位详情

关于这个职位

该职位是亚马逊全球开店业务中卖家经济团队的客户分析经理

你将负责深入分析卖家数据,将复杂的业务问题转化为可执行的洞察,以优化卖家库存管理、提升卖家体验并推动产品上市策略
这是一个需要深度数据分析能力、业务理解力和项目管理技能的管理岗位,旨在通过数据驱动决策来提升中国卖家在全球市场的盈利能力

最低要求

具备强大的项目管理技能,能够在快节奏环境中茁壮成长

工作职责

关键工作职责:

领导战略性举措,通过产品创新和运营卓越来优化卖家库存管理并提升卖家体验
主要职责:
库存管理领导力:
领导卖家库存管理举措,以实现库存优化目标
制定并实施策略,帮助卖家提升其库存管理能力
监控和分析库存绩效指标,以推动持续改进
卖家体验 (SX) 提升:
领导卖家体验调查,以识别痛点并发现改进机会
与全球产品团队合作,推动卖家体验的持续改进
倡导卖家需求,并将反馈转化为可操作的产品增强功能
产品上市 (GTM) 策略:
领导库存产品上市举措和发布策略
制定全面的操作手册,以支持客户经理 (AMs) 和卖家
创建可扩展的资源和最佳实践,以增强卖家库存管理能力
为跨职能团队提供工具和指导,以支持产品的成功采用

优先资格

具备使用数据分析、报告和预测来指导业务决策和解决问题的经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:在亚马逊全球领先的电商平台工作,能接触到海量、复杂的真实业务数据,是数据分析师梦寐以求的实践环境
  • 业务影响力:岗位直接服务于中国卖家出海的核心业务,你的分析洞察能直接影响卖家的盈利和平台的战略决策,工作价值感强
  • 技能复合:不仅锻炼硬核的数据分析技能(如SQL、数据仓库),还深度培养业务理解、项目管理和跨团队协作等软实力,职业竞争力全面
  • 工作强度与复杂度:需要处理“全球最大、最复杂的数据仓库环境之一”的数据,业务问题抽象,对分析深度、抗压能力和多任务处理要求高
  • 适合那些热爱从数据中挖掘商业价值、具备强大逻辑分析和项目管理能力,并渴望在跨境电商前沿领域发挥影响力的资深数据分析师或业务分析师

缺点 / 挑战

  • 沟通协调挑战:需要与全球产品团队、本地业务团队及卖家等多方沟通,推动改变,对沟通技巧、影响力和跨文化协作能力是较大考验

角色解读

  • 在亚马逊,你可以从专注于卖家经济的数据分析专家,成长为领导更大区域或产品线的商业智能负责人,甚至进入更核心的战略规划角色
  • 该岗位积累的跨境电商、数据驱动决策和跨团队项目管理经验,为未来转向高级产品管理、运营管理或咨询等方向提供了坚实基础
  • 你将领导卖家库存管理的战略项目,通过数据分析设定优化目标,并制定策略帮助卖家提升库存管理能力
  • 你需要深入调查卖家体验,识别他们在跨境销售中的痛点,并与全球产品团队协作,将反馈转化为产品改进方案
  • 你将负责库存相关产品的上市策略,制定操作手册和最佳实践,赋能客户经理和卖家,并推动跨职能团队的产品采用
  • 需要具备深度数据分析能力,能够处理复杂数据集,构建业务指标框架,并将数据转化为可执行的商业洞察
  • 必须具备强大的项目管理技能,能够在快节奏环境中同时推进多个战略项目,并确保目标达成
  • 需要优秀的业务沟通和协作能力,能够理解业务挑战,与业务所有者和产品团队合作,推动数据驱动的决策和流程改进

申请策略

  • 深入研究亚马逊“领导力准则”,在简历和面试中,用具体事例体现你与“ Dive Deep(刨根问底)”、“Bias for Action(崇尚行动)”、“Earn Trust(赢得信任)”等准则的契合
  • 重点突出你使用数据分析(如SQL、Python、BI工具)解决复杂商业问题的具体项目案例,量化展示你的分析如何驱动了业务增长或效率提升
  • 详细描述你领导或深度参与的战略性项目管理经验,特别是涉及跨团队协作、从0到1推动项目落地的成功案例
  • 如果有电商、零售、供应链(尤其是库存管理)或卖家服务相关领域的经验,务必清晰阐述,这能极大提升岗位匹配度
  • 强化数据仓库(如AWS Redshift)相关知识和SQL高级查询能力,这是处理亚马逊海量数据的基础
  • 提前了解跨境电商和亚马逊卖家平台的业务逻辑、常见指标(如库存周转率、卖家满意度)和痛点,面试时能展现你的业务敏锐度

面试指南

  • 对于行为类问题(如案例分享),建议使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,重点突出你的分析思路、采取的具体行动和可量化的成果
  • 对于业务策略或指标设计问题,可以先从业务目标出发进行拆解,再结合数据可得性和可行性提出框架,最后说明如何通过迭代优化来落地
  • 请分享一个你通过深度数据分析,发现关键业务问题并推动解决方案落地的具体案例
  • 描述一次你管理复杂项目(涉及多个团队或利益相关方)的经历,你如何设定目标、协调资源并确保成功?
  • 如果让你设计一个指标体系来衡量卖家库存管理的健康度,你会考虑哪些维度和核心指标?为什么?
  • 当你发现数据结论与业务团队的直觉或现有流程冲突时,你会如何处理?
  • 请谈谈你对亚马逊全球开店业务以及中国卖家出海所面临挑战的理解
  • 准备2-3个能体现你数据分析、项目管理和业务影响力的深度项目案例,确保细节清晰、结果可衡量

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