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职位搜索/滴滴出行/高级/资深研发工程师(MPT)
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

GOTensorFlow推荐系统大模型
💡

核心评价

滴滴大厂,推荐系统+大模型前沿技术,薪资优厚,但工作强度可能较大。

高级/资深研发工程师(MPT)

🤖 AI 估测:¥35K-55K

发布时间:1 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位负责构建滴滴下一代智能推荐系统,融合大模型与传统推荐架构,推动网约车流量场景下的智能决策与工程效率跃迁
你将参与推荐系统全链路建设,包括特征、样本、模型、推理和策略,并推动AI工程化落地
适合有5年以上后端或推荐系统经验、对AI工程化感兴趣的资深工程师

✓工作职责

负责乘客侧推荐系统架构设计与研发,支撑首页、车型、预期管理等场景的个性化推荐能力
参与推荐系统全链路建设(特征 / 样本 / 模型 / 推理 / 策略),持续优化 LTV、CTR、GMV 等核心指标
设计高并发、低延迟在线服务,建设实时特征与稳定性体系,保障系统可用性与性能
推动 AI 工程化落地(AI Coding / Agent / Prompt),构建人机协同研发模式并沉淀工程资产

⭐最低要求

本科及以上学历,5 年以上后端或推荐/广告/搜索系统研发经验
扎实计算机基础,精通至少一门语言(Go / Java / C++ / Python),具备良好工程能力
熟悉推荐系统核心链路(召回/排序/特征/推理)或大数据技术栈(Kafka / Flink / Spark 等)
具备 AI 工程实践经验,能将大模型融入研发流程,并具备判断与取舍能力(不过度依赖 AI)

👍优先资格

有推荐/广告/搜索系统实际落地经验或复杂系统架构经验
熟悉主流推荐模型(Wide&Deep / DeepFM / DIN / DSSM)及推理框架(TensorFlow / PyTorch / Triton 等)
有实时特征、在线学习或推荐平台(策略/实验/特征)建设经验
有系统化 AI Coding 落地经验(如效率提升、代码生成体系、Agent 实践等)
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