对学习（和教授）新技术、机器学习方法和广告技术行业的进步充满热情
拥有丰富的好奇心
深刻理解统计机器学习和优化技术
已完成大学水平或同等课程，专门关注深度学习（例如，神经网络、NLP、表示学习）
有使用NLP模型或基于文本的深度学习项目的经验
参加过ML/DL俱乐部、研究小组、实验室或相关实习，以展示应用经验
能够清晰地记录和沟通项目成果，包括指标、基准比较以及消融或评估结果
有使用真实数据集训练和评估模型的经验，能够量化改进或性能
希望使用Spark和AWS等大数据技术
至少掌握一种编程语言（Python、R、Java、Scala等），并在实习开始时熟悉SQL
能够向技术和非技术受众讲述一个源自数据的、有说服力的故事
正在攻读硕士或博士学位
预计毕业日期在2026年11月至2027年8月之间
能够在2026年夏季（6月至8月）在上海办公室工作12周
对将来可能重新加入同一办公室和团队担任全职数据科学家职位持开放态度