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职位搜索/滴滴出行/大模型应用开发工程师(AI Coding / DevOps)
DiDi logo
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

RAGGOLLM后端架构AI Agent
💡

核心评价

巨头平台、前沿AI技术栈、高成长性,但工作地点和模式相对固定。

大模型应用开发工程师(AI Coding / DevOps)

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于研发效能提升的大模型应用开发工程师岗位
你将负责构建AI编程助手、智能Code Review等工具的后端系统,并探索AI Agent在自动化开发任务中的应用
核心目标是利用大模型和检索增强技术,推动滴滴出行研发流程的智能化与自动化

✓工作职责

负责研发效能方向的 AI 提效能力建设:包括但不限于 AI 模型网关、AI 编程助手、AI 智能 Code Review(CR) 等产品的后端架构设计与开发,推动 AI 能力在研发流程中的落地,提升研发效率与开发体验
负责 代码上下文工程(Code Context Engine)建设:包括代码检索、代码索引、CodeRAG 等检索增强技术,构建 Repository 级代码理解能力,为 AI Agent 提供精准的代码与文档上下文
负责 AI Agent 工程化落地:探索并实现 AI Agent 在研发场景中的应用,例如代码修改 Agent、自动 Code Review Agent、自动化开发任务执行等,推动研发流程自动化与智能化

⭐最低要求

计算机相关专业,具备扎实的软件工程基础
精通 Java / Go / Python 至少一门语言,具备良好的系统设计能力,熟悉并发编程、网络编程及常见服务端框架与中间件
具备 大模型应用开发经验:熟悉 LLM API 调用、流式输出(Streaming)、Function Calling / Tool Use、Agent 编排或推理链路开发等

👍优先资格

熟悉 检索增强(RAG)或向量检索技术,了解代码检索、代码解析、代码索引等代码理解相关技术者优先
对 AI 在研发场景(AI Coding / AI Code Review / DevOps 自动化)中的应用有实践或浓厚兴趣者优先
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