蚂蚁国际-信贷风险算法工程师-Antom

优缺点分析

角色解读

• 在风控模型方向深入发展，成为风控算法专家，主导复杂模型设计与策略优化
• 可横向拓展至风险管理全链路，或者向技术管理岗位发展，带领团队
• 结合大模型技术，探索智能风控新范式，提升业务影响力
• 开发信贷全生命周期风控模型，包括A卡（申请评分）、B卡（行为评分）和用户风险画像，利用机器学习算法进行风险预测
• 负责特征开发与维护，从海量数据中提取有效特征并持续优化特征体系
• 分析模型对风险策略的影响，编写分析文档、制作监控报表并提出优化建议
• 支持模型部署和算法框架优化，并探索大模型与AI在风控实践中的应用
• 扎实的机器学习算法基础，熟悉Python编程和数据分析，能独立完成建模全流程
• 熟悉信贷风控业务和常用模型评估方法，有评分卡建模经验
• 掌握SQL和BI工具，熟悉大数据平台如阿里云Dataworks
• 具备英语沟通能力，对新技术（如大模型）保持敏感

申请策略

• 了解蚂蚁国际的业务方向，思考跨境支付、BNPL等场景下的风控挑战和差异化策略
• 准备好英文自我介绍和英文问答，因为职位要求英语工作交流
• 突出信贷风控建模项目，量化模型效果，如AUC提升、逾期率下降等指标
• 强调Python、SQL、机器学习算法的熟练度，列出具体技术栈和工具
• 如有大模型应用或风控策略分析经验，重点展示，体现前沿探索能力
• 复习风控模型评估指标（KS、AUC、PSI等）和特征工程方法，巩固基础
• 了解阿里云Dataworks等大数据开发工具，提升数据处理效率
• 关注大模型在金融风控领域的落地案例，积累观点

面试指南

• 用STAR法则组织项目经历：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和量化成果
• 对技术问题，先讲方法论再结合实际案例，展示逻辑思维和解决问题能力
• 对大模型等开放问题，表明学习热情，结合风控场景给出具体可行的思路
• 请介绍一个你负责过的信贷风控模型项目，包括特征选择、模型选型和效果评估
• 如何处理样本不平衡问题？如何监控模型稳定性？
• 你如何看待大模型在风控领域的应用？能想到哪些场景？
• 如何在业务中推进模型上线？遇到阻力如何解决？
• 写一个复杂的SQL查询，或谈一下SQL性能优化经验