计算机或数学相关专业毕业，硕士及以上学历，有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底
有特征工程，数据建模，机器学习，最优化理论等相关基础
掌握常用机器学习算法并有实战经验，包括但不限于XGBoost，RL，Uplift，NN等
熟悉有关Transfomer、BERT、GPT、MoE等方面的知识，对Llama，DeepSeek等大模型框架与其在业务应用、效率提升方面的实践有相关经历
有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台
编程基础扎实，熟练掌握下列语言之一： C++、Java、python、Scala、Golang
热衷了解和实战业界前沿技术，洞悉人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力
机器学习相关较深的工业界经验或较深厚的学术积累，有相关领域业界知名成功项目经验优先，有项目管理和团队管理经验的优先