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中国平安
策略管理岗
立即应聘

策略管理岗

发布于 大约 21 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
SQL
风险管理
策略管理
数据监控
业务优化
贷后管理
报表体系

AI 估算 · 15k–25k

策略管理岗需要银行业经验和数据分析能力,薪资水平中等偏上,13薪较常见。

职位详情

关于这个职位

该职位负责平安贷后业务的策略管理与数据监控,包括案件管理、策略优化、资源对接及报表体系搭建

需要2年以上银行业或数据分析经验,熟练SQL,适合擅长用数据驱动业务决策的候选人

最低要求

具备银行业或数据分析类工作,工作经验2年以上

熟练使用SQL

工作职责

案件管理:案件监控、入催和负荷管理、人力计划制定

策略管理:策略管理和监控,以数据监控为核心,监控异常和风险,督导机构改善,总结优秀经验复制推广
政策、信函等资源管理:联动平安银行,明确减免、分期政策规则和额度,推动政策精准投放
业务模式优化:推动业务线模式改革或优化,结合客群分层细化进行策略持续优化
进行专项数据分析,结合一线作业产出策略建议
数据类:搭建数据报表体系,推动数据中台底表上线并持续完善底表逻辑,产出各维度自动化报表,推动漏斗数据体系搭建,包括总部的漏斗数据体系搭建,协助机构搭建各层级漏斗数据
项目推动:承接新业务、新模式研究,推动项目落地推广、持续优化

优先资格

最好是有贷后经验

具备编程能力优先
金融/经济、市场营销、统计分析类相关专业优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 中国平安是大型金融集团,平台稳定,体系成熟,有利于长期发展
  • 岗位涉及策略、数据、资源等多维度,技能复合性强,职业竞争力高
  • 接触银行核心业务,积累金融行业经验,前景广阔
  • 需要跨部门(银行、机构)协调,沟通成本高,对人际关系处理要求高
  • 数据量庞大,对SQL能力要求高,需快速响应异常
  • 贷后业务可能涉及催收,心理压力大,需适应业务节奏
  • 适合有2年以上银行或数据分析经验,喜欢用数据驱动业务优化,且能承受一定工作压力的候选人

角色解读

  • 向高级策略管理专家或风险管理专家发展,深耕贷后领域
  • 成长为数据运营或风险管理部门负责人,统筹业务与数据
  • 横向转型至银行风控、数据分析或金融产品等岗位
  • 监控贷后案件与风险,制定人力计划,确保业务负荷合理
  • 通过数据分析监控策略异常,督导机构改善并推广优秀经验
  • 对接银行资源,明确减免政策规则,推动政策精准投放
  • 搭建数据报表体系,产出自动化报表,支撑业务决策
  • 熟练使用SQL进行数据提取与分析,具备数据库知识
  • 熟悉信贷业务流程,尤其是贷后管理或风险控制
  • 具备数据驱动业务优化的策略制定能力
  • 良好的沟通协调与项目管理能力,推动跨部门合作

申请策略

  • 提前了解平安信贷产品线(如新一贷、汽车金融)和贷后流程
  • 准备1-2个策略优化案例,用数据说明业务改善效果
  • 突出贷后管理或风险控制相关项目经验,展示数据如何影响策略
  • 强调SQL能力,列举具体的数据提取或报表搭建案例
  • 展示业务优化成果,如通过分析降低逾期率或提升回收率
  • 如果有银行业背景,重点标注所在部门和具体职责
  • 深入学习SQL高级查询、窗口函数及性能优化
  • 了解贷后催收策略、监管政策及风险指标体系

面试指南

  • 使用STAR法则:背景(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),突出数据洞察与业务影响
  • 先定义核心指标(如逾期率、回收率),再说明数据监控方式,最后讲如何通过分析发现异常并调整策略
  • 强调沟通协同:明确各方利益点,用数据说服,建立追踪机制
  • 请描述一个你通过数据分析优化业务策略的案例,具体如何实施?
  • 贷后管理的关键KPI有哪些?你是如何监控异常并推动改善的?
  • 你如何与银行、机构等多方协作推动一个政策落地?
  • 请用SQL写出:计算某时间段内的逾期率(逾期金额/应还金额)
  • 如果某地区催回率下降,你会如何分析原因并制定策略?

匹配度报告

66
综合匹配度

大平台策略岗,数据驱动业务优化,成长性好但WLB不确定。

适合人群
适合追求技能成长和平台稳定,对工作强度有一定容忍度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值50

薪资福利匹配

75中等

中国平安为大型上市集团,薪资福利有竞争力,但JD未明确薪资范围。

薪资信号未披露 (15K-25K/月)

成长发展匹配

80较高

岗位涉及策略、数据、项目,能显著提升复合技能,但缺乏明确的晋升路径描述。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

要求现场办公,上海地点,未提及弹性工作或WLB相关信息。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

50较低

金融行业成熟稳定,但贷后催收业务社会影响力中性,缺乏使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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