中国平安
系统管理岗
系统管理岗
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
数据可视化
保险行业
Power BI
经营分析
杜邦分析
AI 估算 · 15k–25k
数据分析岗位，大厂平台，技能要求高，薪资有竞争力，参考上海市场行情。
职位详情
关于这个职位
作为中国平安的系统管理岗，你将负责数字化经营项目的管理，搭建杜邦分析体系和经营分析平台，设计日常经营报表和数据产品
你需要通过数据监控和异常分析为业务部门提供预警和建议，并组织数据培训推动数据文化
适合有3年以上经验、精通SQL和BI工具的数据分析人才
最低要求
教育背景：拥有统计学、计算机科学、信息管理、金融工程或相关领域的本科及以上学历
工作经验：至少3年以上的数据分析或相关领域工作经验，有保险行业背景者优先
专业技能：精通SQL、Excel、Power BI或Tableau等数据分析工具，熟悉保险行业知识，对保险产品、精算原理有一定了解者优先
业务理解力：具备较强的逻辑思维能力和业务敏感度，能够快速理解业务需求并转化为数据产品方案
沟通与领导力：出色的跨部门沟通协调能力，能够有效推动项目进展
持续学习与创新：在快速变化的环境中保持学习热情，快速适应新技术和新工具
工作职责
数字化经营项目管理：负责统筹数字化经营项目、建立公司经营杜邦分析体系，统一数据标准，维护指标字典，搭建经营分析平台
数据需求梳理与沟通：根据各层级经营数据需求，设计并搭建各类日常经营报表及数据产品，确保数据可视化展示直观易懂
数据监控与异常处理：对日常数据进行监控，识别异常波动，快速响应并分析原因，为业务部门提供预警和应对建议
业务支持与培训：解答业务部门数据相关疑问，组织并开展数据培训，营造数据驱动的业务文化
优先资格
有保险行业背景者优先
熟悉保险行业知识，对保险产品、精算原理有一定了解者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 大厂平台，项目资源丰富，能积累保险行业经营分析经验
- 技能提升快，涉及SQL、BI、数据建模等主流技术
- 职位与业务紧密，能培养商业洞察力
- 跨部门沟通需求多，需要协调各方利益，对沟通能力要求高
- 数据标准统一和平台搭建初期可能面临数据质量与系统整合难题
- 需持续学习新工具和业务知识，保持技术敏感性
- 适合有3年以上数据分析经验、喜欢与业务打交道、希望在大平台深耕保险数据领域的求职者
角色解读
- 向资深数据专家或数据架构师方向发展，深入经营分析领域
- 可晋升为数据团队负责人，管理数据分析师团队
- 横向转型至业务部门，成为业务分析或策略专家
- 负责数字化经营项目，建立杜邦分析体系，统一数据标准并搭建经营分析平台
- 对接各层级业务需求，设计并维护日常经营报表和数据产品，确保数据可视化清晰易懂
- 监控业务数据，识别异常波动，快速分析原因并提供预警和应对建议
- 组织数据培训，解答业务疑问，推动数据驱动文化落地
- 精通SQL、Excel及BI工具（Power BI/Tableau）进行数据处理与可视化
- 具备较强的业务理解力和逻辑思维能力，能将业务需求转化为数据方案
- 掌握保险行业基础知识，了解精算原理者优先
- 优秀的跨部门沟通协调能力，能有效推动项目
申请策略
- 关注中国平安的数字化战略方向，在面试中展现对数据驱动业务的理解
- 提前了解公司经营分析平台（如神算子），体现主动性
- 突出数据分析项目经验，特别是经营分析、指标体系搭建相关案例
- 强调SQL和BI工具使用水平，可附上可视化作品或代码仓库
- 如果有保险行业或金融背景，务必重点提及
- 展示跨部门协作和培训经历，证明沟通能力
- 补充保险行业知识，如精算基础、保险产品类型
- 熟悉杜邦分析等财务分析框架，提升业务洞察力
面试指南
- 项目类问题：使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）
- 业务沟通问题：强调从业务痛点出发，用可视化简化理解
- 技术问题：结合具体场景，展示工具选型和优化经验
- 请介绍一个你主导的经营分析项目，包括指标体系和数据产品
- 如何处理数据异常波动？请举例说明
- 你如何向非技术背景的业务人员解释复杂数据？
- 你用过哪些BI工具？请比较优缺点
- 你对保险行业的杜邦分析有什么了解？
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂数据经营分析岗，技术主流，成长性好，但WLB信息不明确。
适合人群
最适合追求技能成长和职业发展的求职者，适合对稳定性和WLB要求不苛刻的数据分析人士。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
大厂薪资福利较好，但JD未明确具体薪酬，需面试确认。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
85较高
技能栈主流，有培训机会，能深入经营分析领域，晋升路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Power BI、Tableau、数据分析
成长机会组织并开展数据培训
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作，上海通勤可能耗时，WLB信息不足。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
保险行业成熟稳定，数据驱动有一定社会价值，但创新性一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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