AI驱动的营销策略设计与落地：
● 结合AI技术（如大模型、AIGC、机器学习等），制定数字营销整体策略，设计智能化的用户触达、转化和留存方案
● 负责AI营销工具的产品规划（如智能推荐系统、自动化营销引擎、个性化内容生成平台等），推动技术落地，提升营销效率和ROI
数据与AI技术融合：
● 基于用户行为数据、业务数据等，构建AI模型的应用场景（如用户分层、需求预测、精准投放），优化营销决策
● 协同数据科学和算法团队，迭代AI模型效果（如降低获客成本、提升转化率、优化内容推荐准确率），建立数据驱动的营销闭环
数字营销内容创新：
● 运用AI技术生成高转化率的营销内容（如动态广告文案、短视频脚本、社交媒体营销等渠道策略），提升品牌声量
● 设计并优化AI驱动的用户旅程，通过个性化体验（如智能客服、聊天机器人、自动化触达）提升用户参与度和满意度
跨部门协作与项目管理：
● 联动技术、设计、市场、运营等团队，推动AI营销产品的开发、测试与上线，确保项目按时交付并达成业务目标
● 管理AI项目的全生命周期，包括需求梳理、原型设计等