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太极机器学习平台产品经理（深圳/北京）
太极机器学习平台产品经理（深圳/北京）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市 / 北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
产品规划
大模型训练
推理框架
数据处理
机器学习平台
用户需求分析
腾讯
跨团队协作
Roadmap规划
AI 估算 · 25k–40k
腾讯产品经理薪资有竞争力，机器学习平台岗位技术要求高，综合一线大厂薪资水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为腾讯太极机器学习平台产品经理，你将负责平台内机器学习全链路的产品规划与迭代，包括数据处理、模型训练、服务部署等核心环节
你需要深度理解算法工程师的需求，协同多技术团队推动平台落地，持续优化用户体验，强化平台在业内的竞争力
这是一个技术深度与产品广度兼备的岗位，适合对AI基础设施充满热情的产品人
最低要求
本科及以上学历，3年以上AI模型训练、算法研发类产品工作经验，具备精调、推理、基模研发等产品规划经验者优先
熟悉基模训练核心环节，了解主流训练框架，评测工具等
具备扎实的技术理解力，能深度理解基模训练的技术逻辑
擅长从用户需求中提炼产品价值，能针对性设计解决训练痛点的功能模块
逻辑思维严谨，抗压能力强，具备优秀的跨部门协作、沟通表达及问题解决能力
工作职责
负责太极机器学习平台产品规划：聚焦平台内机器学习场景下数据处理、模型训练、服务部署等核心环节，了解传统机器学习、大模型等训练框架、推理框架，能主导产品方案设计，了解行业情况
联动多技术团队推进平台落地：协同算法团队、工程团队（框架,算力，调度）、数据团队等，对齐跨团队需求与目标，解决研发过程中的协作问题，保障平台功能及基模训练任务按时高质量交付
驱动平台迭代与体验优化：收集平台内算法、研发团队的使用反馈，结合机器学习技术趋势，制定平台迭代 roadmap，持续优化产品功能，强化太极平台的核心竞争力
优先资格
具备精调、推理、基模研发等产品规划经验者优先
熟悉基模训练核心环节，了解主流训练框架，评测工具等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 腾讯大平台，资源丰富，太极机器学习平台是内部核心基础设施，项目影响力大
- 接触前沿AI技术（大模型、基模训练），紧跟技术潮流，技能积累快
- 与顶尖算法、工程团队合作，能快速提升技术理解力和产品思维
- 技术要求高，需要持续学习AI最新进展，对非技术背景产品经理有门槛
- 产品面向内部用户，直接面向市场的成就感可能不如外部产品
- 适合对AI技术有浓厚兴趣、具备一定技术背景、擅长复杂跨团队协作的产品经理
缺点 / 挑战
- 跨团队协调复杂度高，需要处理多方诉求，工作压力较大
角色解读
- 在AI基础设施领域深耕，成为机器学习平台产品的专家，负责更大规模平台规划
- 向AI平台负责人或产品总监方向发展，管理产品团队并拓展业务边界
- 横向转型至AI算法、数据中心等关联领域，拓宽技术视野
- 负责太极机器学习平台的产品规划，围绕数据处理、模型训练、服务部署等环节设计产品方案
- 与算法、工程、数据等多团队协作，推动平台功能按时高质量交付，解决跨团队协作问题
- 收集用户反馈，跟踪机器学习技术趋势，制定产品迭代路线图，优化体验并提升平台竞争力
- 深入理解机器学习技术逻辑，熟悉主流训练框架（如PyTorch、TensorFlow）和推理框架
- 具备优秀的产品设计能力，能从用户需求中提炼价值并转化为可落地的功能
- 出色的跨部门沟通与协作能力，能在复杂项目中推动多方对齐目标
申请策略
- 在求职信中表达对腾讯太极平台的了解，展示个人兴趣和匹配度
- 提前了解腾讯AI基础设施的业务方向，思考如何提升平台价值
- 突出AI平台类产品经验，特别是与模型训练、推理相关的项目
- 强调技术理解力，例如对训练框架、推理框架的熟悉程度
- 展示跨团队协作成果，用具体数据说明如何推动复杂项目落地
- 补充大模型训练（如SFT、RLHF）和推理优化（如vLLM、TensorRT）的知识
- 学习主流机器学习平台（如Kubeflow、MLflow）的设计思路
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
- 用户导向：先分析用户痛点，再提出解决方案，最后用数据验证效果
- 请描述你主导设计的一个机器学习平台功能，从需求到落地的全过程
- 如何平衡算法工程师、工程团队和数据团队之间的不同需求？
- 你认为当前机器学习平台（如Kubeflow）有哪些痛点？如何优化？
- 假设要设计一个支持大模型训练的平台模块，你会考虑哪些关键点？
- 如何衡量一个机器学习平台的产品质量和用户满意度？
- 复习机器学习平台常见架构和关键概念，如数据管道、分布式训练、模型服务
职位点评
76
综合评分
腾讯核心AI平台产品岗，前沿技术、大平台、高成长，但工作压力较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，能接受一定工作压力。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
腾讯薪资福利处于行业领先水平，但岗位为产品经理，薪资与纯技术岗相比略低，综合给出75分。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI技术（大模型、基模训练），平台迭代快，成长空间大，且腾讯内部培训资源丰富。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、大模型、训练框架、推理框架、基模训练
业务类型profit_center
工作生活
60中等
腾讯深圳/北京总部，但产品经理岗位可能面临较大工作压力，加班情况常见，WFH政策有限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
腾讯强调'科技向善'，但岗位主要服务内部研发，社会影响力间接体现，行业增长前景好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号用户为本、科技向善
创新程度积极采用新技术
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