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舍弗勒
数字化实习生 Intern(芜湖)
立即应聘

数字化实习生 Intern(芜湖)

发布于 大约 17 小时前

实习/见习

芜湖市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
信息技术与基础设施
数字化转型
ERP
MES
IoT
流程自动化
低代码平台
WMS
BI
智能制造

AI 估算 · 3k–5k

实习岗,芜湖地区,跨国企业,薪资有竞争力,但实习通常为固定津贴。

职位详情

关于这个职位

该职位是舍弗勒芜湖工厂的数字化实习生,主要负责内部数字应用的开发与优化,涵盖生产、质量、物流和供应链管理流程

你将参与设计并实施端到端的数字化解决方案,利用ERP、MES、低代码平台等工具推动智能制造转型
适合对工业数字化和数据分析感兴趣的在校学生

最低要求

负责内部数字应用的开发与优化

设计并交付端到端数字化解决方案,涵盖生产、质量、物流和供应链管理
深入理解业务需求,利用数字平台(如ERP、MES、WMS、低代码平台)和数据技术(如BI、AI、IoT)创建可落地的方案
支持流程自动化、数据驱动决策和效率提升
运用AI辅助运营和用户案例,并现场实施

工作职责

负责内部数字应用的开发与优化

设计并交付端到端数字化解决方案,涵盖生产、质量、物流和供应链管理
深入理解业务需求,利用数字平台(如ERP、MES、WMS、低代码平台)和数据技术(如BI、AI、IoT)创建可落地的方案
支持流程自动化、数据驱动决策和效率提升
运用AI辅助运营和用户案例,并现场实施

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 实习岗位接触工业4.0和智能制造前沿技术,技能积累价值高
  • 公司为全球巨头,平台大,流程规范,能学习到系统化的数字化方法论
  • 工作内容涉及多个业务领域,有助于全面理解制造业数字化
  • 提供AI辅助运营等新兴技术实践机会,紧跟行业趋势
  • 需要快速学习多种企业系统和工具,初期学习曲线较陡
  • 现场办公地点在芜湖工厂,地理位置相对偏远,生活便利性不如一线城市
  • 作为实习生,可能需要承担较多执行性工作,自主决策空间有限
  • 适合对制造业数字化转型有浓厚兴趣、愿意深入一线积累实战经验的在校学生,尤其是计算机、自动化、工业工程等相关专业

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 实习期表现优秀可转正为初级数字化工程师,深入参与工厂智能化项目
  • 未来可向数字化顾问、智能制造专家或数据分析师方向发展
  • 在舍弗勒这样的跨国企业,积累行业经验后有机会晋升为项目负责人或技术主管
  • 负责开发与优化工厂内部数字化应用,例如生产执行系统(MES)、仓储管理系统(WMS)等
  • 参与业务流程的数字化改造,从需求分析到方案设计、实施落地,推动智能制造转型
  • 利用低代码平台、BI工具和AI技术,帮助团队实现流程自动化和数据驱动决策
  • 对ERP、MES、WMS等企业级系统有基本了解,或愿意快速学习
  • 熟悉低代码平台(如Power Platform、OutSystems)或具备基础编程能力(如Python、SQL)更佳
  • 具备数据分析思维,了解BI工具(如Power BI、Tableau)和基本的数据可视化方法
  • 良好的沟通能力和业务理解力,能够将技术方案转化为业务价值

申请策略

  • 在求职信中明确表达对智能制造和数字化运营的热情,最好联系个人背景说明为什么适合
  • 关注舍弗勒的官方公众号或招聘平台,了解公司数字化战略和近期动态,面试时展现对公司的认同
  • 突出数字化相关项目经历,如课程设计中的系统开发、数据分析和流程优化
  • 强调对ERP、MES等系统的了解和使用经验,即使只是学校项目或自学
  • 展示编程能力(Python/SQL)和数据分析工具(Power BI/Tableau)的掌握程度
  • 提及任何制造业实习或社团经历,体现对业务流程的理解
  • 提前学习低代码平台(如Power Apps)的基础用法,熟悉其搭建应用的过程
  • 补充工业物联网(IoT)和数据采集的基础知识,了解传感器与MES的交互

面试指南

  • 对于项目经历类问题,使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出你扮演的角色和量化成果
  • 对于技术理解类问题,先用自己的话简要定义,再结合案例说明应用场景,最后表达个人观点
  • 对于开放性问题(如推动改进),展现结构化思维:问题识别→方案对比→实施计划→效果评估
  • 请分享一个你使用数字化工具优化流程的例子
  • 你对ERP和MES有什么了解?它们在企业中起什么作用?
  • 如何看待人工智能在制造业中的应用?请举例说明
  • 如果你发现现有流程效率低,你会如何推动数字化改进?
  • 描述一次你学习新技术的经历,你是如何快速掌握的?

匹配度报告

61
综合匹配度

制造业数字化实习,技术成长快,但薪资低且需驻厂。

适合人群
最看重技能成长和行业前沿技术,对薪资和福利要求不高的在校学生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

40较低

实习岗位薪资水平较低,且通常不包含五险一金等福利,补偿性动机满足程度有限。

薪资信号未披露(AI估算:3K-5K/月)

成长发展匹配

85较高

实习岗位接触前沿数字技术和工业4.0场景,技能成长空间大,公司提供系统化培养。

技术前沿主流现代技术
技术栈ERP、MES、WMS、低代码平台、BI、AI、IoT
成长机会有挑战性的任务、广阔的发展机会
业务类型cost_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,地点在芜湖工厂,地理位置较偏,实习通常无弹性工时。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

智能制造和数字化转型有利于社会生产效率提升,具有一定的社会价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号推动世界前行
创新程度积极采用新技术
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