中国平安
客群经营策略岗
客群经营策略岗
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
项目管理
数据分析
沟通协调
金融
运营策略
数据追踪
消费信贷
客户分层经营
4P框架
AI 估算 · 18k–30k
金融科技策略岗，大平台，薪资竞争力中上，综合考虑经验和深圳水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责制定生息户分层经营策略，搭建4P经营框架，并通过数据追踪和运营项目实现客户运营目标
适合有2年以上银行或消费信贷经验、具备数据分析能力和客户洞察力的求职者
最低要求
数据、经济、管理、金融等专业毕业，具备2年以上银行、消费信贷相关工作经验
具有一定的客户洞察力、沟通协调能力、抗压能力，与内部各部门保持良好的沟通和协作，共同推进客户运营工作
具备一定的数据分析能力
工作职责
对照核心指标要求，制定生息户分层经营策略，搭建4P经营框架
结合经营策略，制定并落地运营方案，运营项目常态化管理，确保运营成效达成
建立数据追踪体系，复盘活动全链路效果，提炼问题与机会点，反向优化策略与运营动作，形成良性迭代循环
AI 洞察
优缺点分析
- 大平台，平安集团资源丰富，业务稳定，有助于积累金融行业经验
- 核心策略岗位，直接参与客户经营，对个人成长和技能积累价值高
- 数据驱动的工作方式，提升分析和决策能力，未来发展空间大
- 对业务结果负责，压力较大，需要快速响应和迭代
- 需要频繁跨部门沟通协调，可能面临资源竞争和推动阻力
- 金融行业监管严格，策略制定需兼顾合规性
- 适合有金融或消费信贷背景、热爱策略规划、具备数据思维和沟通能力的求职者
角色解读
- 向高级策略经理或客群经营负责人方向发展，负责更大范围的业务策略
- 转向产品运营或数据分析专家，深化数据驱动决策能力
- 积累金融业务经验，未来可进入金融科技公司或银行担任管理岗位
- 制定生息户分层经营策略，搭建4P框架，明确客户分群和差异化经营方向
- 设计并执行运营方案，管理运营项目常态化推进，确保达成核心指标
- 建立数据追踪体系，复盘活动效果，提炼问题并优化策略，形成迭代闭环
- 数据分析能力：能熟练运用数据工具进行业务分析和效果评估
- 客户洞察与策略能力：理解用户需求，设计分层经营策略
- 跨部门沟通协调：与产品、风控、技术等部门协作推动项目落地
申请策略
- 了解平安集团的业务布局和客群经营目标，在面试中展现对公司战略的理解
- 准备1-2个完整的策略案例，用STAR法则阐述，突出迭代优化过程
- 突出银行或消费信贷领域的客群经营项目经验，量化成果（如提升转化率、降低流失率）
- 强调数据分析能力，展示使用SQL、Python或BI工具完成的分析案例
- 列举跨部门协作的成功经历，体现沟通和推动能力
- 加强SQL和Python技能，尤其是数据处理和分析库的使用
- 学习客户分层模型（如RFM、CLV）和4P框架的应用
- 了解金融业务术语和监管要求，提前熟悉平安的产品体系
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，强调数据驱动和闭环优化
- 结构化表达：先明确目标，再拆解步骤，最后量化成果
- 展现思考深度：不仅说做了什么，还要说为什么这么做，以及学到了什么
- 请举例说明你如何制定客户分层策略并落地执行？
- 如何评估运营活动的效果？如果效果不达预期，你会怎么调整？
- 描述一次你推动跨部门项目的经历，遇到了什么困难，如何解决？
- 你认为生息户经营的关键指标有哪些？为什么？
- 复习客户分层和生命周期管理等理论，准备相关案例
匹配度报告
68
综合匹配度
大平台核心策略岗，薪资不错发展好，但工作强度可能较大。
适合人群
适合重视职业发展、技能积累和金融行业经验的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
75中等
大平台薪资有竞争力，福利完善，但JD未明确具体待遇，综合评估中等偏上。
薪资信号未披露 (18K-30K/月)
成长发展匹配
80较高
核心策略岗，数据驱动，技能成长空间大，能积累金融行业深度经验。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、客户洞察
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及WLB信息，金融行业加班可能性较高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
金融科技行业稳定，社会影响一般，工作内容偏向商业利润，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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