资深产品经理（AI方向）

优缺点分析

角色解读

• 可向AI产品总监或集团产品负责人方向发展，管理更大规模的产品团队和业务线
• 深耕金融科技领域，成为风险管理或投资智能化方向的专家，参与行业标准制定
• 横向拓展至其他金融业务线（如保险、银行）的AI产品创新，或转向AI技术商业化方向
• 负责平安集团风险管理/投资业务的AI产品规划，制定产品路线图，推动业务自动化和智能化
• 与数据科学家、算法工程师协作，将AI模型（如机器学习、NLP、AI Agent）落地为产品功能
• 协调开发资源，把控项目进度，确保产品按时上线并持续迭代优化
• 收集用户反馈和数据分析，提升产品竞争力，满足业务实际需求
• 年以上产品经理经验，5年以上金融保险风控或投资业务经验，熟悉国内投资品种和风控方法
• 深刻理解AI技术（机器学习、NLP、AI Agent），能与技术团队高效沟通
• 熟练使用产品设计工具和数据分析工具，具备优秀的逻辑思维和数据分析能力
• 出色的沟通协作能力和创新意识，能承受较大工作压力

申请策略

• 提前了解平安集团的风险管理体系和投资业务，在面试中展示对业务痛点的理解
• 准备一个完整的AI产品案例，从需求分析到上线运营，突出个人贡献和业务价值
• 突出金融风控或投资业务经验，尤其是与AI结合的项目案例，量化成果（如效率提升、成本降低）
• 强调AI产品经验，详细描述在机器学习、NLP或AI Agent方面的产品设计、落地和运营经历
• 展示跨团队协作能力，特别是与数据科学家、算法工程师的合作经验
• 列出熟悉的产品设计工具和数据分析工具，体现技术理解力
• 补充AI技术知识，如机器学习基础、NLP应用、AI Agent原理，可通过在线课程或项目实践
• 学习金融风控领域的最新趋势和监管要求，提升业务洞察力

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人角色和量化成果
• 业务+技术双视角：先分析业务需求，再说明技术选型，体现跨界能力
• 数据驱动：强调用数据验证产品效果，展示数据分析思维
• 请分享一个你主导的AI产品从0到1的案例，遇到的最大挑战是什么？如何解决的？
• 如何评估一个AI模型在风控场景中的效果？你会关注哪些指标？
• 你如何与数据科学家和算法工程师协作？遇到分歧时如何处理？
• 请谈谈你对国内风险管理软件市场的了解，以及AI如何改变这个领域？
• 如果让你设计一个基于AI Agent的风险预警产品，你会如何规划？