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中国平安
产品经理(AI方向)
立即应聘

产品经理(AI方向)

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习
微服务
自然语言处理
数据库
AI Agent
金融保险
Ai产品设计
法律Ai

AI 估算 · 35k–55k

大厂AI产品经理,高级经验要求,市场竞争力强,薪资水平较高。

职位详情

关于这个职位

作为中国平安的AI方向产品经理,你将主导法律非诉与诉讼领域的AI产品规划与落地,结合前沿AI技术(如机器学习、NLP、AI Agent),制定产品策略并推动从设计到运营的全流程

适合8年以上产品经验、5年以上金融法律行业背景的资深人才

最低要求

行业背景:5年以上金融保险行业法律产品相关经验,了解法律业务痛点,精通业务流程

工作经验:8年以上产品经理相关工作经验,精通互联网产品设计,熟悉AI技术(如机器学习、自然语言处理、AiAgent等)及其应用场景
技术能力:对微服务部署技术、数据库技术、AI技术有深刻理解,能够与技术团队高效沟通,并能熟练使用产品设计工具(如Axure)
其他能力:具备优秀的沟通能力和团队协作能力,较强的逻辑思维和数据分析能力,对产品有热情,具备创新意识和抗压能力

工作职责

产品规划与设计:具备丰富的法律非诉、诉讼领域的AI产品行业应用调研分析方法和实践经验,给出有前瞻性的AI技术应用趋势分析

识别并分析法律非诉、诉讼业务发展需求,制定产品的发展策略和路线图,准确把握AI产品定位和高价值应用场景,并行主导多个AI产品设计,确保产品能够有效支持金控集团及其下属公司法律管理工作的自动化和智能化
产品研发落地:结合最新AI模型能力,制定产品开发计划,协调资源,把控项目进度,确保产品按时上线
过程中与数据科学家、算法工程师、开发团队紧密合作,推动产品方案的开发与落地,与业务部门沟通,确保产品功能满足实际业务需求
产品持续运营:上线后收集用户数据分析与反馈,及时解决用户实际使用的问题,分析产品表现,提出改进方案,持续提升产品竞争力

AI 洞察

优缺点分析

  • 中国平安作为行业巨头,平台大、资源丰富,能接触前沿AI技术与百万级用户场景
  • AI产品经理是当前热门方向,法律AI细分赛道竞争适中,容易建立个人壁垒
  • 薪资待遇优厚,福利完善,职业稳定性高
  • 需要同时具备产品、AI技术和法律业务知识,复合型要求高,学习压力大
  • 大厂内部流程复杂,跨部门协作频繁,对沟通和推动能力要求高
  • AI产品落地周期长,效果验证难度大,可能需要面对业务方的质疑
  • 适合8年以上产品经验、对AI技术有热情、且具备金融或法律行业背景的资深产品经理

角色解读

  • 可向AI产品专家或产品总监方向发展,负责更大规模的产品线与团队管理
  • 深入法律科技领域,成为行业解决方案专家,参与制定行业标准
  • 积累AI产品经验后,可横向拓展至其他垂直领域的AI产品管理
  • 负责法律非诉与诉讼领域的AI产品全生命周期管理,从市场调研、趋势分析到产品规划与设计
  • 与数据科学家、算法工程师紧密合作,将AI模型能力转化为实际产品功能,推动研发落地
  • 制定产品发展策略和路线图,并行主导多个AI产品,确保满足法律业务自动化与智能化需求
  • 上线后持续收集用户反馈和数据分析,迭代优化产品,提升竞争力
  • 精通互联网产品设计,熟悉机器学习、NLP、AI Agent等AI技术,能与技术团队高效沟通
  • 年以上金融保险行业法律产品经验,深刻理解法律业务流程与痛点
  • 具备优秀的逻辑思维和数据分析能力,能基于数据驱动产品决策
  • 熟练使用Axure等产品设计工具,了解微服务与数据库技术

申请策略

  • 提前了解平安金控的法律业务架构,思考AI可以赋能的具体场景
  • 准备一个完整的AI产品方案示例,体现端到端的产品思维
  • 突出法律产品经验,尤其是AI相关项目,用具体数据说明产品成效
  • 强调技术理解力,包括与算法团队协作、推动AI模型落地的实际案例
  • 展示产品策略规划能力,比如路线图制定、市场趋势分析等成果
  • 补充法律业务流程知识,特别是非诉和诉讼领域
  • 学习当前主流AI技术(如大模型、RAG、Agent)的应用场景

面试指南

  • 用STAR法则描述项目:背景、目标、行动、结果,突出你的角色和贡献
  • 强调以用户为中心,平衡技术可行性和业务需求,用数据支持决策
  • 展示跨团队协作能力,包括沟通机制、冲突解决等
  • 请分享一个你主导的AI产品案例,从调研到落地的过程
  • 如何与算法工程师有效协作,确保AI产品按时上线?
  • 法律领域AI产品的核心价值是什么?你认为当前最大的挑战是什么?
  • 你如何看待NLP、Agent等技术在法律场景中的应用?
  • 如果用户反馈模型效果不佳,你会如何处理?

匹配度报告

74
综合匹配度

大厂AI产品经理,前沿技术栈,薪资优厚,但WLB一般。

适合人群
适合追求前沿技术成长、看重平台和薪资的资深产品经理,但需适应现场办公和高强度工作。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

中国平安作为上市巨头,薪资体系完善,但JD未明示具体薪资,推测属于市场偏高水平,福利有保障。

薪资信号未披露 (35K-55K/月)

成长发展匹配

85较高

AI产品经理属于前沿方向,技术栈先进(AI Agent、NLP等),能大幅提升个人技能,且平台大成长空间好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、自然语言处理、AI Agent、微服务、数据库
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB信号,大厂深圳工作强度可能较大。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

法律AI能提升行业效率,有一定社会价值,但并非直接利他,行业稳定增长。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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