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Program Manager, Transportation System and Configuration, ECCF
立即应聘

Program Manager, Transportation System and Configuration, ECCF

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目与项目集管理
利益相关者管理
数据分析
流程优化
跨团队协作
运输系统
项目管理
SQL

AI 估算 · 30k–50k

该职位要求3年以上项目管理及跨职能协作经验,并需精通SQL和数据分析,属于复合型技能岗位,在北京市场具备较强竞争力。

职位详情

关于这个职位

这是一个亚马逊的运输系统配置项目经理职位,主要负责利用技术系统管理物流运输资源,优化内部流程,并协调业务与技术团队之间的协作

你需要通过数据分析来支持业务决策,并解决系统问题,以提升客户体验和运营效率

最低要求

年以上项目或项目管理经验

年以上与技术及非技术团队跨职能合作经验
年以上利用数据和指标定义并实施流程改进计划的经验
学士学位
精通Excel(数据透视表、VLookUps)和SQL
具备定义项目需求并使用数据和指标确定改进方案的经验

工作职责

遵循严格的配置变更流程,管理亚马逊物流系统中的运输资源

协调运输业务与本地/全球技术团队之间的互动
简化系统变更流程,并记录和优化内部工作流程
管理团队内部项目,如流程优化、客户体验改进和业务伙伴培训
排查业务报告的系统问题,并回应来自不同团队的问题
整合来自多个数据源的数据,生成每周指标、预测和日报,以支持业务

优先资格

年以上端到端交付经验,并向高级管理层汇报成果

年以上推动流程改进的经验
具备利益相关者管理经验,能与组织内不同层级的多个利益相关者打交道
具备流程构建、项目管理和进度安排的经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势显著,亚马逊是全球电商和物流巨头,能提供顶尖的业务场景、技术系统和职业背书
  • 岗位复合性强,能同时锻炼项目管理、业务运营、数据分析和跨团队协作等多维度核心能力
  • 专注于流程与系统优化,工作成果直接影响运营效率和客户体验,价值感和可见度高
  • 工作涉及复杂的系统配置和多方协调,需要处理大量细节和突发问题,对细心和抗压能力要求高
  • 作为业务与技术的中枢,需要持续学习和理解快速迭代的物流系统与技术,保持知识更新
  • 在大型企业推动跨部门流程改进可能面临阻力,需要高超的沟通技巧和影响力来推进变革
  • 适合具备3年以上项目管理或运营经验,喜欢通过数据和系统优化解决复杂问题,并擅长在跨职能环境中推动工作的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在该岗位上,你可以深入理解电商巨头的物流与供应链运作体系,积累从系统配置到流程优化的端到端经验
  • 职业发展路径清晰,可向更资深的项目经理、运营经理或专注于物流系统的产品经理方向发展
  • 在亚马逊的平台,有机会接触全球化的业务和技术项目,为未来担任更复杂的跨区域管理职责打下基础
  • 作为运输系统与配置的项目经理,核心工作是管理亚马逊物流系统的运输资源配置,确保变更流程合规高效
  • 你需要作为业务与技术团队之间的桥梁,协调需求沟通与问题解决,推动系统优化和流程改进项目
  • 通过整合多源数据,生成业务报告和预测,为运输运营决策提供数据支持,并负责排查日常系统问题
  • 需要扎实的项目管理能力,能够规划、执行并监控涉及流程优化和系统配置的复杂项目
  • 必须具备出色的数据分析技能,熟练使用SQL进行数据提取,并运用Excel高级功能(如透视表)进行深度分析
  • 优秀的沟通与协调能力是关键,需能在业务、技术等多方团队间有效协作,并管理不同层级的利益相关者

申请策略

  • 深入了解亚马逊的领导力准则,并在面试准备中思考如何将你的经历与这些准则(如“客户至上”、“主人翁精神”)相结合
  • 研究该职位所属的ECCF团队可能涉及的运输配置具体业务,在面试中展现出你对岗位具体工作内容的深入理解
  • 重点突出过往在项目管理,特别是涉及流程优化或系统实施项目的完整经验,量化你的成果(如效率提升百分比)
  • 详细描述你使用SQL和Excel进行数据分析,并驱动业务决策或改进的具体案例,展示你的数据驱动能力
  • 强调你与技术团队、业务团队成功协作的经历,特别是解决冲突、达成共识并共同交付项目的例子
  • 如果对亚马逊的物流网络或Fulfillment by Amazon (FBA) 业务不熟悉,建议提前学习了解其基本运作模式
  • 可以预先练习更复杂的SQL查询场景(如多表关联、窗口函数)和利用Excel进行数据建模,以应对可能的技能测试

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化你的回答,确保逻辑清晰、重点突出
  • 在回答中始终贯穿“数据驱动”和“客户体验”两个核心,这与亚马逊的文化高度契合
  • 对于行为类问题,不仅要说明你做了什么,更要解释你为何这么做,展现你的思考过程和判断力
  • 请分享一个你成功推动的流程优化项目,你遇到了哪些挑战,如何用数据证明其价值?
  • 描述一次你作为桥梁,协调业务需求与技术团队开发发生冲突时的处理经验
  • 你如何利用SQL和Excel分析一个复杂的业务问题,并最终提出可执行的建议?
  • 在管理多个利益相关者的项目中,你如何确定优先级并确保项目按时交付?
  • 请谈谈你对亚马逊物流或运输系统运作的理解

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