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职位搜索/滴滴出行/AI Agent工程师(研发效能方向)
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

RAGGO大模型研发效能AI Agent上下文工程Harness工程
💡

核心评价

头部大厂前沿AI效能岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但需关注工作强度。

AI Agent工程师(研发效能方向)

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于利用AI Agent技术提升研发效能的工程师岗位
你将参与构建面向网约车业务的下一代AI研发效能体系,负责设计并开发AI Agent系统,推动研发流程的智能化与自动化
核心工作包括构建多Agent协同机制、研发效能平台、RAG系统以及Harness工程,旨在通过AI技术显著提升工程效率和质量

✓工作职责

AI Agent系统设计与开发 :设计并实现面向研发效能的 AI Agent,构建多Agent协同机制,基于大模型构建自动化研发流程
研发效能平台建设 :构建网约车业务的 AI 辅助开发体系,推动研发流程智能化,建设可度量的效能指标体系(效率、质量、成本)
Harness工程能力建设 :设计和实现 AI Agent 的 Harness,构建标准化评测体系,支持 Agent 的自动评估、回归测试和持续优化
RAG与上下文工程建设 :构建面向代码库和业务文档的 RAG 系统,优化上下文注入策略, 提升 Agent 在复杂业务中的理解与决策能力
业务落地与效果提升 :结合真实研发场景推动 AI 提效落地,持续优化 Agent ROI

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业,2年及以上相关工作经验
扎实的软件工程基础(数据结构 / 操作系统 / 计算机网络),熟练掌握至少一门语言:Python / Go / Java / TypeScript
有 AI Agent 实际开发经验(如 openclaw / OpenAI Agents / Claude Code / 自研Agent),熟悉 Agent 核心能力,多轮推理
熟悉主流大模型,有 RAG 实战经验,理解上下文工程,有 AI 系统评测经验,熟悉 Harness 工程

👍优先资格

有复杂任务拆解与自动执行经验优先
加分项
有 AI Coding 工具经验,代码理解 / 静态分析 / Code Graph 构建经验, GraphRAG / 知识图谱经验
多Agent系统或自治系统设计经验,成本优化经验(Token优化 / 推理优化)
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