诺和诺德
(Sr) Cloud & Data Engineer
(Sr) Cloud & Data Engineer
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
SQL
数据管道
ETL
基础设施即代码
CI/CD
NoSQL
安全扫描
AI 估算 · 25k–45k
外企高级岗位，北京市场，云和数据技能稀缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为诺和诺德中国研发中心的云和数据工程师，你将负责云服务、数据管道及IT基础设施的开发与运维，确保系统稳定性与合规性
同时参与DevOps实践、自动化脚本编写，并与全球团队协作，支持科研工作的数字化进程
最低要求
B.Sc./M.Sc. 或同等学历（计算机科学或相关自然科学）
熟悉云平台（AWS、Azure或Google Cloud），理解基于云的数据服务和工具
熟悉数据平台如DataBricks
深入理解DevOps原则，包括自动化、基础设施/配置即代码、CI/CD等实践
理解发布工程实践，能跨多个敏捷团队协调CI/CD发布流程
有安全与漏洞评估经验，能将SAST、SCA和容器安全工具集成到CI/CD管道中
有科学软件经验，如R、Python等
有数据建模、ETL流程和数据仓库经验，熟练使用SQL、NoSQL和大数据技术
扎实的编程技能（Python、Java或Scala），能构建可扩展的数据管道
优秀的问题解决能力，能在跨职能团队中工作或独立处理中等复杂度项目
中英文流利
积极主动，有高度自驱力
良好的人际关系建立能力
能交付高质量成果并具有战略视角
能独立工作也能团队协作
能将复杂信息转化为简洁有力的信息
能主动预判多个截止日期并管理项目优先级
对机密事务有恰当的处理能力
良好的利益相关者管理能力
能进行多种形式的沟通（信息传递、影响、指导、促进和调解）
能与客户协商达成双赢方案
工作职责
负责NNRCC的云服务和研究解决方案
负责云DevOps活动和项目
负责利益相关者和供应商管理
在日常工作中持续提升IT质量和安全
作为IT主题专家参与项目和解决方案
知识分享和最终用户支持
监控并确保服务器基础设施的稳定性、性能和可用性
执行例行维护任务，包括补丁管理和系统更新
独立排查并解决服务器相关问题，必要时升级复杂问题
实施和维护备份方案以保障关键数据和业务连续性
为用户和利益相关者提供高级技术支持
与跨职能团队协作提供专业建议与改进方案
指导初级同事，分享知识和最佳实践
开发并交付培训材料，帮助用户有效使用IT系统
设计并实现脚本自动化例行任务
开发基础程序以解决系统软件配置和增强需求
识别流程改进机会并实施解决方案
确保合规并优化IT流程
主动与业务部门和外部利益相关者沟通，建立合规意识
通过日常工作推动NNRCC IT合规达到高水平
执行与AWS、Azure等供应商的服务合同，确保服务级别达标
确保IT符合内外部法规要求
基于公司指导实施IT安全解决方案
与全球本地实验室支持团队分享最佳实践
与ADI技术交付团队协作，负责全球研究解决方案的IT技术指导
主动理解并使用新技术和AI工具，提供创新、高性价比的解决方案
分享知识，培训和支持最终用户
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 全球知名药企，平台大、资源丰富，职业发展稳定
- 技术栈前沿（云+大数据+DevOps），能持续学习成长
- 外企文化通常WLB较好，有全球协作机会
- 医药行业IT需求增长，工作有意义感
- 需要掌握多领域技能（云、数据、DevOps、安全），要求高
- 涉及合规与安全，工作严谨度高，容错率低
- 作为支持部门，可能需要应对多任务和紧急事件
缺点 / 挑战
- 适合有多年云和数据工程经验、喜欢技术挑战、注重专业成长且英语流利的工程师
角色解读
- 可向云架构师或数据架构师发展，深入技术专长
- 外企体系内可转向技术经理或全球项目领导角色
- 积累医药行业经验，未来跨行业也有广阔前景
- 负责云服务（AWS/Azure）的运维、数据管道开发以及DevOps实施，确保系统稳定高效
- 与科研团队协作，支持数据平台和中间件，参与全球IT项目
- 编写自动化脚本，优化IT流程，并负责安全合规与供应商管理
- 扎实的云平台经验（AWS、Azure、GCP），熟悉DataBricks等数据工具
- 精通DevOps、CI/CD、基础设施即代码，有安全扫描集成经验
- 编程能力强（Python、Java或Scala），能构建可扩展的数据管道
- 优秀的中英文沟通能力和利益相关者管理能力
申请策略
- 了解诺和诺德的核心业务（糖尿病、慢性病），展现对医疗行业的兴趣
- 在面试中强调解决问题的能力、主动性和合规意识
- 突出云平台（AWS/Azure）项目经验，尤其是数据管道和DevOps案例
- 强调自动化脚本、CI/CD、安全扫描等具体成果
- 展示跨团队协作和利益相关者管理能力
- 如有制药或生命科学背景更佳，但没有也可
- 若缺乏DataBricks经验，可学习基础概念或参加认证
- 加强英语口语和书面沟通，准备英文面试
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 突出技术细节和量化成果（如减少部署时间30%）
- 强调主动性和团队协作
- 请描述你设计过的一个数据管道，包括技术选型和挑战
- 如何确保CI/CD管道中的代码质量和安全？
- 处理过哪些云服务故障？如何排查和解决？
- 如何与跨部门利益相关者沟通技术需求？
- 在合规要求下，如何平衡效率与安全？
匹配度报告
78
综合匹配度
外企高级技术岗，前沿云数据栈，成长机会多，办公现场为主。
适合人群
该职位最适合重视技能成长、行业意义和稳定薪资的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值85
薪资福利匹配
80较高
外企高级岗位，北京市场薪资竞争力强，福利待遇通常优厚。JD未明确提及具体福利，但诺和诺德作为大型跨国药企，薪酬体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
85较高
技术栈先进（云+大数据+DevOps），有指导初级同事、知识分享和全球网络机会，成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AWS、Azure、Google Cloud、DataBricks、DevOps、CI/CD、Python
成长机会mentor、coach、knowledge sharing、training、global network
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
未明确提及远程或弹性工作，通常外企研发中心现场办公，可能有一定灵活性，但强度不低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
诺和诺德致力于攻克慢性疾病，工作具有社会意义。职位支持药物研发，属于高价值领域。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号defeat serious chronic diseases、create lasting change、improve lives
创新程度积极采用新技术
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