亚马逊
AWS Sales Ops Intern - Shanghai
AWS Sales Ops Intern - Shanghai
发布于 5 个月前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析与科学
业务洞察
数据分析
流程优化
跨团队协调
销售运营
SalesForce.com
SQL
AI 估算 · 8k–12k
作为顶级科技公司的数据分析实习生，薪资具有市场竞争力，能接触前沿云业务和工具，是极佳的职业起点。
职位详情
关于这个职位
这是一个AWS销售运营实习生岗位，你将支持团队设计并实施一流的业务管理系统，通过高级数据分析提供业务洞察与建议，并运营关键的销售与客户相关流程以加速业务增长
你将负责数据处理、模板优化、跨团队协调及定期会议支持等工作，是连接数据、流程与业务增长的重要角色
最低要求
普通话和英语流利（口语、写作和阅读）
目前正在攻读金融、计算机科学或其他数据分析相关领域的学士或硕士学位
精通高级统计分析方法，包括Excel、SQL、数据透视表和Tableau
具备出色的细节关注能力，并展现出分析技能、数据敏感性和逻辑思维能力
具备有效的口头和书面沟通能力，尤其强调叙事写作能力
拥有在团队环境中协作并高效工作的能力
工作职责
数据处理：验证、校正和整合原始数据
调整数据格式等
支持涵盖预测、销售管道和收入等方面的数据分析
模板和文件清理/优化：优化分析模板以适应不断变化的报告结构
简化涵盖预测、管道、收入管理的流程
跨团队协调：推动定期沟通，跟进业务/职能部门、内容/行动负责人
在我们的内部沟通渠道中更新最新信息
定期会议支持：维护并执行跨团队会议的节奏，协调跨团队的管理层更新
书面沟通：创建并格式化清晰、文笔流畅的叙述
典型工作日职责：
管理并确保业务运营的及时执行和高质量交付物的产出
利用Excel、SQL、Tableau和Salesforce.com等数据工具来管理和优化销售机会
使用Excel、SQL、Tableau和Salesforce.com协助日常销售报告
简化流程并创建清晰的报告或进行有效的数据演示
开发标准操作程序、工作流程、指标、报告或其他分析工具以最大化生产力
不懈努力改进现有流程，并使用数据驱动的决策为系统、流程和业务改进提出建议
展现出企业家精神，表现出优秀的判断力，并提供创新的解决方案
对高标准充满热情，永不满足于现状
优先资格
正在攻读硕士学位或更高学位
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势显著：在亚马逊AWS这一全球领先的云服务商实习，品牌背书强，能接触大规模真实业务数据和复杂流程
- 技能成长快：将系统掌握Excel、SQL、Tableau及Salesforce等企业级数据分析与CRM工具，这些是市场高需求技能
- 业务视野开阔：直接支持大中华区销售战略与运营，能深入理解云计算行业的商业模式和销售体系，积累宝贵的行业认知
- 沟通协调复杂：在矩阵化组织中工作，需要与不同业务和职能团队频繁沟通，对沟通效率和人际技巧是考验
- 竞争激烈：作为顶级公司的热门实习岗位，申请者众多，内部转正和未来职业发展也面临来自优秀同辈的竞争
- 适合对数据分析有浓厚兴趣、注重细节、具备良好逻辑和沟通能力，并希望进入科技巨头积累云业务与运营经验的在校学生
缺点 / 挑战
- 工作强度与精度要求高：需要处理大量数据并确保零差错，同时支持多个流程，可能面临快节奏和高压力的工作环境
角色解读
- 实习期结束后，有机会转为正式员工，成为销售运营分析师或业务分析师，深入参与业务策略制定
- 长期发展路径广阔，可向数据分析专家、销售运营经理或商业智能方向深耕，也可凭借对云业务的了解转向产品、市场等岗位
- 你将处理销售和业务数据，进行清洗、整合与分析，为预测、管道和收入管理提供支持
- 你需要优化现有的报告模板和流程，使其更高效、更贴合业务需求，并协助维护跨团队的沟通与会议节奏
- 你的工作成果将直接用于支持销售团队的决策，通过数据驱动的方式帮助优化业务流程和推动业务增长
- 核心是数据分析能力，必须熟练使用Excel、SQL和Tableau等工具进行数据处理、统计分析和可视化
- 需要出色的沟通与协调能力，能够清晰地进行书面叙事（如撰写报告）并有效推动跨团队协作
- 必须具备严谨的逻辑思维和对细节的高度关注，以确保数据的准确性和流程的可靠性
申请策略
- 仔细研究亚马逊的领导力准则，并在申请材料（如求职信）和面试中，尝试将你的经历与这些准则（如“客户至上”、“主人翁精神”）联系起来
- 准备好用具体案例（STAR法则）来证明你的数据分析能力、对细节的关注以及在团队中解决问题的能力
- 重点突出与数据分析相关的课程项目、实习或竞赛经历，详细描述你如何使用Excel、SQL等工具解决的具体问题
- 展示你的沟通与协作能力，例如在团队项目中如何推动进度、撰写报告或协调不同成员的经历
- 如果有任何与销售、运营或云计算相关的经历或知识，即使很初步，也应在简历中明确体现
- 在申请前，确保能熟练进行Excel数据透视表操作、编写基础到中级的SQL查询语句，并了解Tableau或类似BI工具的基本图表制作
- 可以提前了解AWS的基础服务（如EC2, S3）和销售运营的基本概念（如销售管道、预测模型），以展现对岗位和业务的兴趣
面试指南
- 对于行为类问题（如处理数据、团队协作），建议使用STAR（情境-任务-行动-结果）结构来组织答案，确保逻辑清晰、重点突出
- 对于动机和情景类问题，将个人兴趣、技能与岗位要求、公司业务（如云计算、数据驱动决策）紧密结合，展现你的深思熟虑和匹配度
- 请分享一个你使用Excel或SQL处理和分析数据的项目经历，你遇到了什么挑战，如何解决的？
- 如果销售团队给你的数据存在不一致或错误，你会如何处理以确保报告的准确性？
- 描述一次你需要与多个团队或人员协调完成任务的经历，你是如何确保沟通顺畅和任务推进的？
- 你为什么对AWS和销售运营这个岗位感兴趣？
- 假设你需要向一位非技术背景的经理解释一个复杂的数据分析结果，你会如何组织你的汇报？
- 技术准备：复习并练习Excel（函数、透视表）、SQL基础语句，并准备1-2个能体现你数据分析能力的详细项目案例
职位点评
Watch Jobs