中国平安
产品经理
产品经理
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
机器学习
项目管理
NLP
数字营销
AIGC
大模型
自动化营销
推荐算法
智能推荐
AI 估算 · 25k–40k
AI产品经理需求旺盛，平安为金融科技巨头，薪资有竞争力，中级岗位月薪约25-40K。
职位详情
关于这个职位
该职位负责利用AI技术（如大模型、AIGC、机器学习）驱动数字营销策略的设计与落地，包括智能推荐系统、自动化营销引擎等AI营销工具的产品规划
你将与数据科学、算法、技术、市场等多团队协作，优化用户触达、转化和留存方案，提升营销效率和ROI
适合有3年以上数字营销或AI产品经验、熟悉AI技术原理的求职者
最低要求
教育背景：本科及以上学历，计算机、市场营销、数据科学、商业分析等相关专业优先
工作经验：
● 3年以上数字营销或AI产品经验，有科技、金融、保险背景者优先
● 熟悉AI技术原理（如NLP、CV、推荐算法）及工具（如LLM、Agent框架），有AIGC、自动化营销项目经验者加分
核心技能：
● 掌握数字营销全链路（内容营销、社交媒体运营、效果广告），能将AI技术融入营销漏斗各环节
● 优秀的项目管理能力，能协调跨部门资源，推动复杂项目落地
工作职责
AI驱动的营销策略设计与落地：
● 结合AI技术（如大模型、AIGC、机器学习等），制定数字营销整体策略，设计智能化的用户触达、转化和留存方案
● 负责AI营销工具的产品规划（如智能推荐系统、自动化营销引擎、个性化内容生成平台等），推动技术落地，提升营销效率和ROI
数据与AI技术融合：
● 基于用户行为数据、业务数据等，构建AI模型的应用场景（如用户分层、需求预测、精准投放），优化营销决策
● 协同数据科学和算法团队，迭代AI模型效果（如降低获客成本、提升转化率、优化内容推荐准确率），建立数据驱动的营销闭环
数字营销内容创新：
● 运用AI技术生成高转化率的营销内容（如动态广告文案、短视频脚本、社交媒体营销等渠道策略），提升品牌声量
● 设计并优化AI驱动的用户旅程，通过个性化体验（如智能客服、聊天机器人、自动化触达）提升用户参与度和满意度
跨部门协作与项目管理：
● 联动技术、设计、市场、运营等团队，推动AI营销产品的开发、测试与上线，确保项目按时交付并达成业务目标
● 管理AI项目的全生命周期，包括需求梳理、原型设计等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI+营销交叉领域，技能稀缺性强，职业前景广阔
- 平安作为金融科技巨头，平台大、资源丰富，项目影响力大
- 能深度接触大模型、AIGC等前沿技术，快速积累技术经验
- AI技术迭代快，需要持续学习，保持技术敏感度
- 跨部门协作复杂，需平衡技术可行性与业务需求
- 金融行业监管严格，产品设计需兼顾合规与创新
- 适合有3年以上数字营销或AI产品经验、热爱技术、善于跨团队协作的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI产品总监或首席产品官发展，负责更大规模的AI产品矩阵
- 也可深入技术方向，转型为AI解决方案架构师或数据产品专家
- 在金融科技领域积累经验后，可跨行业至互联网、电商等AI应用前沿领域
- 制定AI驱动的数字营销策略，设计智能用户触达、转化和留存方案
- 负责AI营销工具的产品规划，如智能推荐系统、自动化营销引擎等
- 协同数据科学和算法团队，迭代AI模型效果，优化营销决策
- 联动技术、设计、市场等团队，推动AI营销产品开发与上线
- 熟悉AI技术原理（NLP、CV、推荐算法）及工具（LLM、Agent框架）
- 掌握数字营销全链路，包括内容营销、社交媒体运营、效果广告
- 优秀的项目管理能力，能协调跨部门资源推动复杂项目
- 数据驱动思维，能基于用户行为数据构建AI应用场景
申请策略
- 了解平安的金融科技生态，在面试中展现对业务场景的理解
- 准备一个完整的AI营销产品案例，从需求到上线全流程阐述
- 突出AI营销项目经验，如智能推荐、自动化营销等具体案例
- 强调数据驱动成果，如提升转化率、降低获客成本等量化指标
- 展示技术理解力，如熟悉NLP、推荐算法、LLM等
- 补充AIGC相关项目经验，如使用大模型生成营销内容
- 学习Agent框架和自动化营销工具，提升技术落地能力
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出量化成果
- 技术+业务结合：先讲技术方案，再强调对业务指标的提升
- 协作与沟通：强调跨团队协调的具体方法和冲突解决案例
- 请描述一个你主导的AI营销项目，包括技术选型、落地效果和挑战
- 如何评估AI模型在营销场景中的ROI？
- 你如何协调算法、工程和业务团队推动项目？
- 请举例说明你如何利用用户行为数据优化营销策略
- 你对大模型在营销中的应用有什么看法？
匹配度报告
70
综合匹配度
大厂AI产品岗，前沿技术栈，发展空间大，但WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展、能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
平安作为上市巨头，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利，综合评分较高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及AI前沿技术，技能成长空间大，但JD未提及晋升通道，综合评分高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、AIGC、机器学习、NLP、推荐算法、LLM、Agent框架
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
JD未提及远程或弹性工作，深圳现场办公，WLB信号不明，评分较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融科技行业稳定增长，AI营销创新性强，但社会影响力中性，评分中等偏上。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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