中国平安
后端开发高级工程师
后端开发高级工程师
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
微服务
RabbitMq
分布式架构
JPA
Spring cloud
MyBatis
AI 估算 · 30k–50k
高级工程师，深圳，大厂平台，技术栈主流，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为后端开发高级工程师，你将主导平安核心业务系统的分布式架构设计与性能优化，解决高并发、高可用场景下的技术难题，并负责微服务化改造
同时兼任版本经理，统筹版本全生命周期管理，与产品、测试等团队紧密协作，确保高质量交付
最低要求
本科及以上学历，软件工程、计算机等软件相关专业，5年以上一线开发实战经验
精通J2EE体系架构，深入理解分布式、微服务架构设计，熟悉常见设计模式及算法
精通Spring Framework、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis/JPA等主流框架，具备源码级理解及调优能力
熟练使用Redis、RabbitMQ/Kafka等中间件和MySQL/Oracle数据库，具备优秀的SQL调优及数据库设计能力
熟悉Linux操作系统，熟练掌握Docker、K8S等容器化技术，具备线上故障排查与部署能力
具备较强的理解能力，能快速洞察业务痛点，不局限于技术实现，能从业务价值角度思考技术方案
工作职责
核心架构与开发 （1）主导核心业务系统的分布式架构设计、核心代码编写与性能调优，解决高并发、高可用场景下的技术难题
（2）负责系统微服务化改造，基于Spring Cloud/Dubbo等框架构建稳健的分布式系统，确保代码质量与系统可扩展性
版本管理与交付 （1）担任版本经理角色，统筹软件版本的全生命周期管理，包括需求分析、排期规划、进度监控、风险控制及上线发布
（2）制定并优化开发规范、代码审查标准及分支管理策略，确保版本交付的稳定性与高质量
跨部门协同 （1）与产品经理、业务分析师及测试团队紧密协作，精准理解业务需求，将其转化为高效的技术解决方案
优先资格
有AI相关项目经验优先：参与过大模型应用、智能客服、AI外呼、语音交互类产品前端/SDK开发优先
有金融、银行、保险、电商或大型互联网平台从业经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 中国平安作为大型上市金融科技集团，平台稳定，业务场景丰富，技术挑战大
- 技术栈主流（微服务、容器化），能积累高并发、分布式系统实战经验
- 担任版本经理角色，锻炼项目管理和跨部门协同能力，职业发展空间大
- 金融行业系统对稳定性、安全性要求极高，工作容错率低，压力较大
- 技术深度要求高，需要持续学习前沿技术，如AI相关项目经验
- 可能存在较高的工作强度和加班文化，需做好心理准备
- 适合5年以上后端开发经验、追求技术深度和大平台稳定性、能够承受一定工作压力的工程师
角色解读
- 技术方向：成长为分布式系统架构师或技术专家，深入金融科技领域
- 管理方向：可晋升为技术经理或团队负责人，带领团队进行系统规划
- 业务方向：结合金融行业知识，转型为业务架构师或技术产品经理
- 主导核心业务系统的分布式架构设计与核心代码编写，解决高并发、高可用技术难题
- 负责系统微服务化改造，基于Spring Cloud/Dubbo构建稳健分布式系统
- 担任版本经理，统筹软件版本全生命周期管理，协调跨部门协作确保高质量交付
- 精通Java及J2EE体系，深入理解分布式、微服务架构，源码级掌握Spring框架
- 熟练使用Redis、RabbitMQ/Kafka等中间件及MySQL/Oracle数据库，具备SQL调优能力
- 熟悉Linux和Docker、Kubernetes容器化技术，具备线上故障排查能力
申请策略
- 在简历中体现对业务价值的理解，如如何通过技术方案提升业务效率
- 面试前了解平安的金融科技产品线，如平安银行、陆金所等，展现行业兴趣
- 重点突出分布式系统设计、微服务改造或高并发优化项目，展示技术深度
- 强调使用Spring Cloud、Redis、K8s等中间件和工具的实战经验
- 如果有AI相关项目或金融行业背景，务必在主项目经验中体现
- 补充AI大模型、智能客服等方向的实践，提升竞争力
- 深入学习Kubernetes集群管理和Spring Cloud源码，准备调优案例
面试指南
- 采用STAR原则：先说明背景和挑战，再讲具体措施，最后展示成果和反思
- 对于技术设计问题，先分析需求场景，对比不同方案，再给出推荐并解释原因
- 描述你在一个高并发项目中遇到的性能瓶颈及优化方案
- 请解释微服务架构中服务间通信的几种方式及优缺点
- 如何设计一个高可用的分布式缓存方案？
- 谈谈你对Spring Cloud各个组件（如Eureka、Hystrix）的理解
- 你在版本管理过程中如何控制风险和保证交付质量？
- 复习Spring Cloud源码和常用中间件的原理，准备2-3个深度项目案例
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂稳定，薪资高，技术栈主流，但WLB一般。
适合人群
适合重视技术成长和职业发展、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
75中等
薪资未明确，但基于大厂和高级岗位推测薪资较高，福利未提及，稳定性好。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
85较高
技术栈主流且前沿，有架构设计和版本管理锻炼，成长路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、Spring Cloud、微服务、Docker、Kubernetes、Redis、Kafka
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性或WLB，金融大厂通常工作强度大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
金融科技行业稳定，对社会价值影响中性，技术创新积极但非开拓性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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