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职位搜索/滴滴出行/国际金融资深测试开发工程师/专家
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统自动化测试微服务LLMAI测试质量保障金融风控
💡

核心评价

技术前沿的金融科技测试专家岗,成长空间大,薪资竞争力强,但需面对一线城市现场办公的快节奏。

国际金融资深测试开发工程师/专家

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在滴滴出行金融科技风控领域的资深测试开发岗位
您将负责构建和优化金融风控全链路的质量保障体系,确保核心系统的高稳定性和安全性
工作涉及自动化测试、大数据测试、AI模型测试以及利用AI工具提升测试效率,是一个技术深度与业务广度兼备的复合型职位

✓工作职责

1 负责Fintech风控领域的测试保障工作
2 负责金融风控体系的质量架构(通过不限于自动回归集合,大数据测试,模型测试,流量仿真等),主导构建并持续优化风控全生命周期全链路的质量保障体系
3 负责金融风控核心系统的高稳定性、高可用和安全性,制定可提升风控系统稳定性、可靠性、可恢复性的总体测试策略和落地
4 通过前瞻性的思考、机制建设,规避风控全域质量风险

⭐最低要求

统招本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业
4年及以上互联网行业质量保障经验
精通 Python/Java中至少一门语言,具备扎实的工程编码能力,熟悉分布式系统架构,理解微服务、消息队列、分布式事务等核心概念, 具备完整的自动化测试体系建设经验(接口/UI/性能),熟练使用主流测试框架
具备 AI 产品或 LLM 应用(如 RAG、AI Agent、对话系统)的测试实践经验,熟悉 Prompt 工程,能够设计针对大模型输出质量的评测方案(准确性、幻觉率、一致性等,有 AI 自动化测试 Coding 工程化落地经验,能利用 AI 工具提升测试效率与覆盖度,了解 AI/ML 模型评估方法,掌握数据集构建、标注质量管控及评测指标体系设计,熟悉主流 AI 开发框架(如 LangChain、OpenAI SDK、Hugging Face)及 AI 基础设施
具备质量体系设计与推动能力,能跨团队驱动研发流程规范落地,数据驱动思维,善于通过质量数据发现系统性问题并推动改进
英语可作为工作语言(读写)

👍优先资格

有金融、支付、电商行业背景者优先
具备口语交流能力者优先
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