中国平安
高级产品经理（AI对话机器人）
高级产品经理（AI对话机器人）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
跨团队协作
产品路线图
NLP
人机交互
原型设计
大模型
Agentic AI
AI产品经理
Prd撰写
AI 估算 · 30k–50k
资深AI产品经理，平安大厂，AI方向薪资竞争力强
职位详情
关于这个职位
你将成为平安AI产品团队的核心，主导对话机器人及人机交互产品的规划与落地，从0到1推动AI工程化转型
你将深度结合大模型、agentic AI等前沿技术，与算法、工程团队协作，打造智能客服等金融场景产品
适合有3年以上AI产品经验、熟悉LLM技术、渴望在AI浪潮中快速成长的你
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业，3年及以上AI产品经理经验，具备人机交互（HCI）或对话机器人（Chatbot）相关产品设计与落地经验，金融科技行业经验优先
熟悉AI基础技术（NLP、大模型应用、agentic AI框架），了解全球主流大模型（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3），熟悉国内主流大模型（阿里通义千问 Qwen 系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列），掌握AI工程化落地流程，具备强技术理解力与跨团队协作能力
具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计、PRD撰写，可独立推进产品落地，有量化产品效果与体验优化的成功案例
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力，认同AI工程化转型理念，主动探索AI产品创新场景，推动组织AI文化建设
工作职责
主导 AI 工程化转型相关 AI 产品规划与落地，聚焦人机交互（HCI）、对话机器人（Chatbot）场景，推动产品从 0 到 1 或从 1 到 N 迭代优化
深度理解 AI 技术边界（含 agentic AI 框架、AI coding 工具等），联动 AI 工程、应用算法与研发团队，保障产品方案技术可行性与工程落地性
负责对话机器人、人机交互类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD 撰写，制定产品迭代路线图，跟踪上线效果并优化用户体验
跟踪行业前沿 AI 产品动态、人机交互、对话机器人及大模型应用技术趋势，结合业务特点引入创新产品理念，支撑 AI 工程化转型目标
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI前沿技术领域，对话机器人和大模型是热门方向，技能积累价值高
- 平安作为金融科技巨头，平台大、资源多，项目影响力广泛
- 有机会从0到1打造AI产品，锻炼全链路产品能力
- 团队技术氛围浓厚，与一流算法工程师合作，个人成长快
- AI技术迭代快，需要持续学习保持竞争力，工作强度可能较大
- 金融行业对产品稳定性、合规性要求高，产品设计需权衡多方因素
- 跨团队协作复杂，需协调算法、工程、业务等多方，沟通成本高
- 适合有3年以上AI产品经验、对LLM技术有热情、渴望在大型平台推动创新产品落地的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 深耕AI产品领域，可发展为AI产品专家或AI产品总监
- 凭借对AI技术的理解，可转型为AI解决方案架构师或AI产品咨询顾问
- 在平安这样的金融科技巨头中，有机会接触核心业务，向产品副总裁或AI业务负责人发展
- 负责AI对话机器人和人机交互产品的规划与落地，从0到1设计产品并推动迭代
- 与AI工程、算法团队紧密协作，确保产品技术方案可行且高效落地
- 深入挖掘用户需求，撰写PRD，制定路线图，并跟踪上线效果持续优化
- 跟踪行业前沿AI产品动态，引入创新理念支撑AI工程化转型
- 扎实的AI产品设计能力，特别是对话机器人或人机交互场景
- 熟悉NLP、大模型应用和agentic AI框架，了解国内外主流大模型
- 完整的产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计和PRD撰写
- 优秀的跨团队协作和沟通能力，能够推动产品从概念到落地
申请策略
- 了解平安的AI战略和已有产品（如平安小助手），在面试中展示你的见解
- 关注AI工程化转型趋势，思考如何将前沿技术落地到具体业务
- 突出对话机器人或人机交互相关产品的项目经验，包括从0到1或从1到N的过程
- 强调对主流大模型（如GPT-4、Claude、文心一言等）的实际应用经验或研究
- 展示量化成果（如用户增长、体验指标提升、业务转化等），用数据说话
- 提及跨团队协作案例，体现技术理解和推动能力
- 若对agentic AI框架不熟悉，可快速学习LangChain、AutoGPT等工具
- 补充金融科技领域知识，了解平安的业务场景（如保险、银行、投资）
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出你的决策和量化成果
- 技术理解+业务价值：展示你对AI技术的理解，同时强调如何将技术转化为业务收益
- 协作与推动：举例说明跨团队沟通的策略，如建立共识、迭代验证、争取资源
- 请分享一个你主导的对话机器人产品案例，包括从需求到上线的全过程
- 如何评估一个AI产品的用户体验？你会用哪些指标？
- 你对当前主流大模型（如GPT-4、Claude）的优劣有什么看法？如何为产品选型？
- 当算法团队告诉你技术不可行时，你会如何推动项目？
- 你认为AI工程化转型的最大挑战是什么？如何应对？
匹配度报告
66
综合匹配度
顶级金融科技平台，AI前沿技术栈，发展空间极大，但WLB不确定，适合技术驱动型产品经理。
适合人群
最看重技术成长和前沿方向、能接受高强度工作、希望在大平台积累AI产品经验的产品经理。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
65中等
平安上市大厂，薪资福利有竞争力，但JD未披露具体薪资和福利，补偿性动机满足度中等。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
90较高
AI对话机器人属于前沿技术，JD要求掌握主流大模型和agentic AI，技能成长空间极大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、大模型、agentic AI、OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3、阿里通义千问、腾讯混元、百度文心一言、字节豆包
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
JD未说明远程或弹性工作，且深圳职场通常现场办公，WLB信号缺失，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI行业高速增长，但平安作为金融公司，产品偏应用层面，社会使命感一般，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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