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后端开发工程师（AI医疗健康）
后端开发工程师（AI医疗健康）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
RAG
推荐系统
JVM
消息队列
大模型
AI Agent
交易系统
AI 估算 · 25k–45k
大厂AI方向，技术栈前沿，薪资竞争力强，结合深圳水平和岗位经验要求
职位详情
关于这个职位
该职位负责平安医健服务平台的后端开发，涵盖医疗服务推荐引擎、核心系统架构设计与AI Agent开发
你将参与高可用高并发系统建设，并基于大模型构建智能体，推动医疗服务的智能化与自动化
适合具备Java和Python基础、对AI应用有热情的资深后端工程师
最低要求
本科及以上学历，3年以上Java服务端开发经验
Java基础扎实，熟悉Python，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解
了解分布式系统的设计和应用，了解分布式、缓存、消息等机制
对工程质量、用户体验有深刻的认识和近乎苛刻的自我要求，有丰富的系统稳定性和高可用经验
熟练使用至少一款AI辅助编程工具，如ClaudeCode、OpenCode、QwenCode等
良好的沟通协作能力、团队合作精神，强烈的责任心和上进心，自我驱动，抗压能力强
工作职责
参与医健服务平台关键系统的建设，负责领域设计和落地
参与医疗服务推荐引擎的核心模块开发，建设服务履约全链路平台和资金链路管理
设计和实现高可用、高并发的服务架构
承担核心功能模块代码编写，推进项目进度，保证项目质量和业务结果
负责医健服务平台AI Agent的设计与开发，基于大模型构建智能体，实现医疗服务推荐、履约流程自动化
设计Agent工具调用、任务规划、多轮对话等核心能力，探索Multi-Agent协作模式，解决复杂服务调度问题
优先资格
有推荐系统、交易系统开发经验优先，有医疗健康、O2O服务行业经验优先
熟悉AI Agent工程开发，理解上下文工程、RAG技术、多轮会话保持、评测集构建等技术手段者优先
对AI应用的新资讯有高度热情和关注度，乐于学习和尝试新技术，追求创新AI实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI与医疗结合的前沿赛道，技术潮流和行业前景光明
- 平安集团平台资源丰富，项目体量大，能积累高并发、高可用实战经验
- 有机会深入大模型和Agent开发，提升个人技术壁垒
- 薪资福利在大厂中具有竞争力，奖金和晋升通道清晰
- 医疗行业业务复杂度高，领域知识学习成本较大
- 技术栈要求较广（Java+Python+AI），需要持续学习保持竞争力
- 适合具备3年以上后端经验、对AI应用有强烈兴趣、乐于拥抱新技术且能承受一定工作强度的工程师
缺点 / 挑战
- 高可用和稳定性要求可能带来较强的工作压力，需要快速响应线上问题
角色解读
- 在平安医疗科技板块深耕，逐步成为AI应用架构师或技术专家
- 可向医疗AI产品经理或技术管理者发展，结合业务深入理解
- 掌握大模型和智能体前沿技术，未来可跳槽至AI创业公司或大型互联网公司
- 设计并落地医健服务平台核心系统，负责领域架构和关键模块开发
- 开发医疗服务推荐引擎，实现全链路履约平台和资金链路管理
- 基于大模型构建AI Agent，实现服务推荐、多轮对话和任务规划
- 确保系统高可用、高并发，推进项目进度并保证质量
- 扎实的Java和Python基础，熟悉JVM、多线程、分布式系统
- 掌握缓存、消息队列等中间件，具备高可用架构经验
- 了解AI Agent工程开发，熟悉RAG、上下文工程、多轮会话等技术
- 熟练使用AI辅助编程工具，有推荐系统或交易系统经验优先
申请策略
- 在简历和面试中强调对AI新技术的持续关注和学习能力
- 提前了解平安医疗生态布局，思考AI如何赋能具体业务场景
- 突出高并发、高可用系统的设计落地经验，尤其是分布式架构和性能优化案例
- 如有推荐系统、交易系统或医疗O2O项目经验，务必强调
- 展示AI相关项目经历，包括Agent、RAG、大模型调用等，体现技术热情
- 列出熟练使用的AI辅助编程工具，体现工程效率
- 补充AI Agent工程知识，如LangChain、AutoGPT等框架实践
- 深入学习大模型上下文工程、RAG技术及多回合对话评测
面试指南
- 用STAR法则描述项目背景、任务、行动和结果，突出技术难点和解决方案
- 对于AI问题，强调对原理的理解（如RAG、Agent规划）和实际效果评估
- 系统设计问题，从功能、性能、可用性、扩展性等维度展开，并给出权衡
- 请描述一个你设计的高并发系统，如何保证稳定性和可扩展性？
- 你在AI Agent或大模型应用方面有哪些实践经验？具体如何处理多轮对话？
- 如何设计一个医疗服务的推荐引擎？考虑哪些因素？
- Java中JVM调优你常用哪些参数？遇到过哪些内存问题？
- 你对AI辅助编程工具有哪些使用心得？如何评价其效率提升？
匹配度报告
75
综合匹配度
大厂AI医疗方向，技术栈前沿，成长性高，但WLB一般。
适合人群
最适合追求技术成长和前沿领域、能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
薪资水平在大厂中具备竞争力，福利稳定，但JD未明确具体薪资和福利，需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
岗位涉及前沿AI技术和大规模系统，技术成长空间极大，并有明确的AI Agent方向，非常有利于个人发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、JVM、分布式系统、AI Agent、大模型、RAG、推荐系统
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
JD未明确工作模式，考虑到大厂和医疗平台特点，可能需现场办公且有一定强度，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
医疗健康行业具有正向社会价值，AI赋能医疗服务带来使命感，但JD未突出使命愿景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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