大疆
中/高级软件开发工程师（效能方向）
中/高级软件开发工程师（效能方向）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
平台工程
CI/CD
Llm
Prompt工程
Rag
Ai效能工具
AI 估算 · 28k–50k
中高级AI方向人才稀缺，大疆平台加成，薪资竞争力强，但未披露具体范围。
职位详情
关于这个职位
这个职位是大疆内部研发效能方向的中高级开发岗，核心是利用LLM、RAG、Agent等大模型技术，打造代码生成、智能诊断等工具，提升一线工程师的编码和排障效率
你将深入研发一线，将AI能力沉淀到软件工程底座，并推动团队实际应用，属于技术含量高、业务价值明确的岗位
最低要求
本科及以上学历，计算机及相关专业，基本功扎实
年以上软件研发经验，工程能力强，能独立交付生产级系统
有 AI Engineering 真实落地经验（非仅调 API），满足以下其中一个即可：
熟悉 LLM 应用开发与工作流编排（如 RAG、Agent、Dify、LangChain 等)
主导过代码生成、AI 辅助编码或智能诊断工具的开发与上线
有将 AI 能力推广至团队并取得量化收益（如效率提升、问题拦截率）的经验
强内驱力，乐于深入业务场景，能主动推动项目落地
工作职责
建设并迭代代码生成与辅助工具，提升一线工程师的编码与用例编写效率
构建覆盖“代码-构建-测试”全流程的智能诊断能力，降低人工排障成本
运用LLM、RAG、Agent 等大模型技术，进行应用开发、提示词（Prompt）与工作流编排及系统集成
深入研发一线挖掘痛点，将 AI 能力沉淀到软件工程底座中，并在团队内规模化推广，拿到实际的效能提升收益
优先资格
有智能硬件/AI行业研发背景优先
熟悉CI/CD与研发效能体系（如CMake、K8s、Docker 等）
有从0到1搭建AI平台/工具链经验，或在开源社区有贡献者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿，深度接触LLM、RAG、Agent等大模型应用，技能成长快
- 业务价值明确，能直接看到工具对研发效率的提升，成就感强
- 大疆平台稳定，资源充足，有丰富的业务场景可落地
- 对综合能力要求高，既要懂算法应用又要具备过硬工程能力
- 需要协调多方资源，推动团队使用新工具，可能遇到阻力
- 大疆工作节奏较快，可能需要适应高强度的项目交付
- 适合有扎实工程背景、对大模型应用充满热情、乐于深入业务并推动技术落地的工程师
缺点 / 挑战
- 职位有一定自主性，需要深入一线推动，适合喜欢挑战的人
角色解读
- 在AI工程化方向深耕，成为研发效能领域的技术专家，主导更大规模平台建设
- 向技术管理者发展，带领团队打造智能化研发基础设施
- 依托大疆业务场景，成长为AI应用与产业结合的专家，具备跨界创新能力
- 利用大模型技术构建内部效能工具，如代码生成、智能诊断系统，直接服务开发团队
- 负责从需求挖掘、方案设计到开发落地的完整流程，需要深入研发一线了解痛点
- 将AI能力与现有CI/CD、构建测试体系集成，推动工具规模化使用并量化效果
- 扎实的软件工程基础，能独立交付生产级系统，熟悉常用开发语言和工程实践
- 深入理解LLM应用开发，熟悉RAG、Agent、Prompt编排等关键技术，有实际落地经验
- 了解研发效能体系，掌握CI/CD、K8s、Docker等工具链，能将AI能力嵌入现有流程
- 强自驱力，善于推动跨团队协作，能将技术方案转化为实际效率提升
申请策略
- 了解大疆研发效能体系和智能硬件行业特点，思考AI在其中的应用场景
- 准备一个自己主导的AI落地案例，用数据说明效果，并复盘遇到的挑战
- 突出LLM/RAG/Agent相关项目经验，强调实际落地效果和量化收益
- 展示完整的系统交付能力，包括架构设计、编码实现、测试部署等
- 如果有开源贡献或工具链搭建经验，务必重点呈现
- 强调推动团队采用技术工具的经历，体现影响力和跨团队协作能力
- 系统梳理大模型应用开发框架，如LangChain、Dify，并动手实践搭建完整Agent应用
- 熟悉CI/CD流程和K8s/Docker部署，尝试将AI服务容器化
面试指南
- 用STAR法则回答问题：情境、任务、行动、结果，突出量化成果
- 展示结构化思维：从问题定义、方案设计、迭代优化到推广落地的完整思路
- 强调结合业务场景，说明你如何将技术与实际痛点结合
- 请讲述一个你主导的LLM应用落地项目，包括技术选型、挑战和收益
- 如何设计一个代码补全工具，使其适应团队现有开发流程？
- 在推进AI工具时，如果团队不接受，你会怎么做？
- 谈谈RAG和Agent的核心原理，以及你如何优化它们的准确性
- 如何衡量一个研发效能工具的ROI？
职位点评
69
综合评分
前沿AI技术+大疆平台，发展空间大，但加班可能较多，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长、渴望应用前沿AI解决实际问题、能接受一定工作强度的工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利68
成长发展88
工作生活48
使命价值62
薪资福利
68中等
薪资未明确披露，但大疆通常提供有竞争力的薪酬，稳定性较好，福利未提及。
薪资信号未披露（AI估算：28K-50K/月）
成长发展
88较高
职位聚焦前沿AI技术，有大规模工程场景和明确成长路径，发展潜力大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、Prompt、Dify、LangChain、CI/CD、K8s、Docker
业务类型cost_center
工作生活
48较低
仅现场办公，未提及弹性或远程，大疆工作强度可能较高，生活方式平衡有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
62中等
AI赋能研发有行业意义，但JD未强调社会使命，整体意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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