渣打银行
Senior AI PO, CIB AI COE
Senior AI PO, CIB AI COE
发布于 大约 20 小时前中层管理(经理/总监)
广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
AI/ML
MLOps
LLM
Agile
Azure DevOps
Agentic AI
Product Management
AI 估算 · 30k–50k
外企高级产品经理，金融行业，广州薪资水平中等偏上，对AI技能要求高，有竞争力
职位详情
关于这个职位
渣打银行正在招聘高级AI产品负责人，负责企业及机构银行（CIB）部门的AI产品交付，从探索到规模化部署
你将与数据科学家、机器学习工程师和业务领导紧密合作，推动AI赋能银行核心业务，如收入增长、效率提升和客户体验优化
这是一个结合前沿技术与金融业务的高价值岗位
最低要求
计算机科学、工程、数据科学或商业学士学位
硕士或同等认证优先
年产品管理或产品负责人经验，最好在金融服务或科技公司有AI/ML或高级分析产品背景
熟悉AI/ML生命周期（模型训练、调优、部署）、数据管道和企业MLOps
有Agentic AI、Text-to-SQL或LLM编排经验者优先
精通敏捷框架（Scrum/Kanban），编写史诗和用户故事，管理待办事项和冲刺规划
有与服务设计团队合作并应用以人为中心的设计原则的经验
能够与跨职能团队合作，包括业务、合规、风险和技术方面的高级利益相关者
英语流利
工作职责
流程**
管理端到端AI产品生命周期：领导AI用例的端到端交付——从构思和业务验证到生产部署——确保可扩展性、合规性和影响力
以用户为中心的产品设计：确保AI产品设计高度关注无缝的客户和员工用户体验
与用户体验与服务设计团队紧密合作，将直观且可访问的设计原则嵌入每个解决方案
战略性待办事项管理与敏捷产品管理：将业务问题转化为数据产品机会
在敏捷环境中管理待办事项、史诗和用户故事，平衡快速胜利与战略性构建
确保优先级与业务价值、技术可行性和生产就绪性保持一致
利益相关者协作：与集团CDO、CIB平台团队、合规、风险和治理论坛跨职能合作，使AI计划与更广泛的业务战略和监管期望保持一致
技术与数据协作：与数据科学家、机器学习工程师和解决方案架构师合作，共同创建和迭代AI产品，满足真实业务需求，同时与企业架构和数据治理标准保持一致
可扩展产品架构：与解决方案架构和平台工程团队合作，开发可扩展的、生产级的AI模式，可跨业务线重用
工作流转型：将复杂的银行流程重新设计为简化的、AI增强的工作流，提高效率和决策质量
智能体工作流设计与分解：将业务工作流分解为模块化任务，并编排具有清晰控制和集成边界的多智能体系统
收益实现与衡量：定义成功指标，跟踪ROI、采用率和影响力
拥有每个用例的收益案例文档
行业与技术雷达：保持领先
扫描AI领域——智能体AI、多模态模型、LLMOps——并将这些洞察带入我们的用例管道和产品演进
人员与人才**
经验：5-7年产品管理或产品负责人经验，最好在金融服务或科技公司有AI/ML或高级分析产品背景
技术敏锐度：熟悉AI/ML生命周期（模型训练、调优、部署）、数据管道和企业MLOps
有Agentic AI、Text-to-SQL或LLM编排经验者优先
产品所有权：精通敏捷框架（Scrum/Kanban），编写史诗和用户故事，待办事项管理和冲刺规划
以人为中心的设计：有与服务设计团队合作并应用以人为中心的设计原则的经验
能够与设计师和工程师共同创建直观的数字体验
利益相关者参与：能够与跨职能团队合作，包括业务、合规、风险和技术方面的高级利益相关者
监管与商业行为**
展示模范行为，践行集团价值观和行为准则
亲自负责将最高道德标准（包括监管和商业行为）嵌入渣打银行
这包括理解并确保遵守所有适用法律、法规、准则和集团行为准则（文字和精神）
有效且协作地识别、上报、缓解和解决风险、行为和合规问题
关键利益相关者**
CIB平台团队
集团AI架构师
技术部门
集团首席数据官
集团AI赋能团队
业务和职能利益相关者
其他职责**
在新加坡、CIB平台团队中践行Here for good和集团品牌与价值观
执行集团、国家、业务或职能政策和程序下分配的其他职责
多重职能（双线汇报）
优先资格
接触过LLMOps或Agentic AI框架（如LangChain、LangGraph、AutoGen）
在AI产品中具有合规和模型风险管理经验
有企业银行业务、产品和流程背景
熟悉AI可观测性工具或可解释性框架（XAI）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI+金融的交叉口，积累稀缺的复合技能，职业前景广阔
