中国平安
团体推动岗
团体推动岗
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
苏州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场分析
数据分析
统计学
沟通能力
保险行业
逻辑分析
执行力
营销推动
Kpi评定
AI 估算 · 8k–15k
中级岗位，苏州生活成本中等，平安平台稳定，薪资处于市场中等偏上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责团体渠道的销售业绩数据分析、KPI评定、业务跟踪与策略建议，以及重点产品的营销推动方案制定
适合有保险行业经验、善于数据分析与逻辑思考的求职者，工作稳定，平台大，能积累保险业务策略能力
最低要求
本科及以上学历，年龄25-35岁，形象气质良好
具备保险相关工作经验，有一定的研究及逻辑分析能力
具备良好的沟通能力，具有较强的执行力
工作职责
销售业绩数据的统计、分析，前线KPI评定
团体渠道业务发展情况跟踪，分析与策略建议
重点产品的营销推动方案制定与实施
市场数据、产品和服务信息收集，制定应对策略
上级主管交代的其他工作
优先资格
医学、金融、保险、统计等相关专业优先，党员优先
AI 洞察
优缺点分析
- 大公司平台，中国平安品牌背书强，简历含金量高
- 工作内容涉及数据与策略，能锻炼分析思维和业务敏感度
- 苏州地区生活成本低于一线城市，工作稳定，福利体系完善
- 保险行业属于金融核心领域，经验可迁移性强
- 工作内容偏执行和日常数据跟踪，可能重复性较高，创新空间有限
- 需要较强的抗压能力，业绩指标可能带来一定压力
- 职业发展路径相对固定，晋升可能需要较长年限
- 适合追求稳定、善于数据分析与沟通、希望在保险行业长期发展的求职者
角色解读
- 在数据分析和业务策略方面深耕，可向高级分析师或业务策略专家发展
- 积累保险行业经验后，可转向产品运营、渠道管理或营销管理岗位
- 在平安内部，表现优秀有机会晋升为团队主管，带领小组推动业务
- 统计和分析销售业绩数据，评定前线KPI，为业务决策提供数据支持
- 跟踪团体渠道业务发展情况，进行数据分析并提出策略建议
- 制定并实施重点产品的营销推动方案，提升产品市场占有率
- 收集市场数据、产品和服务信息，制定应对策略，辅助业务增长
- 具备优秀的数据分析和逻辑推理能力，能熟练使用Excel、SQL等工具处理数据
- 熟悉保险行业业务流程，有相关工作经验，能快速理解业务需求
- 良好的沟通能力，能够跨部门协作，推动方案落地
- 强执行力，能够独立完成上级交代的任务并主动跟进
申请策略
- 申请前了解平安团体业务板块的产品线和主要渠道，面试中展示对公司的研究
- 突出自己的执行力与责任心，举案例说明如何推动工作落地
- 重点突出保险或金融行业的数据分析项目经验，展示如何通过数据推动业务决策
- 强调KPI制定、业绩跟踪、营销方案制定等相关工作成果
- 若有团体渠道或to B业务经验，需详细描述
- 列出掌握的技能，如Excel高级功能、SQL、统计分析工具等
- 提前学习SQL和Python数据分析基础，提升数据处理效率
- 了解团体保险市场的基本产品和渠道模式，准备相关行业知识
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出逻辑和量化成果
- 对于策略类问题，采用问题分析-方案对比-推荐方案的结构，体现系统性思考
- 沟通类问题强调共情、数据支持和协作技巧
- 请分享一次你通过数据分析发现业务问题并提出改进建议的经历
- 如何看待团体保险市场的未来发展趋势？
- 如果销售数据连续下降，你会如何进行分析和制定策略？
- 你如何与销售团队沟通，推动他们采纳你的建议？
- 对于KPI评定，你如何确保指标的公平性和有效性？
匹配度报告
62
综合匹配度
稳定大厂，数据分析+策略岗，技能成长可观，但WLB和使命感一般。
适合人群
最适合注重技能积累和稳定发展的求职者，对薪资福利期望适中，接受传统办公模式。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利65
成长发展70
工作生活60
使命价值55
薪资福利匹配
65中等
薪资未明确披露，但大公司通常提供有竞争力的薪酬和福利，只是JD中未提及具体数字。
薪资信号未披露 (8K-15K/月)
成长发展匹配
70中等
岗位能锻炼数据分析与业务策略能力，但未明确提及晋升通道或培训，发展主要靠个人积累。
技术前沿非技术岗（不适用）
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
要求现场办公，未提及弹性工作或加班情况，工作模式传统，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
55较低
保险行业稳定但社会影响力中性，岗位偏向业务执行，使命感不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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