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职位搜索/滴滴出行/高级专家工程师-引擎策略平台
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

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💡

核心评价

顶尖大厂核心AI平台架构岗,技术前沿、成长空间巨大、薪资竞争力强,但需面对高复杂度和快节奏工作。

高级专家工程师-引擎策略平台

🤖 AI 估测:¥55K-85K

发布时间:11 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在滴滴出行负责网约车交易市场核心策略平台的高级技术岗位
你将主导从架构设计到落地的一站式智能策略平台建设,打通数据、特征、模型、策略引擎等全链路能力,构建标准化的策略研发体系
核心目标是提升算法策略的研发效率与迭代质量,支撑业务快速落地与增长

✓工作职责

负责网约车交易市场一站式智能策略平台的整体架构设计、搭建与落地
推动数据、特征工程、样本管理、机器学习、策略引擎、实验评估等能力的全域打通,构建一体化策略研发底座,标准化、工程化的策略研发与迭代体系,适配交易市场多业务场景的策略研发需求
保障策略平台的稳定性和迭代效率,通过技术架构优化、流程标准化、工具能力升级,系统性提升算法策略的研发效率、上线速度与迭代质量,支撑业务策略快速落地与效果迭代,保障策略全生命周期的高效管理与稳定运行
联动算法、工程、业务等相关团队,精准对齐策略平台建设需求,推动策略平台的应用落地与持续优化,输出策略平台使用指南与技术支持,提升团队平台使用效率
持续优化策略迭代流程,通过工具化、自动化、智能化能力建设,降低算法研发与策略落地的工程成本,解决平台运行中的核心技术瓶颈
跟踪行业前沿技术与策略平台建设趋势(如大模型与策略平台融合、自动化机器学习等),引入适配业务的技术方案,推动策略平台技术能力持续领先

⭐最低要求

本科及以上学历,8年及以上技术研发经验,3年及以上策略平台、机器学习平台、数据平台等相关架构设计与落地经验
精通分布式系统架构设计,熟练掌握至少一种后端开发语言(Go/Java/Python等),具备扎实的数据库、缓存、消息队列等中间件应用与优化能力
深入理解数据链路、特征工程、样本管理、模型训练与部署、策略引擎等核心模块的技术原理,有完整的一站式策略平台端到端搭建经验者优先
熟悉主流机器学习框架(TensorFlow/PyTorch等)、大数据处理技术(Spark/Flink等),常用的策略算法逻辑,能结合业务场景优化平台技术方案
具备优秀的架构设计思维与系统性思考能力,能结合业务发展规划平台中长期技术路线,平衡技术先进性与业务实用性
良好的跨团队沟通协调能力与项目管理能力,能有效联动算法、业务、运维等多团队推进项目落地,具备较强的目标感与执行力
具备开放的技术视野,乐于跟踪行业前沿技术,有较强的学习能力与创新意识,能推动平台技术持续迭代升级
具备较强的技术攻坚能力,能独立解决平台建设与运行中的复杂技术问题,有高并发、高可用平台设计与优化经验者优先

👍优先资格

有互联网大厂、金融科技、人工智能企业一站式策略平台搭建经验者优先
熟悉大模型应用与落地,有大模型与策略平台融合经验者优先
具备团队管理经验,能带领小团队推进平台建设与技术创新者优先
有开源项目贡献经验或相关技术专利者优先
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