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中国平安
模式设计组经理
立即应聘

模式设计组经理

发布于 大约 2 个月前

中层管理(经理/总监)

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
项目管理
数据分析
策略规划
数据建模
数字化工具
客户画像
客户经营
保险金融

AI 估算 · 25k–40k

经理级岗位,5年以上经验,金融保险行业,深圳一线城市,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责中国平安的客户数据管理、客户洞察与经营策略规划,以及数字化客户经营工具的建设

通过数据分析和建模,细分客户画像,挖掘业务机会,赋能一线团队达成业绩目标
适合有5年以上客户经营经验、熟悉保险业务且具备数据分析与策略规划能力的资深人士

最低要求

本科及以上,保险金融相关专业优先

5年以上的客户经营经验,熟悉数据驱动的客户经营方法论,理解保险业务流程
熟练掌握数据分析洞察能力、策略规划能力,较强的项目管理和沟通协调能力,有一定的创新意识

工作职责

客户数据管理:根据渠道客户经营策略建设完善客户标签,制定客户画像关键标签收集、沉淀、校验、迭代的管理机制

客户洞察及策略规划:通过客户数据分析、建模,细分客户画像及需求识别,挖掘机会点,形成客户经营规划及策略指导,赋能业务目标达成
数字化客户经营工具建设:包括经营资源库、任务体系、前端平台展示、客户经营效果追踪等,赋能不同客群、场景经营效率提升

优先资格

具备数据挖掘、建模及互联网用户研究能力或咨询公司工作经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 中国平安作为行业龙头,平台大、资源丰富,能接触海量客户数据
  • 职位涉及数据、策略、工具建设,综合性高,技能积累全面
  • 金融保险行业稳健,职业发展路径清晰,薪资福利有保障
  • 需要同时掌握数据分析、业务理解和项目管理,技能要求复合度高
  • 保险行业监管严格,客户数据管理合规要求高,工作需细致严谨
  • 跨部门沟通协调频繁,可能面临推动落地的阻力
  • 适合有数据分析和客户经营经验的资深人士,希望在大型金融平台担任策略和管理角色,平衡专业深度与管理广度

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向高级经理或总监方向发展,负责更大范围的客户经营策略
  • 也可转向数据科学或产品领域,成为客户数据产品负责人
  • 在平安内部有机会轮岗至其他业务线或集团总部,拓展职业宽度
  • 负责客户数据管理,包括建设客户标签体系和画像,确保数据质量与迭代
  • 通过数据分析与建模,识别客户需求和机会,制定经营策略指导业务
  • 搭建数字化客户经营工具,如资源库、任务系统、效果追踪平台,提升经营效率
  • 精通数据分析与建模,能使用SQL/Python等工具进行客户洞察
  • 年以上客户经营经验,熟悉保险业务流程和数据驱动方法论
  • 较强的策略规划和项目管理能力,能推动跨部门协作

申请策略

  • 面试前了解平安的客户经营模式(如平安金管家、寿险改革),展示对公司的关注
  • 准备一个完整的客户策略案例,从问题定义、数据分析到策略落地和效果评估,体现系统性思维
  • 突出客户经营项目成果:如通过数据分析提升转化率、留存率等量化指标
  • 强调策略规划案例:展示如何从数据洞察到策略制定并推动落地的完整经验
  • 详细描述数据建模或画像建设的具体方法和工具(如RFM模型、聚类分析)
  • 如有保险或金融行业背景,需重点突出对业务流程的理解
  • 提前学习客户分群、生命周期管理等数据分析方法,熟悉常用工具(SQL、Python、Tableau)
  • 了解保险行业术语和核心业务(如保单、续保、交叉销售),增强业务对话能力

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答案例,突出量化成果
  • 展示逻辑思维:从问题识别、数据收集、分析建模到策略输出和效果追踪
  • 体现沟通协作:强调跨团队协调和推动能力,结合具体做法说明
  • 请分享一个你通过客户数据分析发现业务机会并推动落地的案例
  • 如何设计客户标签体系?你会考虑哪些维度和校验机制?
  • 你如何平衡数据驱动的策略与业务经验判断?
  • 在推进跨部门项目时,遇到过哪些阻力?如何解决?
  • 你对保险行业客户经营的理解是什么?有哪些独特的洞察?

匹配度报告

69
综合匹配度

大平台、薪资优厚、技能成长空间大,但WLB不明确,适合追求长期发展的资深从业者。

适合人群
看重薪酬福利和技能成长,能接受现场办公和一定工作压力的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

85较高

职位为经理级,平安作为上市巨头,薪资福利有竞争力,但JD未明确具体薪资范围,属于中等偏上水平。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

80较高

职位涉及数据、策略、工具建设,技能成长空间大,平安内部培训体系完善,但JD未明确晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、数据建模、客户画像、数字化工具
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

深圳现场办公,未提及弹性工作或加班情况,大公司通常有压力,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

保险行业稳定,但社会影响力中性,创新性中等,属于稳健跟随主流。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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