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AWS Sales Ops Intern - Shenzhen
AWS Sales Ops Intern - Shenzhen
发布于 5 个月前实习/见习
深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析与科学
数据分析
流程优化
英语
跨团队协调
销售运营
SalesForce.com
SQL
AI 估算 · 8k–12k
作为顶尖科技公司的实习生，薪资具有市场竞争力，主要看重平台经验积累和技能提升机会。
职位详情
关于这个职位
这是一个AWS销售运营实习生岗位，你将支持团队设计并实施一流的业务管理系统，通过高级数据分析提供业务洞察与建议，并运营关键的销售与客户相关流程，以加速业务增长和优化客户体验
工作内容涉及数据处理、模板优化、跨团队协调以及定期会议支持，是深入了解云计算巨头业务运营的绝佳机会
最低要求
流利的中文和英语口语、写作及阅读能力
目前正在攻读金融、计算机科学或其他数据分析相关领域的学士或硕士学位
精通高级统计分析方法，包括 Excel、SQL、数据透视表和 Tableau
具备出色的细节关注能力，并展现出分析技能、数据敏感性和逻辑思维能力
有效的口头和书面沟通能力，尤其注重叙事写作
具备在团队环境中协作并高效工作的能力
工作职责
数据处理：验证、校正和整合原始数据
调整数据格式等
支持涵盖预测、销售管道和收入等方面的数据分析
模板和文件清理/优化：优化分析模板以适应不断变化的报告结构
简化涵盖预测、管道、收入管理的流程
跨团队协调：推动定期沟通，跟进业务/职能部门、内容/行动负责人
在我们的内部沟通渠道中更新最新信息
节奏支持：维护并执行跨团队会议的节奏，协调跨团队的管理层更新
书面沟通：创建并格式化清晰、文笔流畅的叙述
日常工作中：管理和确保业务运营的及时执行及高质量交付物的产出
利用 Excel、SQL、Tableau 和 Salesforce.com 等数据工具来管理和优化销售机会
协助使用 Excel、SQL、Tableau 和 Salesforce.com 进行日常销售报告，简化流程并创建清晰的报告或进行有效的数据演示
开发标准操作程序、工作流程、指标、报告或其他分析工具以最大化生产力
不懈努力改进现有流程，并使用数据驱动的决策为系统、流程和业务改进提出建议
展现出创业精神，表现出优秀的判断力，并提供创新的解决方案
对高标准充满热情，永不满足于现状
优先资格
正在攻读硕士学位或更高学位
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势显著，能在亚马逊AWS这一全球领先的云服务商学习最前沿的业务运营和数据实践
- 技能组合实用，对 Excel、SQL、Tableau 和 Salesforce 的深度应用经验在就业市场极具竞争力
- 接触核心业务，直接支持销售战略和运营，能快速理解B端科技公司的商业模式和决策流程
- 工作涉及大量数据处理和流程支持，需要极强的耐心、细致和抗压能力
- 在高度矩阵化的跨国企业中工作，需要快速适应复杂的组织架构和沟通方式
- 适合对云计算、商业数据分析和运营流程优化感兴趣，具备扎实数据分析基础和优秀沟通能力的在校学生
缺点 / 挑战
- 作为实习生，需要在支持性工作中主动寻找价值创造点，对自主性和主动性要求较高
角色解读
- 实习期结束后，有机会转为正式员工，从事销售运营、商业分析或数据科学等相关岗位
- 在AWS积累的云业务和数据分析经验，是未来进入科技、咨询或金融行业发展的宝贵资产
- 你将负责处理销售相关的原始数据，进行验证、整合和分析，为业务决策提供支持
- 你需要优化现有的报告模板和分析流程，确保其高效并与业务结构同步
- 你的工作包括协调不同团队间的沟通，跟进任务进展，并支持定期管理会议的召开
- 核心技能是熟练运用数据分析工具，特别是 Excel、SQL 和 Tableau，进行数据处理和可视化
- 需要具备出色的逻辑思维和细节把控能力，能够从数据中提炼出有价值的业务洞察
- 优秀的双语（中英文）沟通与写作能力至关重要，用于跨团队协作和撰写清晰的报告
申请策略
- 深入了解AWS的核心业务、服务产品及其在云市场的地位，在申请材料中体现你的热情和认知
- 仔细研究职位描述中的关键词（如“data driven decision making”, “customer obsession”），并在申请中呼应这些理念
- 重点突出与数据分析相关的课程项目、实习或竞赛经历，具体说明你使用了哪些工具（如SQL, Tableau）解决了什么问题
- 详细描述任何需要跨团队协作或中英文沟通的经历，展示你的协调能力和语言优势
- 如果有流程优化或效率提升的相关经验，即使是社团活动中的，也应清晰阐述你的贡献和成果
- 如果对 Salesforce.com 不熟悉，可以提前了解其基本概念和CRM逻辑，这对理解销售运营很有帮助
- 加强商业敏感度，尝试分析一些公开的商业案例，思考数据如何驱动业务决策
面试指南
- 对于行为类问题，建议使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，重点突出你的具体行动和量化成果
- 对于技能和场景题，先清晰阐述你的思考逻辑和步骤，再给出具体方案，展现你的分析过程和解决问题的能力
- 请分享一个你使用Excel或SQL处理和分析数据的项目经历，遇到了什么挑战，如何解决的？
- 如果销售团队给你的数据格式混乱且不完整，你会如何着手进行清理和验证？
- 描述一次你需要与不同背景的团队成员协作完成任务的经历，你扮演了什么角色？
- 你如何理解‘数据驱动的决策’？请举例说明
- 为什么对AWS的销售运营实习岗位感兴趣？你希望从中获得什么？
- 准备好1-2个能充分展示你数据分析能力和解决问题能力的详细项目案例，并确保能流畅地用中英文阐述
职位点评
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