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职位搜索/滴滴出行/保险风险算法
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习数据分析SQL特征工程风险模型LrGbdt
💡

核心评价

头部互联网核心风控算法岗,技术前沿、成长性强、薪资竞争力高,但需面对一线城市生活与工作压力。

保险风险算法

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:15 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于金融保险风险领域的算法岗位
你将负责设计、开发并持续优化风险模型,利用滴滴集团内外部数据进行特征工程,以提升业务风险指标
同时,你需要跟进前沿的人工智能技术,并将其应用于实际的风控场景中

✓工作职责

负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化,为业务风险指标负责
2. 拆解业务风险指标,转化为模型指标,并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法,挖掘集团内外部数据,加工生成有效特征,优化模型效果 4. 数据算法创新,了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展,推动新的技术在风控领域落地

⭐最低要求

统计,数学,物理,金融,计算机科学或者其他量化背景的理工科专业硕士或博士,或者有相匹配的业界工作经历 2. 熟悉常用的数据分析工具,能独立完成千万规模以上的数据处理工作 3. 熟悉常用的统计模型和机器学习算法,例如LR,GBDT 等,并能结合问题数据集进行算法优化 4. 有良好的跨团队沟通能力,能够与非技术背景人士进行高效,有效地信息沟通,推动横向协作
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