- 渣打银行作为国际银行，平台大，资源多，有机会参与全球AI转型项目
- 工作环境注重创新，能接触前沿技术如Agentic AI和LLMOps
- 福利完善，有灵活工作安排和持续学习文化
- 金融行业监管严格，产品落地需要平衡创新与合规，流程复杂
- 跨团队协作范围广，需要较强的沟通和协调能力
- 技术迭代快，需要持续学习保持前沿认知
缺点 / 挑战
- 适合有5年以上AI产品经验、热爱技术挑战、希望在大型金融机构发挥影响力，且能适应跨文化工作环境的资深产品经理
角色解读
- 可向CIB AI首席产品负责人或集团AI产品总监发展，管理更大范围的AI产品组合
- 可深化AI技术专长，成为AI解决方案架构师或AI产品策略专家
- 在金融科技领域积累深厚的行业知识，未来可转型为其他金融科技公司的产品VP或AI负责人
- 领导AI用例从构思到生产部署的端到端交付，确保可扩展性和合规性
- 与数据科学家、ML工程师、设计师和业务领导跨职能协作，将业务问题转化为AI产品机会
- 管理产品待办事项，制定路线图，推动敏捷开发流程
- 监控AI产品ROI和采用率，持续优化产品价值
- 扎实的AI/ML知识，熟悉模型生命周期、MLOps和LLM技术
- 强大的产品管理能力，包括敏捷方法、用户故事编写和优先级排序
- 出色的利益相关者管理能力，能与高级业务和技术领导有效沟通
- 以人为中心的设计思维，能协同服务设计团队打造优质用户体验
申请策略
- 了解渣打银行的AI战略和CIB业务线，在面试中展现你如何贡献
- 准备一个完整的AI产品案例，从问题定义到交付及效果
- 突出AI/ML产品交付经验，量化项目成果（如效率提升、收入增长）
- 强调敏捷实践经验和利益相关者管理案例
- 展示对LLM或Agentic AI等新技术的理解和应用
- 补充金融行业知识，如企业银行流程和合规要求
- 学习LangChain、AutoGen等Agentic AI框架
面试指南
- 使用STAR方法（情境-任务-行动-结果）结构化回答问题，突出量化成果
- 展示对金融行业特殊性的理解，强调平衡创新与风险
- 体现跨团队协作能力，说明如何协调不同背景的同事
- 请描述一个你从0到1主导的AI产品项目，遇到的最大挑战是什么？
- 如何优先考虑多个AI用例？你的决策框架是什么？
- 在金融机构推动AI产品落地时，你如何处理合规和风险问题？
- 你如何与数据科学家和工程师有效协作？
- 你对Agentic AI或LLMOps有什么了解？如何应用于银行场景？
匹配度报告
75
综合匹配度
外企大平台、前沿AI技术栈、薪资福利佳、工作灵活有挑战
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，对薪资和WLB也有一定保障。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活70
使命价值65
薪资福利匹配
75中等
薪资水平在广州有竞争力，外企福利完善，但最终薪资需面议，确定性略低。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
福利待遇退休储蓄核心银行资金、医疗保险、人寿保险、年假、产假（20周）、休假年假（最多12个月）、志愿服务假（3天）、灵活工作、Unmind数字健康平台、持续学习文化
成长发展匹配
90较高
AI前沿技术，创新项目，有清晰的成长路径和持续学习机会，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI/ML、LLM、Agentic AI、MLOps、LLMOps、LangChain、LangGraph、AutoGen、Databricks、Snowflake
成长机会持续学习文化、成长机会、技能提升
业务类型profit_center
工作生活匹配
70中等
提供灵活工作安排，但需要现场办公，且可能面临项目压力，生活平衡中等偏上。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡灵活工作、弹性工作模式
使命价值匹配
65中等
金融科技行业稳定，AI赋能银行转型有一定社会价值，但银行本质上以盈利为目的，使命感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号Here for good、推动商业繁荣
创新程度积极采用新技术
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