中国平安
【分公司】内控合规岗
【分公司】内控合规岗
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
太原市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
合规
数据提取
内控
风险模型
风控智能工具
风险数据
AI 估算 · 8k–15k
太原市平安内控岗，技能偏向数据分析与模型，大厂加持，薪资在当地有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责中国平安法律合规部的风险数据处理、模型开发及智能工具优化
适合有计算机或数据分析背景的求职者，通过技术手段提升风控效率，在大型金融机构中积累合规与数据复合能力
最低要求
本科以上学历
工作职责
负责法律合规部及各条线的风险数据提取
负责法律合规部风险模型的开发
负责风控智能工具的优化和维护
优先资格
计算机类相关专业优先
有相关工作经验优先
AI 洞察
优缺点分析
- 中国平安是行业巨头，平台稳定，福利体系完善
- 岗位兼具数据技术和风控业务，技能积累复合性强
- 太原本地岗位，适合希望在家乡发展的求职者
- 岗位对技术能力有一定要求，需要持续学习模型和数据工具
- 合规岗责任重大，工作压力可能来自监管和业务变化
- 太原金融科技岗位相对较少，长期发展空间可能受限
- 适合有数据处理背景，希望进入金融风控领域，追求稳定与技能积累的求职者
角色解读
- 成为风控模型专家，专注于模型优化与创新
- 转向合规管理岗，负责合规策略制定和团队管理
- 向金融科技方向深入，结合技术与业务推动风控智能化
- 负责法律合规部门的风险数据提取和清洗，确保数据准确及时
- 开发和优化风险模型，用于识别和量化各类业务风险
- 维护和迭代风控智能工具，提升自动化风控效率
- 扎实的数据处理能力，熟练使用SQL、Python等工具进行数据提取和分析
- 了解机器学习或统计建模方法，能参与风险模型开发
- 具备合规风控基本知识，理解金融行业监管要求
申请策略
- 在求职信或面试中强调技术与合规结合的兴趣，展现稳定性和责任心
- 突出数据提取、分析或建模项目经验，尤其是与风险相关的
- 强调编程能力，如Python、SQL的使用案例
- 如果有金融、保险或合规相关实习/工作经历，重点描述
- 提前学习常用的风险模型（如评分卡、违约预测）和工具
- 熟悉一下中国平安的业务板块和合规文化
面试指南
- 使用STAR法则: 情境、任务、行动、结果，清晰展示项目贡献
- 技术问题突出逻辑和工具使用，同时强调业务理解
- 请举例说明你如何从大量数据中提取有价值的信息？
- 你参与过风险模型开发吗？描述一个具体案例
- 你如何确保风控工具的高效和准确？
- 你对金融合规有哪些了解？
- 为什么选择中国平安的内控合规岗？
- 复习数据分析和模型开发相关技术，准备1-2个完整项目案例
匹配度报告
61
综合匹配度
大平台稳岗，技术型内控，本地薪资有竞争力，发展但WLB未明。
适合人群
最适合追求稳定和技能积累的求职者，对薪资和成长有中等期望，对意义感要求不高。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利70
成长发展65
工作生活60
使命价值50
薪资福利匹配
70中等
薪资在太原属中上水平，但JD未明确具体数字，福利未提及，综合满足度中等。
薪资信号未披露 (8K-15K/月)
成长发展匹配
65中等
岗位涉及数据建模和智能工具，技术成长空间较好，但JD未提及晋升或培训，发展路径不明确。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据提取、风险模型、风控智能工具
业务类型cost_center
工作生活匹配
60中等
未提及远程或弹性工作，办公地点不明，WLB信号缺失，推测为标准办公模式。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
50较低
金融保险行业成熟稳定，社会影响力中性，JD无使命导向表述，技术跟随主流。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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